首页 > 其他分享 >ShowMeAI-人工智能工具笔记-九-

ShowMeAI-人工智能工具笔记-九-

时间:2024-10-18 09:47:38浏览次数:7  
标签:训练 所以 人工智能 笔记 ShowMeAI 一个 神经网络 使用 我们

ShowMeAI 人工智能工具笔记(九)

T81-558 | 深度神经网络应用-全案例实操系列(2021最新·完整版) - P15:L2.4- 在 Pandas 中为 Keras 使用 Apply 和 Map - ShowMeAI - BV15f4y1w7b8

嗨,我是Jeffine,欢迎来到华盛顿大学的深度神经网络应用课程。在这段视频中,我们将看看如何结合使用apply和map函数与pandas。这允许你编写将执行在整个数据框上的Lambda函数或其他函数。这使你能够对数据框进行相对复杂的转换,这对特征工程可能非常有用。

它允许你以能使你的神经网络更具预测能力的方式表示数据。有关我最新的AI课程和项目,请点击订阅并点击旁边的铃铛,以便在每个新视频发布时收到通知。apply和map是pandas数据框提供的两个函数,你可以直接在这些数据上使用。现在我们已经看到map在一般Python数据结构列表中的应用。

标签:训练,所以,人工智能,笔记,ShowMeAI,一个,神经网络,使用,我们
From: https://www.cnblogs.com/apachecn/p/18473589

相关文章

  • 01 bfs 学习笔记
    当一张图的边权只有\(0\)和\(1\)时,跑dij的堆优化显得比较累赘。因为只有两个取值,所以取\(0\)的时候在队列前面推进来,反之在后面。其他和dij没什么区别,时间复杂度\(O(m)\),其中\(m\)是边数。相关题目:P4554小明的游戏。点击查看代码voidwork(){ m0(vis);mem(di......
  • 二维 bfs 基础笔记
    一、寻找连通块1.基本思路找到一个未被走过的点,以这个点为起点,将与此点相连的所有点标记为走过,答案数\(+1\)2.代码实现#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;structp{intx,y;};queue<p>q;intn,m,cnt;//最终答案为cntintdx[]={1,-1,0,0}......
  • 《使用Gin框架构建分布式应用》阅读笔记:p77-p87
    《用Gin框架构建分布式应用》学习第5天,p77-p87总结,总计11页。一、技术总结1.Go知识点(1)context2.on-premisessoftwarep80,AcontainerislikeaseparateOS,butnotvirtualized;itonlycontainsthedependenciesneededforthatoneapplication,whichmakesthe......
  • (八千字心得笔记)零基础C语言入门第一课——初识C语言
    这一课主要是让大家初步了解C语言,了解我们的开发环境,main函数,库函数,关键字,字符和字符串等内容的介绍,后面会一一讲解文章目录一.C语言是什么1.1C语言的历史二.开发环境编译型语言和解释型语言2.1编译和链接2.2编译器的选择2.2.1VS项目和源文件、头文件介绍2.2.2......
  • AIGC:开启人工智能内容创作的新纪元
    在这个数据驱动的时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。今天,我想和大家聊聊一个令人兴奋的话题——AIGC(人工智能生成内容),这是一种能够根据给定的指令或提示自动生成各种类型内容的技术。从文本到图像,从视频到音乐,AIGC的应用范围之广,令人叹为观止。接下......
  • CSS笔记—盒子定位之固定定位(重难点!!小白刚需)
    1、固定定位的概念        固定定位(fixed)的元素位置相对于浏览器窗口进行定位(会脱离文档流),即使页面滚动,固定定位元素不会随滚动条滚动,除非改变浏览器窗口的位置或大小‌ 2、语法格式: <head>        选择器{position:fixed;}</head>水平位置:left定......
  • 物理 + 人工智能 = 2024年诺贝尔物理学奖
          ......
  • 大语言模型:人工智能新时代的核心引擎
    本文将介绍一些被广泛认为非常好用的AI工具。这些工具涵盖了不同的应用领域,包括写作、图像处理、编程辅助等,它们都在各自的领域中表现出色,深受用户喜爱。1.ChatGPT(OpenAI)用途:自然语言处理,内容生成,编程辅助功能特点:ChatGPT是一款强大的对话AI工具,可以帮助用户撰写文章、......
  • 吴恩达深度学习笔记(4)---加速神经网络训练速度的优化算法
    机器学习的应用是一个高度依赖经验,不断重复的过程,需要训练很多模型才能找到一个确实好用的。小批量梯度下降算法:矢量化可以有效计算m个算例而不需要for循环,因此我们需要将所有的训练样例放入巨型矩阵中。但是当数据量超大时,计算时间仍需很久,可以考虑将训练集分为微小的训练集......
  • 树链剖分笔记
    题单传送门2024.10.12P3038GrassPlantingG:DevC++栈空间开小了;调了三天啊三天线段树区间修改写成区间单点修改了;树剖往上跳写成了dep[u]<dep[v]而不是dep[top[u]]<dep[top[v]]2024.10.15P3128MaxFlowP:奇怪的TLE树剖DFS没把子树大小加到根上,重链剖分写成了后......