一、所需软件
Anacoda和Pycharm
1.Anacoda建议用清华大学的源进行安装。
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
2.Pycharm安装比较简单，自行安装即可。
二、创建虚拟环境
建议先换源。
conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple1.创建一个名为YOLO11，python版本为3.10的虚拟环境。
（名字任意起，python版本为3.9以上即可。）
conda create -n yolov11 python=3.10出现提示按y即可。
2.输入命令查询虚拟环境是否成功创建。
#第一种方法，在Windows命令行输入。e是envs的缩写。
conda info -e
#第二种方法，在Anacoda Prompt输入
conda env list
3.激活环境。
conda activate yolo11
三、安装pytorch（CPU版）
输入命令安装pytorch。
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
我这里已经安装过一次了，第一次安装的页面跟上面的可能有点不一样。
四、安装ultralytics库
用conda安装。
（pip、git、docker等安装方法，可以参照官网。官网链接：Quickstart - Ultralytics YOLO Docs）
conda install -c conda-forge ultralytics
下载完成：
五、下载yolo11源码
安装,YOLO11,--,Win,源码,conda,Anacoda,Pycharm,config From： https://blog.csdn.net/2301_81035291/article/details/143663855