LTE 基于快速哈达玛hadamard变换SSS辅同步信号SSS检测之hadamard变换公式推导

傅立叶变换是一种在图像处理和信号处理中非常重要的技术，它能够将信号从时域（时间域）转换到频域（频率域），从而揭示出信号的频谱信息。对图像进行傅立叶变换的主要目的包括以下几个方面： 1.分析图像的频率成分：通过傅立叶变换，可以将图像从空间域转换到频率域，得到图像的频谱图。这有......

基于双路神经网络的滚动轴承故障诊断融合了原始振动信号和二维信号时频图像的多输入(多通道)故障诊断方法单路和双路都可时频图像算法可选小波变换，短时傅里叶变换，马尔可夫变迁场，格拉姆角场，S变换，递归图，灰度图等基于双路神经网络的滚动轴承故障诊断融合了原始振动信号和......

一、概述在OpenGL中，想要对物体（模型）进行操作，如：平移、缩放、旋转。其顺序不能错，不同的顺序会给出不同的结果网上的博客大家看过后要慎重使用，好多都是错误的，在实际项目中使用前最好先写demo进行验证，不然一旦整合到项目中，排错成本将会非常高。三者的顺序是：理......

非线性激活函数对深度神经网络的成功至关重要，选择合适的激活函数可以显著影响其性能。大多数网络使用固定的激活函数（例如，ReLU、GELU等），这种选择可能限制了它们的表达能力。此外，不同的层可能从不同的激活函数中受益。因此，基于可训练激活函数的兴趣日益增加。论文提出了一种基于有......

CrossSimCrossSim是一个实现神经形态计算的模拟器，用于人工突触器件搭建神经网络实现模式识别等应用。安装创建虚拟环境使用conda虚拟环境condacreate-ncrosimpython=3.10.8安装完毕后进入虚拟环境，开始配置依赖。安装依赖numpy==1.24.3scipy==1.11.1IPython==8.......

ProblemLink【MX-X4-T3】「Jason-1」数对变换题外话场上把贪心注重在一个奇怪地方了，导致交的时候已经有\(9\)个人\(\textcolor{green}{AC}\)了（哭）。题意简述对于数对\((x,y)\)，你可以执行以下两种变换：类型1：取\(1\lek\lex\)，令\((x,y)\gets(\lfloor\frac{x}{k}......

    tf：TransFormFrame,坐标变换    坐标系：ROS中是通过坐标系统开标定物体的，确切的将是通过右手坐标系来标定的。    作用：在ROS中用于实现不同坐标系之间的点或向量的转换。    说明：在ROS中坐标变换最初对应的是tf，不过在hydro版本开......

一问题引入在高一学函数性质时，我们会遇到一些抽象函数的问题，先看两道例题：【例1】已知函数\(f\left(2x+1\right)\)的定义域为\(\left[1,2\right]\)，则函数\(f\left(4x+1\right)\)的定义域是.【例2】已知函数\(f\left(x\right)\)的定义域为\(\mathrm{R}\)，且\(f\left(2x-1\right......

目录一、透视变换1、什么是透视变换2、操作步骤    1）选择透视变换的源图像和目标图像    2）确定透视变换所需的关键点    3）计算透视变换的变换矩阵    4）对源图像进行透视变换    5）对变换后的图像进行插值处理二、轮廓检测1、......

技术背景在前面一篇文章中，我们介绍了一维离散傅里叶变换和快速傅里叶变换的基本原理和简单的代码实现。本文补充一个多维傅里叶变换的场景，以及简单的Python实现。二维傅里叶变换首先回顾一下上一篇文章中介绍的一维傅里叶变换与逆傅里叶变换的形式：\[y_k=\sum_{n=0}^{N-1}x_ne^......