目录一、引言二、数据资产在人工智能领域的应用1、机器学习与深度学习2、自然语言处理3、计算机视觉三、数据资产在物联网领域的应用1、智能家居2、工业物联网3、智慧城市四、前瞻性的数据资产解决方案1、构建统一的数据管理平台2、加强数据安全和隐私保护3、推动

2000-2022年上市公司数字化转型与绿色创新质量匹配数据（含控制变量）https://download.csdn.net/download/a519573917/89501000目录 上市公司数字化转型与绿色创新质量匹配的实证研究一、引言二、文献综述三、实证模型四、数据来源与描述性统计五、实证结果与分析六

博客部分当用户需要针对OJ上的比赛以及题目进行相关讨论的时候，OJ平台给大家一个博客平台供大家交流讨论。博客部分中利用blogs.php文件进行最近前10个博客的显示，用户可以利用右上角的按钮查看自己的博客情况以及自己写一个博客。博客总览blogs.php文件用于生成一个博客总览页

本文分享自华为云社区《【HDC2025】华为云开发者联盟驱动应用创新，赋能开发者成长》，作者：华为云社区精选。6月21日到23日，华为开发者大会（HDC2024）于东莞松山湖举行，这里有丰富多样的主题演讲、峰会、专题论坛和互动体验，数百场面向开发者的特色活动，汇聚璀璨星光、激发创新灵感……6

人工智能将继续以其强大的变革力量推动科学研究、医疗保健、经济活动和社会治理的深刻变革。一方面，我们期待AI在药物研发、精准医疗、气候预测、新材料探索等领域带来更多的颠覆性创新，进一步缩短科研周期、提升医疗服务质量，以及优化全球供应链和资源分配。另一方面，随着AI技术

2024年语言、创新教育与文化传播国际会议（LIECC2024）2024InternationalConferenceonLanguage,InnovationEducation,andCulturalCommunication【重要信息】大会地点：南京大会官网：http://www.icliecc.com投稿邮箱：[email protected]【注意：将稿件Word+PDF上传至邮

《构建之法》阅读笔记主题和核心观点《构建之法》是一本探讨创新与设计思维的书籍，由作者某某撰写。书中主要讨论了如何通过系统性的方法和跨学科的视角构建新的想法和解决方案，以及如何应对创新过程中的挑战。以下是对这本书的阅读笔记：关键观点总结创新的系统性方法：作者提出

《构建之法》阅读笔记主题和核心观点《构建之法》是一本关于创新和设计思维的书籍，由作者某某撰写。书中主要探讨了如何通过系统性的方法构建新的想法和解决方案，以及如何将创意转化为实际的成果。以下是对这本书的阅读笔记：关键观点总结系统性创新方法：书中强调了系统性思维在

大学生作为我国的年轻高级知识人群，有着较为丰富的知识储备和相较于其他高级知识份子所欠缺的创造力，是符合在我国十三五规划的创业主要人群。但因为大学生这个群体社会实践经验与能力的欠缺，与创业的成功要素所矛盾，导致大部分大学生创业在初期就自行夭折，使大学生创业成为了国家

当前，人工智能技术正在蓬勃发展，引领着各行各业迈向智能化的新纪元，特别是在金融科技领域，伴随人工智能技术的不断迭代与突破，金融服务的边界也在不断拓展，传统的金融业态正经历着深刻的变革与重塑。 与此同时，随着金融科技持续创新与数字化转型深入推进，我国对于金融科技人才的需求日

在当今这个变化莫测的市场环境中，传统的销售策略已难以满足企业的发展需求。面对激烈的市场竞争和消费者需求的多样化，赢销侠们需要掌握一种新的秘密武器——创新思维。这种思维方式能够帮助他们打破常规，找到新的解决方案，从而提升业绩。那么，如何通过创新思维提升业绩呢？本文将为你

探索精益创业方法如何帮助初创企业在不确定的市场环境中快速成长。了解SteveBlank与EricRies如何通过客户验证、快速失败和最小可行产品（MVP）等原则，引导企业实现持续创新和有效资源利用。本文深入分析精益创业的实践案例，揭示其对现代企业成功的重要性。在初创企业动态多变的

运营创新指为一套以数据为核心的商业实战策略。它侧重于整合营销、销售、服务的数据驱动过程，并以市场反馈引导产品研发。本专题为你提供最价值的B2B销售、供应链管理、服务管理、组织管理等数字化运营创新的最新策略、方法和实践案例，帮助企业通过深入的数据分析、实验、验证，寻

明天中期检查，紧急把半成品大模型拉来用了。租的卡没有公网IP，用ssh的端口映射配了很久，来不及写了，回头补上交了个不带并查集路径压缩的kruskal求最小生成树大模型给出的答复如下，耗时十几秒：

前言智谱AI发布了最新的代码模型CodeGeeX2-6B（https://mp.weixin.qq.com/s/qw31ThM4AjG6RrjNwsfZwg），并已在魔搭社区开源。CodeGeeX2作为多语言代码生成模型CodeGeeX的第二代模型，使用ChatGLM2架构注入代码实现，具有多种特性，如更强大的代码能力、更优秀的模型特性、更全面的AI编程

提交记录界面在该界面可以看到提交题目的情况可以查看题目，提交者，结果，用时，内存，使用语言，文件大小，提交时间等信息。点击编号可以查看详细答案和测试用例通过情况右下角可以对该提交记录进行管理

添加新题功能在题库页面可添加新题点击添加新题按钮并确定后会首先生成一个空白的新题点击标题然后点击管理即可进入题目的管理界面题目部分使用markdown编写，右下角可以设置题目可见性题目管理者者管理页面数据管理页面

项目测试从项目开发初期开始持续跟进项目功能测试，我主要负责管理员端内容。项目前端概览以下是我们的项目前端的大致框架结构，最上方从左到右依次是我们网站的logo，网站名称，登录注册按钮，再下方是导航栏，可导航到不同的子页面，在最右面是检索框，在下面就是子页面的主体。点击导航栏

添加比赛功能仅展示大致框架，后续待功能完善后进行实际比赛的模拟报名选手列表管理页面

在对模型进行部署时，可以使用魔搭默认的环境，CPU免费，GPU有使用的时间限制，需要关联阿里云的账号，因为CodeGeeX要用GPU，所以先选择限制使用时长的GPU。在相应的模型库中选择:CodeFuse-CodeGeeX2-6B使用教程中对应的gitclonehttps://www.modelscope.cn/codefuse-ai/CodeFuse-C

为了提高在线评测系统的功能性，需要选择和集成一个强大的代码纠错大模型，用于自动分析和纠正用户提交的代码中的错误。这里的大模型我们选择使用清华大学开源的ChatGLM-CodeGeeX2。在该模型的基础上，选用程序设计试题的专门数据，进行Fine-turning的训练（即微调）。为了令CodeGeeX在

在线评测系统的前后端都是使用PHP进行开发的。PHP是一种广泛用于Web开发的服务器端脚本语言，有以下特点：开源和跨平台:PHP是一种开源语言,可以在各种操作系统上运行,如Windows、Linux和macOS。这使得PHP非常灵活和可访问。易学易用:与其他编程语言相比,PHP的语法相对简单,学习

1.为什么需要微调大模型？大型预训练模型的训练成本极高，涉及庞大的计算资源和海量数据，如果对于不同特征的数据和任务都要重新进行大模型的训练，那么成本是非常高昂的。这也导致了研究成果难以被复现和验证。为了解决这个问题，Parameter-EfficientFine-Tuning（参数有效微调）技术应运而

1.登录爬取力扣上的数据首先需要进行登录，使用Chrome的开发者模式来确定登录时提交的信息。经过登录验证，发现是通过https://leetcode.com/accounts/login这一接口提交了登录表单，使用爬虫进行登录的时候需要填写表单中对应的数据。其中csrfmiddlewaretoken是cookie值，需