1、数据
在常见的 DIKW层次结构模型中,数据(Data)被视为一系列原始素材和原始资料,经由处理后形成有逻辑的信息(Information),人们通过组织化的信息分析出原因和机制,形成知识(Knowledge)再通过不断地应用与验证,逐渐形成智慧(Wisdom),并由此达成预测未来的可能。
2、数据资产
数据资源是指能为企业带来价值的数据的集合，它不仅包括企业内部的数据，还包括外部的市场调研数据、用户生成数据等。当数据积累到一定规模后，除了原本记录事务信息的功能外，还具有进一步挖掘更高价值的潜力。因此，数据资源不仅仅是原始的数据，还包括对这些数据进行处理、分析后能够得到的有价值的信息和洞察力。
某个数据有潜在价值但还未经过加工，那这就是数据资源。如果这个数据加工后成可以产生经济利益的数据，那它就变成了数据资产。
数据资产是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。
《电子商务数据资产评价指标体系》(GB/T37550-2019）中明确提出“数据资产是以数据为载体和表现形式，能够持续发挥作用并且带来经济利益的数字化资源”，“数据资产包括结构化、非结构化数据和半结构化数据”，“数据资产能够估值、交易，并以货币计量”，“数据资产能够为组织带来潜在或实际价值”。
中国信通院发布的《数据资产管理实践白皮书4.0》中关于数据资产的定义：“数据资产是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等”。
3、数据资产入表
数据资产入表的专业术语是数据资产会计核算。在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》出台之前，很多企业的数据产品研究和开发阶段所产生的支出大都是费用化，直接计入损益表，但企业有一部分数据产品本质是满足会计准则资产确认条件的，那么在《暂行规定》出台之后，企业就可以把这部分资产在资产负债表相关科目进行列报和披露。
企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合企业的实际情况，在无形资产或者存货项目下面，以“其中：数据资源”二级科目的形式进行列报，并按照外购、自行开发/加工等类别，对无形资产、存货的数据资源相关会计信息进行披露。
会计-资产负债表-二级科目可增加：
- 无形资产：数据资源
- 存货：数据资源
4、数据权属
产权意味着主体对客体具备占有、控制、处置与收益等行为。
数据确权是释放数据要素价值、赋能经济高质量增长和构建有效数据要素市场的重要前提和基础。
5、数据产权“三权分置”
数据二十条提出了数据“三权分置”产权运行机制，通过以下方式来建立：
- 数据资源持有权：知情+合法授权采集+技术管控；
- 数据加工使用权：法律授权或数据持有权人/数据权利主体的合同约定；
- 数据产品经营权：实质性加工+保障公民个人隐私+不侵犯公共利益。
6、数据入表的有哪些步骤？
常规路径包括五步：
- 一是合规与确权，强调了数据权属的重要性，需要建立完善的授权链条，以确保数据来源的合规性。
- 二是有效治理与管理，企业需建立数据资产管理体系，明确相关职责和标准。同时，还要建立数据资源目录和进行血缘分析，以确保数据治理的有效性。
- 三是预期经济利益的可行性分析，需要结合数据分类和商业应用场景进行经济利益的评估，并建立内部数据资产价值评估体系。
- 四是相关成本的合理归集与分摊，要准确确定数据资源的各项成本，并确保成本计量的可靠性。
- 五是列报与披露，企业应根据规定增设报表子项目，进一步细化披露，以提升数据资源的透明度和价值。
这一系列步骤共同构成了数据资源会计入表的详细流程，涵盖合规、治理、经济分析、成本核算以及披露等关键环节，以确保数据资源的合法准确计量和价值充分体现。
7、初期可以开展的准备工作有哪些
首先数据资资源的初步梳理。目前对于大部分企业去开展数据资源全面盘点会特别困难，因为如果真正要完整来盘点现有的所有数据资源，大概要花半年以上时间，所以可以先做一点初步梳理。初步梳理也就意味着，可以有重点的去圈定认定入表可能性比较大的数据内容，先做一个初步梳理工作。第二基于初步梳理的结果，要对现有的制度流程进行细化，包括业务的制度流程和财务的制度或者流程。
8、第三方登记确权
第三方登记确权不是数据资产入表的必要前提。第三方登记确权只是组织数据产权保护的一种策略，用于保护数据资产权益不受侵害。关于数据资产的确认条件，只要能够证明组织合法拥有或者控制该数据资源，并能进行初始成本计量，同时可获得预期收益，这样的数据资源即可确认为数据资产。只要能证明即可，不一定需要通过登记或获得证书的方式来证明，这实际上与非专利技术等知识产权是类似的，非专利技术并不一定要拿到专利权证书才可以作为无形资产入账。
9、入表会为企业带来哪些影响和价值？？
A: 数据资产入表是从财务的视角对数据要素的重要支持，意义重大。放在宏观背景上，我们看到到从财务、法律，包括各种组织成立，比如数据交易中心，都在背后积极推动数据资产的有效、快速流转，直到最后产生巨大价值。数据入表后，数据从资源化、资产化、再到资本化，一定会带来更大的想象空间。
企业还是要真实地发挥出数据的价值，有了价值的支撑整个体系才能够运转起来，没有价值的支撑，就是空转。
数据资产入表后，原有的会计对无形资产的核算，都在费用、待摊等等，通过会计科目的变更，对企业资产负债表、利润表的改善，可以降低企业的杠杆率，增加了资产，减少了利润，对企业的财务表现改善很显著。
对数据相关的企业来说，之前有些企业担心对当期的损益表的影响，现在相关的费用计入资产，有些数据研发企业，就可以按照规划推动相关工作了，企业按计划投入的时候，投资者也可以看到阶段性价值的体现，所以对数据行业的企业来说，效果尤为显著。
10、数据资产变现路径如何实现？
- 一是数据资产交易，是最直接的变现途径；
- 二是数据资产入表入账，对于拥有数据资源的业主而言，可以不再把数据资产当成一个其他的资产来确认，可以把它作为一个数据资源在财务报表当中体现。
- 三是数据资产出资增资，数据资产可以拿当资本金使用，用于出资增资，实现数据入股。
- 四是数据资产增信融资，数据可以作为资产抵押跟金融机构、小贷公司等进行融资变现。