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- 2024-11-19芒果YOLO11改进108:即插即用 | 基于CFNet提出多种原创结构CSCFocalNeXt, ReNLANFocalNeXt, CPNFocalNeXt, C3_FocalNeXt, C2f_F
- 2024-11-19YOLO11:TensorRT模型加速与部署
视频链接:YOLO11:TensorRT模型加速与部署_哔哩哔哩_bilibili《YOLO11:TensorRT模型加速与部署》课程致力于帮助学生实战YOLO11目标检测算法的TensorRT加速部署。常心老师将手把手带领大家从0开始搭建YOLO11-TensorRT环境,带领大家排坑、避坑、填坑。本课程将进行环境搭建、模型转
- 2024-11-17芒果Ultralytics最新YOLO11算法原理解析-包含最新详细-结构图,以及内附YOLO11各部分细致结构图与代码解析
YOLO11系列是YOLO家族中最先进的(SOTA)、最轻量级、最高效的模型,其表现优于其前辈。它由Ultralytics创建,该组织发布了YOLOv8,这是迄今为止最稳定、使用最广泛的YOLO变体。YOLO11将延续YOLO系列的传奇。在本文中,我们将探讨YOLO11文章目录YOLO11架构、YOLO11
- 2024-11-17基于YOLO11的绝缘子缺陷检测系统
基于YOLO11的绝缘子缺陷检测系统 (价格95)包含 ['自爆','破损','闪络'] 3个类通过PYQT构建UI界面,包含图片检测,视频检测,摄像头实时检测。(该系统可以根据数据训练出的yolo11的权重文件,运用在其他检测系统上,如火焰检测,口罩检测等等,可以根据检测目标更改UI界面
- 2024-11-17基于YOLO11的草莓成熟度检测系统
基于YOLO11的草莓成熟度检测系统 (价格95)包含 ['成熟','半成熟','未成熟'] 3个类通过PYQT构建UI界面,包含图片检测,视频检测,摄像头实时检测。(该系统可以根据数据训练出的yolo11的权重文件,运用在其他检测系统上,如火焰检测,口罩检测等等,可以根据检测目标更改UI界
- 2024-11-12芒果YOLO11改进90:检测头篇之ShareSepHead:即插即用|原创新颖共享Sep检测头,更省参数量,更高效,打造新型YOLOv8检测器,精度高效涨点
- 2024-11-11YOLO11+Anacoda+Win环境配置CPU版
一、所需软件Anacoda和Pycharm1.Anacoda建议用清华大学的源进行安装。Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror2.Pycharm安装比较简单,自行安装即可。二、创建虚拟环境建议先换源。condaconfig--remove-keychannelscon
- 2024-11-09基于YOLO11/v10/v8/v5深度学习的煤矿传送带异物检测系统设计与实现【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.
- 2024-11-09手把手教你搭建Windows+YOLO11+CUDA环境,以EMA注意演示如何改进YOLO11, 训练自定义数据集,小白也能看得懂的!
YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录:YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏前言本
- 2024-11-09【YOLO11改进 - 注意力机制】添加YOLO-Face提出的SEAM注意力,提高遮挡情况下的特征学习能力
YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录:YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏介绍
- 2024-11-06【YOLO目标检测实战 】3.使用YOLO11训练COCO128数据集
1训练YOLO11模型准备训练数据mkdirdatasets&&cddatasetswgethttps://ultralytics.com/assets/coco128.zipunzipcoco128.zipcd..准备预训练模型mkdirweights&&cdweightswgethttps://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.3.0/yolo
- 2024-11-05《YOLO11改进有效涨点》 专栏目录 | 目前已有70+篇内容,内含各种Head检测头、损失函数Loss、Backbone、Neck、热力图等创新点改进【持续更新】
《YOLO11改进有效涨点》介绍&目录 本专栏专为希望提升检测效果、改进YOLO11并撰写论文的同学们而设,内容紧跟学术界的热点与YOLO11官方项目的最新动态。主要聚焦前沿方法,改进方案适用于分类、目标检测、语义分割、目标追踪和关键点检测等多种主流任务。改进后的算法可应
- 2024-11-03YOLO11: 从0开始搭建环境进行模型训练
课程链接:YOLO11:从0开始搭建环境进行模型训练_哔哩哔哩_bilibili《YOLO11:从0开始搭建环境进行模型训练》课程致力于帮助学生实战YOLO11目标检测算法。常心老师将手把手带领大家从0开始搭建YOLO11环境,带领大家排坑、避坑、填坑。本课程将进行数据集打标、格式转化、模型训练、
- 2024-11-02基于YOLO11/v10/v8/v5深度学习的危险驾驶行为检测识别系统设计与实现【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~
- 2024-10-31YOLO11数据增强 :自动生成图片以及xml文件,开箱即用
- 2024-10-30OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)
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- 2024-10-30江大白 | 跨界融合创新,基于YOLO11和Ollama的增强OCR文本识别
本文来源公众号“江大白”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:跨界融合创新,基于YOLO11和Ollama的增强OCR文本识别导读本文介绍一种通过自定义YOLOv11和EasyOCR,结合Ollama优化OCR效果的方法,解决了传统OCR在复杂图像中的识别难题,显著提高了准确性,为高精度文本提取提供了有
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- 2024-10-23YOLO11改进:卷积变体系列篇 | DCNv3可形变卷积基于DCNv2优化 | CVPR2023
- 2024-10-21YOLO11改进-注意力-引入非局部注意力机制NonLocalBlockND 增强小目标、遮挡检测
本篇文章将介绍一个新的改进机制——NonLocalBlockND,并阐述如何将其应用于YOLOv11中,显著提升模型性能。首先,我们将解析NonLocalBlockND的工作原理,非局部注意力机制NonLocalBlockND通过在全局范围内捕捉特征图中所有位置的相互关系,提升
- 2024-10-20YOLO11-pose关键点检测:可变形双级路由注意力(DBRA),魔改动态稀疏注意力的双层路由方法BiLevelRoutingAttention
- 2024-10-20YOLO11-pose关键点检测:独家创新(SC_C_11Detect)检测头结构创新,助力手势pose关键点检测