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代码随想录算法训练营day20| 669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树

时间:2024-10-19 21:32:12浏览次数:1  
标签:right val self 随想录 二叉 搜索 traversal root left

学习资料:https://programmercarl.com/0669.修剪二叉搜索树.html#算法公开课

学习记录:
669.修剪二叉搜索树(直接在原函数上操作,要根据情况用root的左右子树递归,因为子树中有满足条件的;前序:根左右)

点击查看代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def trimBST(self, root: Optional[TreeNode], low: int, high: int) -> Optional[TreeNode]:
        if not root:
            return None
        if root.val < low:
            right = self.trimBST(root.right, low, high)
            return right

        if root.val > high:
            left = self.trimBST(root.left, low, high)
            return left
        
        root.left = self.trimBST(root.left, low, high)
        root.right = self.trimBST(root.right, low, high)
        return root


        

108.将有序数组转换为二叉搜索树(前序构造,加traversal函数:取数组中值作为根节点,中左右的构造二叉树)

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# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def traversal(self, nums, left, right):
        if left>right:
            return None
        # 找到中间位置作为根节点
        mid = left + (right-left)//2
        # 构建二叉树
        root = TreeNode(nums[mid])
        # 选取左闭右闭的区间
        root.left = self.traversal(nums, left, mid-1)
        root.right = self.traversal(nums, mid+1, right)
        return root

    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
        root = self.traversal(nums, 0, len(nums)-1)
        return root
        

538.把二叉搜索树转换为累加树(处理一个节点的方法是把树中比该节点值大的都加给这个节点;双指针;加一个traversal函数,不用返回值;从大到小,用右中左遍历顺序)

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# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def convertBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
        self.pre = 0   # 初始pre指向最大值指向的NULL,则为0
        self.traversal(root)
        return root

    def traversal(self, cur):
        # 不用返回什么,只是在处理self
        if not cur:
            return
        # 按顺序要反着来遍历,从最大的开始,那大的加给小的值
        # 所以用右中左
        self.traversal(cur.right)
        # 双指针,pre的下一位是cur
        cur.val += self.pre
        self.pre = cur.val
        self.traversal(cur.left)
        

PS:二叉树终于学完了,也太多了,训练营已经过去三分之一,坚持就是胜利!二叉树学的比较完善
原来周六也要学习啊,不愧是996的行业技能。今天水过去了,✌
今天吃了大餐,越做题越撑,太爽了。清蒸鲈鱼、回锅肉、包子、面条、清炒油麦菜、核桃、柚子、葡萄

标签:right,val,self,随想录,二叉,搜索,traversal,root,left
From: https://www.cnblogs.com/tristan241001/p/18486615

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