YOLO11-pose关键点检测：独家创新（SC_C_11Detect）检测头结构创新，助力手势pose关键点检测

 【工地行为检测数据集】共9580张，yolo格式，已划分为训练集，验证集。可以直接用于模型训练。标注类别为：摔倒，未佩戴安全帽，佩戴安全帽，吸烟数量：摔倒480，佩戴➕不佩戴安全帽4300，吸烟4300有训练好的yolov5结果图及权重工地行为检测数据集(ConstructionSiteBehaviorDetection......

汽车道路分割检测数据集道路分割9000张vocyolococo道路语义分割数据集道路分割数据集道路语义分割数据集 语义分割检测数据集 26类9000张道路分割检测数据集类别：计算机视觉、语义分割、物体检测、智能交通系统用途：该数据集专为训练和评估用于道路场景中各种对......

一、本文介绍本文记录的是利用直方图自注意力优化YOLOv11的目标检测方法研究。在目标检测任务中，清晰准确的图像对于目标检测至关重要，本文创新方法通过恢复图像质量，可以减少因图像质量低导致的误检和漏检，实现有效涨点。专栏目录：YOLOv11改进目录一览|涉及卷积层、轻量化......

双阶段：传统计算机视觉：滑动窗口+分类器：工作原理：在图像上使用滑动窗口，逐个窗口提取图像特征，使用分类器判断窗口内是否含有目标特点：穷举式搜索耗时缺点：计算开销大依赖于手工设计特征精度差手工设计特征：由研究人员靠经验和直觉设计，非模型自动学习，低级手工特征包括像素......

文章目录疲劳检测一、面部识别二、主循环1.计算眼睛纵横比2.判断疲劳状态3.绘制双眼凸包4.显示眼睛闭合程度值5.显示图像三、释放资源四、完整代码展示总结疲劳检测使用OpenCV实现疲劳检测通常依赖于面部特征分析，特别是眼睛的状态（如眼睛开合程度）以及闭眼的时......

为什么要佩戴安全帽在探讨安全帽佩戴检测之前，我们先来了解下安全帽佩戴的必要性：保护头部免受外力伤害防止物体打击在建筑施工、矿山开采、工厂车间等场所，经常会有高空坠物的风险。例如在建筑工地上，可能会有工具、材料、零件等从高处掉落。即使是一个很小的物体，从高处落下时也会产生......

1、主要功能 该系统由AT89C51/STC89C52单片机+LCD1602显示模块+超声波传感器+继电器+按键、LED、蜂鸣器等模块构成。适用于超声波液位监测与控制等相似项目。可实现功能:1、LCD1602显示水位信息2、超声波传感器采集水位信息3、如果水位低于阈值，声光报警，同时加水继电器......

大家好我是安琪！SD插件ControlNET的诞生，无法自定义姿势成为过去，自定义姿势；根据线稿、骨骼、其他图片生成全新的图，AI绘图自主可控；包括边缘检测，深度信息估算；姿态，手势检测；分割等等场景：个人pose图，模特换装；装修出图；设计草图快速复原；颜色快速更换等等此扩展用于AUTOMATIC1111的......

51单片机+人走灯灭+光敏AD采集+自动+手动+10档调节+坐姿监测+蜂鸣器+OLED屏/C01N51+蓝牙APP控制+人走灯灭+光敏AD采集+自动+手动+10档调节+坐姿监测+蜂鸣器+OLED屏/C01B51+WIFI-APP控制+人走灯灭+光敏AD采集+自动+手动+10档调节+坐姿监测+蜂鸣器+OLED屏/C01W51+视频监控+WIF......

51单片机+点滴检测+药水液位+温度+温控+电机控制+上下限+按键+声光提醒+OLED屏/C24N51+蓝牙APP控制+点滴检测+药水液位+温度+温控+电机+上下限+按键+声光+OLED屏/C24B51+WIFI-APP控制+点滴检测+药水液位+温度+温控+电机+上下限+按键+声光+OLED屏/C24W51+视频监控+WIFI+点滴......