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YOLO11
2024-10-11
基于YOLO11/v10/v8/v5深度学习的安检X光危险品检测与识别系统设计与实现【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~
2024-10-10
YOLO11实战:新颖的多尺度卷积注意力(MSCA)加在网络不同位置的涨点情况 | 创新点如何在自己数据集上高效涨点,解决不涨点掉点等问题
2024-10-09
YOLO11改进|注意力机制篇|引入MSCA注意力机制
目录一、【MSCA】注意力机制1.1【MSCA】注意力介绍1.2【MSCA】核心代码二、添加【MSCA】注意力机制2.1STEP12.2STEP22.3STEP32.4STEP4三、yaml文件与运行3.1yaml文件3.2运行成功截图一、【MSCA】注意力机制1.1【MSCA】注意力介绍下图是【MSCA】的结构图,让我
2024-10-08
YOLO11改进 | 注意力机制 | 反向残差注意力机制
秋招面试专栏推荐 :深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转
2024-10-08
YOLO11改进 | 注意力机制 | 十字交叉注意力机制CrissCrossAttention【含目标检测,语义分割等yaml文件】
秋招面试专栏推荐 :深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转
2024-10-08
YOLO11改进|卷积篇|引入轻量级自适应提取卷积LAE
目录一、【LAE】卷积1.1【LAE】卷积介绍1.2【LAE】核心代码二、添加【LAE】卷积机制2.1STEP12.2STEP22.3STEP32.4STEP4三、yaml文件与运行3.1yaml文件3.2运行成功截图一、【LAE】卷积1.1【LAE】卷积介绍下图是【LAE】卷积的结构图,让我们简单分析一下运行过程
2024-10-01
手把手教你使用YOLOv11训练自己数据集(含环境搭建 、数据集查找、模型训练)
一、前言本文内含YOLOv11网络结构图+ 训练教程+推理教程+数据集获取等有关YOLOv11的内容!官方代码地址:https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/main/ultralytics/cfg/models/11二、整体网络结构图 三、环境搭建 项目环境如下: 解释