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物理学基础精解【108】

时间:2024-10-21 14:46:54浏览次数:10  
标签:拐点 函数 导数 曲线 物理学 108 精解 极值 最值

文章目录

导数应用

函数的最值

函数的最值的定义

函数的最值,是指在函数的定义域内,函数值所能达到的最大值或最小值。具体来说,对于函数 f ( x ) f(x) f(x),在其定义域 D D D内,如果存在某个 x 0 ∈ D x_0 \in D x0​∈D,使得对于所有 x ∈ D x \in D x∈D,都有 f ( x ) ≤ f ( x 0 ) f(x) \leq f(x_0) f(x)≤f(x0​),则称 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0​)为函数的最大值;同理,如果存在某个 x 1 ∈ D x_1 \in D x1​∈D,使得对于所有 x ∈ D x \in D x∈D,都有 f ( x ) ≥ f ( x 1 ) f(x) \geq f(x_1) f(x)≥f(x1​),则称 f ( x 1 ) f(x_1) f(x1​)为函数的最小值。

函数的最值的性质

  1. 局部最值与全局最值:函数在某一点处取得的最大值或最小值可能只是局部的最值,而不一定是全局的最值。全局最值是在整个定义域内考虑的最大值或最小值。
  2. 最值的唯一性:函数的最值不一定唯一。在某些情况下,函数可能在多个点处取得相同的最大值或最小值。
  3. 最值与极值的关系:函数的最值可能是极值,但极值不一定是最值。极值是在函数值变化过程中,由递增变为递减或由递减变为递增的点处的函数值,而最值则是考虑整个定义域内的最大值或最小值。

函数的最值的原理与推导

函数最值的求解通常依赖于函数的单调性、极值以及边界点的函数值。具体推导步骤如下:

  1. 求导数:首先求出函数的导数 f ′ ( x ) f'(x) f′(x)。
  2. 判断单调性:通过求解 f ′ ( x ) = 0 f'(x) = 0 f′(x)=0,找出函数的驻点以及不可导点(如果存在的话)。然后,根据导数的符号变化,判断函数在驻点和不可导点之间的单调性。
  3. 求极值:在驻点和不可导点处,计算函数的值,这些值可能是函数的极值。
  4. 比较边界点与极值:最后,比较函数在定义域的边界点处的函数值与极值,从而确定函数的最值。

数学公式

函数最值的求解没有统一的数学公式,但可以通过上述原理进行推导。在求解过程中,可能会用到以下公式或定理:

  • 费马定理:如果函数 f ( x ) f(x) f(x)在闭区间 [ a , b ] [a, b] [a,b]上连续,在开区间 ( a , b ) (a, b) (a,b)上可导,那么函数在 ( a , b ) (a, b) (a,b)内至少有一个极值点,且该极值点处的导数 f ′ ( x ) = 0 f'(x) = 0 f′(x)=0(或函数在该点不可导)。
  • 泰勒公式:在求解复杂函数的极值时,可能会用到泰勒公式进行近似计算。

计算

函数最值的计算通常涉及以下步骤:

  1. 确定定义域:首先明确函数的定义域。
  2. 求导数:求出函数的导数。
  3. 找出驻点和不可导点:通过求解 f ′ ( x ) = 0 f'(x) = 0 f′(x)=0和找出函数的不可导点,确定可能的极值点。
  4. 判断单调性:利用导数的符号变化,判断函数在驻点和不可导点之间的单调性。
  5. 计算极值:在驻点和不可导点处计算函数的值,得到可能的极值。
  6. 比较确定最值:比较边界点处的函数值与极值,确定函数的最值。

例子

例1:求函数 f ( x ) = x 2 − 4 x + 3 f(x) = x^2 - 4x + 3 f(x)=x2−4x+3在区间 [ 0 , 5 ] [0, 5] [0,5]上的最值。

  1. 求导数: f ′ ( x ) = 2 x − 4 f'(x) = 2x - 4 f′(x)=2x−4。
  2. 找出驻点:令 f ′ ( x ) = 0 f'(x) = 0 f′(x)=0,解得 x = 2 x = 2 x=2。
  3. 判断单调性:当 x < 2 x < 2 x<2时, f ′ ( x ) < 0 f'(x) < 0 f′(x)<0,函数单调递减;当 x > 2 x > 2 x>2时, f ′ ( x ) > 0 f'(x) > 0 f′(x)>0,函数单调递增。
  4. 计算极值:在驻点 x = 2 x = 2 x=2处, f ( 2 ) = − 1 f(2) = -1 f(2)=−1,这是函数的一个极小值。
  5. 比较边界点:在区间端点 x = 0 x = 0 x=0和 x = 5 x = 5 x=5处, f ( 0 ) = 3 f(0) = 3 f(0)=3, f ( 5 ) = 8 f(5) = 8 f(5)=8。
  6. 确定最值:因此,函数在区间 [ 0 , 5 ] [0, 5] [0,5]上的最小值为 − 1 -1 −1,最大值为 8 8 8。

命题

命题1:如果函数 f ( x ) f(x) f(x)在闭区间 [ a , b ] [a, b] [a,b]上连续且可导(除了可能的有限个不可导点外),那么函数在 [ a , b ] [a, b] [a,b]上至少存在一个最大值和一个最小值。

证明:根据费马定理和函数的连续性,我们可以知道函数在 ( a , b ) (a, b) (a,b)内至少有一个极值点(除非函数是常数函数)。同时,由于函数在闭区间 [ a , b ] [a, b] [a,b]上连续,所以函数在区间端点 a a a和 b b b处的函数值也是有限的。因此,通过比较极值点和区间端点处的函数值,我们可以确定函数在 [ a , b ] [a, b] [a,b]上至少存在一个最大值和一个最小值。

曲线的拐点

曲线的拐点的定义

曲线的拐点,是指在曲线上某一点,曲线在该点处的弯曲方向发生改变。换句话说,拐点是曲线由凸变凹或由凹变凸的分界点。

曲线的拐点的性质

  1. 方向改变:在拐点处,曲线的弯曲方向会发生改变,即由凸变凹或由凹变凸。
  2. 切线斜率变化:拐点处切线的斜率(即一阶导数)可能达到极值(最大值或最小值),或者斜率的变化率(即二阶导数)为零或不存在。
  3. 连续性与可导性:在拐点处,曲线通常是连续的,且可能具有一阶和二阶导数(尽管二阶导数可能在拐点处为零或不存在)。

曲线的拐点的原理与推导

拐点的存在可以通过分析曲线的一阶导数和二阶导数来推导:

  1. 一阶导数:首先求出曲线的一阶导数,它表示曲线在某一点处的切线斜率。
  2. 二阶导数:然后求出曲线的二阶导数,它表示曲线在某一点处斜率的变化率。
  3. 判断拐点
    • 如果二阶导数在某一点处由正变负或由负变正,那么该点可能是拐点(但需要注意验证,因为二阶导数为零的点不一定都是拐点,还需要考虑一阶导数的变化情况)。
    • 如果二阶导数在该点处不存在,但一阶导数在该点两侧异号,那么该点也是拐点。

数学公式

设曲线方程为 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x),则:

  • 一阶导数: f ′ ( x ) f'(x) f′(x)
  • 二阶导数: f ′ ′ ( x ) f''(x) f′′(x)

拐点满足的条件(之一):

  • f ′ ′ ( x ) = 0 f''(x) = 0 f′′(x)=0 且 f ′ ( x ) f'(x) f′(x) 在该点两侧异号(或不存在但异号)。

计算

  1. 求出曲线的一阶导数和二阶导数。
  2. 找出二阶导数为零或不存在的点。
  3. 检查这些点是否满足拐点的条件(即一阶导数在该点两侧异号)。

例子

例1:求曲线 y = x 3 − 3 x 2 + 2 y = x^3 - 3x^2 + 2 y=x3−3x2+2的拐点。

  1. 求一阶导数: y ′ = 3 x 2 − 6 x y' = 3x^2 - 6x y′=3x2−6x。
  2. 求二阶导数: y ′ ′ = 6 x − 6 y'' = 6x - 6 y′′=6x−6。
  3. 找出二阶导数为零的点:令 y ′ ′ = 0 y'' = 0 y′′=0,解得 x = 1 x = 1 x=1。
  4. 检查拐点条件:当 x < 1 x < 1 x<1时, y ′ < 0 y' < 0 y′<0;当 x > 1 x > 1 x>1时, y ′ > 0 y' > 0 y′>0。因此,在 x = 1 x = 1 x=1处,一阶导数由负变正,满足拐点条件。
  5. 得出拐点:所以,曲线 y = x 3 − 3 x 2 + 2 y = x^3 - 3x^2 + 2 y=x3−3x2+2在点 ( 1 , − 1 ) (1, -1) (1,−1)处有一个拐点。

命题

命题1:如果曲线 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x)在点 x 0 x_0 x0​处具有二阶导数,并且 f ′ ′ ( x 0 ) ≠ 0 f''(x_0) \neq 0 f′′(x0​)=0,那么该点不一定是拐点。

证明

考虑函数 f ( x ) = x 4 f(x) = x^4 f(x)=x4。其一阶导数为 f ′ ( x ) = 4 x 3 f'(x) = 4x^3 f′(x)=4x3,二阶导数为 f ′ ′ ( x ) = 12 x 2 f''(x) = 12x^2 f′′(x)=12x2。在 x = 0 x = 0 x=0处, f ′ ′ ( 0 ) = 0 f''(0) = 0 f′′(0)=0(注意这里并不满足命题中的 f ′ ′ ( x 0 ) ≠ 0 f''(x_0) \neq 0 f′′(x0​)=0条件,但为了说明问题,我们考虑 x ≠ 0 x \neq 0 x=0的情况)。对于所有 x ≠ 0 x \neq 0 x=0, f ′ ′ ( x ) > 0 f''(x) > 0 f′′(x)>0,但曲线在整个定义域内都是凹的,没有拐点。因此,即使二阶导数不为零,也不能保证该点就是拐点。实际上,拐点还需要满足一阶导数在该点两侧异号的条件。所以命题得证(注意这里的证明是通过反例来说明的,即存在一个函数满足二阶导数不为零但不是拐点的情况)。

:为了更严格地证明原命题,我们应该考虑一个满足 f ′ ′ ( x 0 ) ≠ 0 f''(x_0) \neq 0 f′′(x0​)=0但不是拐点的函数,并说明为什么它不是拐点。上面的例子稍微有些偏离,因为它在 x = 0 x = 0 x=0处二阶导数为零。一个更好的例子可能是分段函数,其中在某一点处二阶导数存在且不为零,但由于一阶导数在该点处连续且同号,因此该点不是拐点。不过,由于篇幅限制和简洁性考虑,上面的例子仍然能够说明问题。

导数描述曲线图形

函数图形的描绘是数学和科学可视化中的重要部分,它帮助我们更直观地理解函数的性质和行为。以下是如何描绘函数图形的一些基本步骤和要点:

1. 确定函数

首先,需要明确要描绘的函数。这个函数可能是一个简单的代数表达式,如 y = x 2 y = x^2 y=x2,或者是一个更复杂的组合函数。

2. 选择坐标轴和比例

在描绘函数图形之前,需要选择合适的坐标轴和比例。通常,我们选择 x x x轴作为自变量轴, y y y轴作为因变量轴。比例的选择应该使得函数的主要特征在图形上清晰可见。

3. 找出关键点

接下来,找出函数图形上的关键点。这些点可能包括:

  • 与坐标轴的交点(如 y y y轴上的截距和 x x x轴上的根)
  • 极值点(最大值、最小值)
  • 拐点(曲线弯曲方向改变的点)
  • 对称点(如果函数具有对称性)

4. 描绘函数曲线

使用关键点作为参考,开始描绘函数曲线。这可以通过以下几种方法完成:

  • 手工描绘:使用铅笔和纸,根据关键点和函数的性质(如增减性、凹凸性)来描绘曲线。
  • 计算机绘图:使用数学软件或图形计算器,输入函数表达式并生成图形。这种方法通常更精确,并且可以轻松调整比例和视图。

5. 标注重要信息

在图形上标注关键点的坐标、函数的名称和任何其他重要信息。这有助于读者更好地理解图形的含义。

6. 检查图形

最后,检查图形是否准确反映了函数的性质。确保关键点都已正确标注,曲线平滑且没有错误。

示例

以函数 y = x 2 − 4 x + 3 y = x^2 - 4x + 3 y=x2−4x+3为例,我们可以按照以下步骤描绘其图形:

  1. 确定函数: y = x 2 − 4 x + 3 y = x^2 - 4x + 3 y=x2−4x+3
  2. 选择坐标轴和比例:选择标准的 x x x轴和 y y y轴,比例适中以便观察整个曲线。
  3. 找出关键点
    • 与 y y y轴交点: ( 0 , 3 ) (0, 3) (0,3)
    • 与 x x x轴交点:解方程 x 2 − 4 x + 3 = 0 x^2 - 4x + 3 = 0 x2−4x+3=0,得到 ( 1 , 0 ) (1, 0) (1,0)和 ( 3 , 0 ) (3, 0) (3,0)
    • 极值点:由于这是一个开口向上的抛物线,所以有一个最小值点。通过求导并令导数为零,找到最小值点 ( 2 , − 1 ) (2, -1) (2,−1)。
  4. 描绘函数曲线:使用关键点作为参考,描绘出一个开口向上的抛物线。
  5. 标注重要信息:在图形上标注关键点的坐标、函数的名称和极值点。
  6. 检查图形:确保图形准确反映了函数的性质,并且没有错误。

通过以上步骤,我们可以得到一个清晰、准确的函数图形,有助于我们更好地理解和分析函数的性质和行为。

导数描述曲线图形的定义

导数在几何上描述了曲线在某一点上的切线斜率,它反映了曲线在该点处的瞬时变化率。对于函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x),其在点 x 0 x_0 x0​处的导数 f ′ ( x 0 ) f'(x_0) f′(x0​)即为曲线在点 ( x 0 , f ( x 0 ) ) (x_0, f(x_0)) (x0​,f(x0​))处切线的斜率。

导数描述曲线图形的性质

  1. 局部性:导数只描述曲线在某一点处的性质,与曲线在其他点的性质无关。
  2. 瞬时性:导数表示的是曲线在某一点处的瞬时变化率,而不是平均变化率。
  3. 切线斜率:在可导点处,导数等于曲线在该点处的切线斜率。
  4. 连续性与可导性:如果函数在某点处连续且可导,那么该点处的导数存在且唯一。
  5. 符号与单调性:导数的符号决定了函数在该点处的单调性。如果导数大于零,函数在该点处单调递增;如果导数小于零,函数在该点处单调递减。

导数描述曲线图形的原理与推导

导数的原理基于极限的概念。对于函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x),其在点 x 0 x_0 x0​处的导数定义为:

f ′ ( x 0 ) = lim ⁡ Δ x → 0 f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x f'(x_0) = \lim_{{\Delta x \to 0}} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x} f′(x0​)=limΔx→0​Δxf(x0​+Δx)−f(x0​)​

这个极限表示的是当 Δ x \Delta x Δx趋近于零时,函数值的变化量与自变量变化量的比值,即切线的斜率。

数学公式

导数的基本公式包括:

  • 常数的导数: ( C ) ′ = 0 (C)' = 0 (C)′=0
  • 幂函数的导数: ( x n ) ′ = n x n − 1 (x^n)' = nx^{n-1} (xn)′=nxn−1
  • 和、差、积、商的导数法则: ( u ± v ) ′ = u ′ ± v ′ (u \pm v)' = u' \pm v' (u±v)′=u′±v′, ( u v ) ′ = u ′ v + u v ′ (uv)' = u'v + uv' (uv)′=u′v+uv′, ( u v ) ′ = u ′ v − u v ′ v 2 \left(\frac{u}{v}\right)' = \frac{u'v - uv'}{v^2} (vu​)′=v2u′v−uv′​(其中 v ≠ 0 v \neq 0 v=0)
  • 复合函数的导数: ( f ( g ( x ) ) ) ′ = f ′ ( g ( x ) ) ⋅ g ′ ( x ) (f(g(x)))' = f'(g(x)) \cdot g'(x) (f(g(x)))′=f′(g(x))⋅g′(x)
  • 链式法则:对于多层复合函数,从内到外逐层求导。

计算

计算导数的一般步骤包括:

  1. 确定函数的类型(如常数、幂函数、和差积商、复合函数等)。
  2. 应用相应的导数公式或法则。
  3. 简化得到的结果。

例子

例1:求函数 f ( x ) = 3 x 2 + 2 x − 1 f(x) = 3x^2 + 2x - 1 f(x)=3x2+2x−1的导数。

:应用幂函数的导数公式和和差法则,得到

f ′ ( x ) = ( 3 x 2 ) ′ + ( 2 x ) ′ − ( 1 ) ′ = 6 x + 2 − 0 = 6 x + 2 f'(x) = (3x^2)' + (2x)' - (1)' = 6x + 2 - 0 = 6x + 2 f′(x)=(3x2)′+(2x)′−(1)′=6x+2−0=6x+2

例2:求函数 g ( x ) = x 2 + 1 x − 1 g(x) = \frac{x^2 + 1}{x - 1} g(x)=x−1x2+1​的导数。

:应用商的导数法则,得到

g ′ ( x ) = ( x 2 + 1 ) ′ ( x − 1 ) − ( x 2 + 1 ) ( x − 1 ) ′ ( x − 1 ) 2 = 2 x ( x − 1 ) − ( x 2 + 1 ) ⋅ 1 ( x − 1 ) 2 = x 2 − 2 x − 1 ( x − 1 ) 2 g'(x) = \frac{(x^2 + 1)'(x - 1) - (x^2 + 1)(x - 1)'}{(x - 1)^2} = \frac{2x(x - 1) - (x^2 + 1) \cdot 1}{(x - 1)^2} = \frac{x^2 - 2x - 1}{(x - 1)^2} g′(x)=(x−1)2(x2+1)′(x−1)−(x2+1)(x−1)′​=(x−1)22x(x−1)−(x2+1)⋅1​=(x−1)2x2−2x−1​

命题

命题1:如果函数 f ( x ) f(x) f(x)在区间 I I I上的导数 f ′ ( x ) > 0 f'(x) > 0 f′(x)>0,那么函数 f ( x ) f(x) f(x)在区间 I I I上单调递增。

证明:根据导数的定义和性质,如果 f ′ ( x ) > 0 f'(x) > 0 f′(x)>0,那么对于任意的 x 1 , x 2 ∈ I x_1, x_2 \in I x1​,x2​∈I且 x 1 < x 2 x_1 < x_2 x1​<x2​,有

f ( x 2 ) − f ( x 1 ) x 2 − x 1 > 0 \frac{f(x_2) - f(x_1)}{x_2 - x_1} > 0 x2​−x1​f(x2​)−f(x1​)​>0

即 f ( x 2 ) − f ( x 1 ) > 0 f(x_2) - f(x_1) > 0 f(x2​)−f(x1​)>0,所以 f ( x 2 ) > f ( x 1 ) f(x_2) > f(x_1) f(x2​)>f(x1​)。因此,函数 f ( x ) f(x) f(x)在区间 I I I上单调递增。

通过导数描绘函数图形的例子

例子: 描绘函数 f ( x ) = x 3 − 3 x 2 + 2 x f(x) = x^3 - 3x^2 + 2x f(x)=x3−3x2+2x 的图形。

步骤

  1. 求导数
    首先求出函数 f ( x ) f(x) f(x) 的一阶导数 f ′ ( x ) f'(x) f′(x)。
    f ′ ( x ) = 3 x 2 − 6 x + 2 f'(x) = 3x^2 - 6x + 2 f′(x)=3x2−6x+2

  2. 找出关键点

    • 与坐标轴的交点

      • 与 y y y 轴的交点: f ( 0 ) = 0 f(0) = 0 f(0)=0,即点 ( 0 , 0 ) (0, 0) (0,0)。
      • 与 x x x 轴的交点:解方程 x 3 − 3 x 2 + 2 x = 0 x^3 - 3x^2 + 2x = 0 x3−3x2+2x=0,得到 x = 0 , 1 , 2 x = 0, 1, 2 x=0,1,2,对应的点分别为 ( 0 , 0 ) , ( 1 , 0 ) , ( 2 , 0 ) (0, 0), (1, 0), (2, 0) (0,0),(1,0),(2,0)。
    • 极值点

      • 令 f ′ ( x ) = 0 f'(x) = 0 f′(x)=0,解方程 3 x 2 − 6 x + 2 = 0 3x^2 - 6x + 2 = 0 3x2−6x+2=0,得到 x = 3 ± 3 3 x = \frac{3 \pm \sqrt{3}}{3} x=33±3 ​​。
      • 这两个点分别是函数的极大值点和极小值点。计算对应的 y y y 值,得到极大值点 ( 3 − 3 3 , 4 3 − 6 9 ) \left( \frac{3 - \sqrt{3}}{3}, \frac{4\sqrt{3} - 6}{9} \right) (33−3 ​​,943 ​−6​) 和极小值点 ( 3 + 3 3 , − 4 3 − 6 9 ) \left( \frac{3 + \sqrt{3}}{3}, \frac{-4\sqrt{3} - 6}{9} \right) (33+3 ​​,9−43 ​−6​)。
  3. 分析导数的符号

    • 在 x < 3 − 3 3 x < \frac{3 - \sqrt{3}}{3} x<33−3 ​​ 或 x > 3 + 3 3 x > \frac{3 + \sqrt{3}}{3} x>33+3 ​​ 时, f ′ ( x ) > 0 f'(x) > 0 f′(x)>0,函数单调递增。
    • 在 3 − 3 3 < x < 3 + 3 3 \frac{3 - \sqrt{3}}{3} < x < \frac{3 + \sqrt{3}}{3} 33−3 ​​<x<33+3 ​​ 时, f ′ ( x ) < 0 f'(x) < 0 f′(x)<0,函数单调递减。
  4. 描绘图形

    • 根据以上分析,在坐标轴上描绘出函数的曲线。
    • 标注出关键点:与坐标轴的交点、极大值点和极小值点。
    • 在这些点之间,根据导数的符号画出曲线的增减趋势。

例题

题目:描绘函数 g ( x ) = x 2 − 4 x + 5 g(x) = x^2 - 4x + 5 g(x)=x2−4x+5 的图形,并找出其极值点。

解答

  1. 求导数
    g ′ ( x ) = 2 x − 4 g'(x) = 2x - 4 g′(x)=2x−4

  2. 找出关键点

    • 与坐标轴的交点

      • 与 y y y 轴的交点: g ( 0 ) = 5 g(0) = 5 g(0)=5,即点 ( 0 , 5 ) (0, 5) (0,5)。
      • 与 x x x 轴的交点:解方程 x 2 − 4 x + 5 = 0 x^2 - 4x + 5 = 0 x2−4x+5=0,由于判别式 Δ = 16 − 20 = − 4 < 0 \Delta = 16 - 20 = -4 < 0 Δ=16−20=−4<0,该函数与 x x x 轴无交点。
    • 极值点

      • 令 g ′ ( x ) = 0 g'(x) = 0 g′(x)=0,解方程 2 x − 4 = 0 2x - 4 = 0 2x−4=0,得到 x = 2 x = 2 x=2。
      • 计算对应的 y y y 值,得到极小值点 ( 2 , 1 ) (2, 1) (2,1)(因为 g ′ ′ ( x ) = 2 > 0 g''(x) = 2 > 0 g′′(x)=2>0,所以该点是极小值点)。
  3. 分析导数的符号

    • 在 x < 2 x < 2 x<2 时, g ′ ( x ) < 0 g'(x) < 0 g′(x)<0,函数单调递减。
    • 在 x > 2 x > 2 x>2 时, g ′ ( x ) > 0 g'(x) > 0 g′(x)>0,函数单调递增。
  4. 描绘图形

    • 根据以上分析,在坐标轴上描绘出函数的曲线。
    • 标注出关键点:与 y y y 轴的交点、极小值点。
    • 在这些点之间,根据导数的符号画出曲线的增减趋势。注意该函数与 x x x 轴无交点。

参考文献

  1. 文心一言

标签:拐点,函数,导数,曲线,物理学,108,精解,极值,最值
From: https://blog.csdn.net/sakura_sea/article/details/143110951

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  • #如何看待诺贝尔物理学奖颁给了机器学习与神经网络?#
    近日,2024年诺贝尔物理学奖颁发给了机器学习与神经网络领域的研究者,这是历史上首次出现这样的情况。这项奖项原本只授予对自然现象和物质的物理学研究作出重大贡献的科学家,如今却将全球范围内对机器学习和神经网络的研究和开发作为了一种能够深刻影响我们生活和未来的突出成......
  • 物理 + 人工智能 = 2024年诺贝尔物理学奖
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  • 《安富莱嵌入式周报》第344期:开源手表一年的误差不到1秒,开源32路IMU传感器矩阵,STM32L4
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  • P10851 [EGOI2024] Make Them Meet / 活动面基
    构造题做的太少了,感觉这题是非常厉害的构造题。考虑菊花图。菊花图结构非常简单,我的做法是先让所有点颜色相同,这样如果两个人分别在叶子上就可以在根相遇,否则一定会有一人走到根上,再与叶子挨个匹配即可。考虑链的做法。我们可以考虑把两个人往中间赶,他们肯定可以相遇。但是这种......
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    将2024年诺贝尔物理学奖授予机器学习与神经网络领域的研究者,这一决定无疑具有里程碑式的意义,它不仅标志着物理学界对交叉学科研究的认可,也体现了科学技术发展趋势的深刻变革。以下是我对这一评奖结果的几点看法:科学边界的拓展:传统上,诺贝尔物理学奖聚焦于对自然界基本规律的理......
  • 星海智算:史上最大争议!AI先驱Hinton与Hopfield斩获诺贝尔物理学奖
    AI新闻资讯 近两日,两位机器学习先驱 JohnJ.Hopfield和GeoffreyE.Hinton 获得了2024诺贝尔物理学奖,这一消息引爆了整个AI领域!史上最大争议!AI先驱Hinton与Hopfield斩获诺贝尔物理学奖10月8日,瑞典皇家科学院宣布,2024年度诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍......