YOLO11-pose关键点检测：独家创新（SC_C_11Detect）检测头结构创新，助力手势pose关键点检测

双阶段：传统计算机视觉：滑动窗口+分类器：工作原理：在图像上使用滑动窗口，逐个窗口提取图像特征，使用分类器判断窗口内是否含有目标特点：穷举式搜索耗时缺点：计算开销大依赖于手工设计特征精度差手工设计特征：由研究人员靠经验和直觉设计，非模型自动学习，低级手工特征包括像素......

文章目录疲劳检测一、面部识别二、主循环1.计算眼睛纵横比2.判断疲劳状态3.绘制双眼凸包4.显示眼睛闭合程度值5.显示图像三、释放资源四、完整代码展示总结疲劳检测使用OpenCV实现疲劳检测通常依赖于面部特征分析，特别是眼睛的状态（如眼睛开合程度）以及闭眼的时......

1、主要功能 该系统由AT89C51/STC89C52单片机+LCD1602显示模块+超声波传感器+继电器+按键、LED、蜂鸣器等模块构成。适用于超声波液位监测与控制等相似项目。可实现功能:1、LCD1602显示水位信息2、超声波传感器采集水位信息3、如果水位低于阈值，声光报警，同时加水继电器......

大家好我是安琪！SD插件ControlNET的诞生，无法自定义姿势成为过去，自定义姿势；根据线稿、骨骼、其他图片生成全新的图，AI绘图自主可控；包括边缘检测，深度信息估算；姿态，手势检测；分割等等场景：个人pose图，模特换装；装修出图；设计草图快速复原；颜色快速更换等等此扩展用于AUTOMATIC1111的......