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【专题】概率期望

时间:2024-10-23 11:10:31浏览次数:1  
标签:邮票 概率 frac int ans1 ans2 专题 期望

前言

期望的计算公式:

\[E(X) = \sum_i{i\times P(x=i)} \]

期望的线性性:

\[E(X+Y) = E(X)+E(Y), E(kX) = kE(X) \]

百事世界杯之旅

[SHOI2002]百事世界杯之旅

题目描述

假设有 \(n\) 个不同的球星名字,每个名字出现的概率相同,平均需要买几瓶饮料才能凑齐所有的名字呢?

解:

令\(f(i)\)表示现在收集了\(i\)个球星名字的情况下,还需要购买饮料的期望次数。

\[f(i)=1+\frac{i}{n}f(i)+\frac{n-i}{n}f(i+1) \]

显然\(f(n)=0\),于是倒推出\(f(0)\)就得到答案了。

然后进行一个自己推自己,就得到了:

\[f(i)=f(i+1)+\frac{n-i}{n} \]

这题的输出格式有点谔谔

点击查看代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long

int get(int x){
	int ret = 0;
	while(x){
		ret++;
		x /= 10;
	} return ret;
}

int gcd(int x, int y){
	if(!x) return y;
	return gcd(y%x, x);
}

// f(x) = f(x+1)(n-x)/n + f(x)x/n + 1
signed main(){
	int n; scanf("%lld", &n);
	int ans1 = 0, ans2 = 1;
	for(int i = 0; i < n; i++){
		ans1 = ans2*n+ans1*(n-i);
		ans2 *= n-i;
		int qwq = gcd(ans1, ans2);
		ans1 /= qwq, ans2 /= qwq;
	}
	if(ans1 % ans2 == 0){
		printf("%lld\n", ans1/ans2);
		return 0;
	}
	int ans3 = ans1/ans2;
	ans1 = ans1%ans2;
	for(int i = 1; i <= get(ans3); i++)
		putchar(' ');
	printf("%lld\n", ans1);
	if(ans3) printf("%lld", ans3);
	for(int i = 1; i <= get(ans2); i++)
		putchar('-'); putchar('\n');
	for(int i = 1; i <= get(ans3); i++)
		putchar(' ');
	printf("%lld\n", ans2);
	return 0;
} 

收集邮票

收集邮票

题目描述

有\(n\)种邮票,每次买一张,买到每种邮票的概率是相同的(\(\frac{1}{n}\)),但是每次购买邮票的费用不同,第\(k\)次购买需要支付\(k\)元钱。

问收集所有种类的邮票的期望花费。(输出保留二位小数)

解:

如果买了\(m\)次邮票,则花费为\(c=\frac{(m+1)m}{2}\)。
根据期望的线性性,\(E(c) = \frac{1}{2}[E(m^2)+E(m)]\)

根据上一题的结论,对于购买次数的期望有\(f(i)=f(i+1)+\frac{n}{n-i}\)

设\(g(i)\)表示现在收集了\(i\)种邮票的情况下,还需要购买邮票的期望花费。

\[g(i)=\frac{i}{n}{[g(i)+f(i)+1]} + \frac{n-i}{i}{[g(i+1)+f(i+1)+1]} \]

再进行一个自己推自己,简化为:

\[g(i) = \frac{i}{n-i}\times f(i) + g(i+1) + f(i+1) + \frac{n}{n-i} \]

点击查看代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 1e4+5;
double f[N],g[N];
int n;

int main() {
	scanf("%d", &n);
	for(int i = n-1; i >= 0; --i){
		f[i] = f[i+1]+(1.0*n)/(1.0*(n-i));
		g[i] = (1.0*i)/(1.0*(n-i))*(f[i]+1);
        g[i] += g[i+1]+f[i+1]+1;
	}
	printf("%.2lf\n", g[0]);
	return 0;
}

标签:邮票,概率,frac,int,ans1,ans2,专题,期望
From: https://www.cnblogs.com/meteor2008/p/18198391

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