首页 > 其他分享 >XXL-JOB 安装及使用教程

XXL-JOB 安装及使用教程

时间:2024-10-03 22:22:30浏览次数:7  
标签:教程 traceId admin spring JOB job XXL com xxl

前言

XXL-JOB 是一个可以在 WEB 界面配置执行定时任务的中间件,支持分布式服务调用。XXL-JOB 本身是一个基于 SpringBoot 的 Java WEB 程序,可以部署多个节点组成集群,我们可以通过下载 GitHub 源码进行部署。

一、XXL-JOB 安装教程

进入 XXL-JOB 官网,下方的 README.md 文件讲述了 XXL 的功能。

1. 执行命令下载源码。

git clone [email protected]:xuxueli/xxl-job.git

通过 IDEA 打开后目录如下:

image.png

我们先打开 doc/db/tables_xxl_job.sql 文件,里面有创建数据库的建表语句。

image.png

2. 本地数据库执行 SQL

执行后得到如下几张表:

image.png

3. 修改 application.properties 配置文件

打开 xxl-job-admin/src/main/resources 下的 application.properties 配置文件。

image.png

修改数据库配置:

### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

将数据库信息配置为你本地的账户密码。

4. 修改报警邮件和 accessToken(可选配置)

spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
[email protected]
[email protected]
spring.mail.password=xxx
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=c9%a16ft#pQoQH2X^ElMyzLyox9o2$dX

accessToken 用于客户端连接时可配置的 token。

5. 启动 xxl-job-admin

运行 xxl-job-admin/src/main/java 包下的 XxlJobAdminApplication 的 main() 方法,实际为一个 SpringBoot 项目,启动后即运行一个 web 程序。

启动成功后会打印日志:

11:45:13.937 logback [main] INFO  o.s.b.w.e.tomcat.TomcatWebServer - Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path '/xxl-job-admin'
11:45:13.947 logback [main] INFO  c.x.job.admin.XxlJobAdminApplication - Started XxlJobAdminApplication in 1.627 seconds (JVM running for 2.054)
11:45:18.005 logback [xxl-job, admin JobScheduleHelper#scheduleThread] INFO  c.x.j.a.c.thread.JobScheduleHelper - >>>>>>>>> init xxl-job admin scheduler success.

在浏览器中访问 http://localhost:8080/xxl-job-admin/toLogin,出现如下页面,默认登录账户:admin, 密码 123456,第一次登录成功后请修改密码。

image.png
image.png

二、客户端配置连接

1. 创建一个 SpringBoot 项目(此处自行创建)

引入 Maven 依赖:

<!-- xxl job -->
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.4.0</version>
</dependency>

2. yaml 文件配置

xxl:
  job:
    executor:
      appname: ${spring.application.name}
      logpath: ${spring.application.name}/xxl-job
      logretentiondays: 30
    admin:
      addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
    accessToken: c9%a16ft#pQoQH2X^ElMyzLyox9o2$dX

将 addresses 修改为自己部署的 xxl-job-admin 地址,accessToken 修改为服务端配置 token,两端需保持一致才能注册成功。

3. 创建启动配置文件

因 xxl-job 没有使用 spring-boot-starter,需自行将配置类注入到 Spring 容器中。

@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${server.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port + 10000);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

这里将客户端接收的端口设置为 server.port+10000,也可指定为 0,将自动获取系统可用端口。

4. 在 xxl-job-admin 中创建执行器

image.png

将 AppName 替换为你的服务名,选择自动注册。

5. 启动客户端项目

启动你的客户端程序,将会自动注册到 xxl-job-admin 服务端中:

2024-01-31 14:34:05.854  INFO 7806 --- [      Thread-10] com.xxl.job.core.server.EmbedServer      : >>>>>>>>>>> xxl-job remoting server start success, nettype = class com.xxl.job.core.server.EmbedServer, port = 18990
image.png

至此客户端和服务端配置均已完成,接下来我们创建一个任务执行。

三、编写一个定时任务调度

1. 创建一个任务调度

在客户端中编写如下代码,并重新启动客户端。

@Slf4j
@Component
public class XxlJobHandler {

    /**
     * 更新状态
     **/
    @XxlJob("UpdateStatus")
    public void updateStatus() {
        String jobParam = XxlJobHelper.getJobParam();
        log.info("任务执行" + jobParam);
    }

}

注意@XxlJob(“UpdateStatus”)注解中的UpdateStatus,即任务的唯一名称,之后执行任务调度将会使用。

XxlJobHelper.getJobParam();可以用来获取执行任务时传递的参数。

2. xxl-job-admin 中添加任务

image.png
image.png

主要配置在 Cron 中配置任务调度的时间周期,可选择 Cron 或固定速度。JobHandler 中需配置 @XxlJob 注解中的名称。

3. 执行任务

点击执行一次,任务执行成功将会打印日志

image.png
2024-01-31 14:50:20.199  INFO 10123 --- [Pool-1270998288] c.xxl.job.core.executor.XxlJobExecutor   : >>>>>>>>>>> xxl-job regist JobThread success, jobId:2, handler:com.xxl.job.core.handler.impl.MethodJobHandler@58aeccc[class com.example.demo.job.XxlJobHandler#updateStatus]
2024-01-31 14:50:20.201  INFO 10123 --- [2-1706683820199] com.example.demo.job.XxlJobHandler       : 任务执行第一次执行任务

点击启动任务,将会按照我们既定的调度周期执行任务。

image.png

这里可以查看我们的调度日志。

image.png

4. 定制化拦截器

我们可以通过 Spring Aop 拦截 @XxlJob 注解,去处理一些通用业务逻辑。

@Slf4j
@Order(1)
@Aspect
@Component
public class XxlJobAspect {

    @Pointcut("@annotation(com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob)")
    public void pointCut() {
    }

    @Around("pointCut() && @annotation(xxlJob)")
    public Object doAround(ProceedingJoinPoint point, XxlJob xxlJob) {
        String traceId = UUID.randomUUID().toString();
        MDC.put("traceId", traceId);

        String jobName = xxlJob.value();
        StopWatch sw = new StopWatch();
        sw.start();
        log.info("定时任务[{}]开始,开始时间:{},输入参数:{}", jobName, LocalDateTime.now(), XxlJobHelper.getJobParam());
        Object proceed;
        try {
            proceed = point.proceed();
        } catch (Throwable e) {
            log.warn("定时任务[{}]执行失败", jobName, e);
            failure(e, traceId);
            return null;
        }
        sw.stop();
        log.info("定时任务[{}]结束!执行时间:{} ms", jobName, sw.getTotalTimeMillis());
        success(traceId);
        return proceed;
    }

    private void failure(Throwable e, String traceId) {
        XxlJobHelper.handleFail("traceId=" + traceId + ",<br>exception=" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));
        MDC.remove("traceId");
    }

    private void success(String traceId) {
        XxlJobHelper.handleSuccess("traceId=" + traceId);
        MDC.remove("traceId");
    }

}

上述代码将拦截在请求日志中串连 traceId,用于查询单次任务执行的链路。

在 logback 配置文件中修改 pattern 包含 %X{traceId}。

image.png

再次执行任务将打印日志:

15:03:29.889 [xxl-job, JobThread-2-1706684609877] INFO  c.e.d.a.XxlJobAspect - [doAround,43] 720a7fde-4b7b-4a2d-b5eb-e0f96c3d3dca - 定时任务[UpdateStatus]开始,开始时间:2024-01-31T15:03:29.888977,输入参数:第一次执行任务
15:03:29.893 [xxl-job, JobThread-2-1706684609877] INFO  c.e.d.j.XxlJobHandler - [updateStatus,22] 720a7fde-4b7b-4a2d-b5eb-e0f96c3d3dca - 任务执行第一次执行任务
15:03:29.893 [xxl-job, JobThread-2-1706684609877] INFO  c.e.d.a.XxlJobAspect - [doAround,53] 720a7fde-4b7b-4a2d-b5eb-e0f96c3d3dca - 定时任务[UpdateStatus]结束!执行时间:8 ms

720a7fde-4b7b-4a2d-b5eb-e0f96c3d3dca 即为当前请求中的 traceId,在调度日志中也将打印此 id。

image.png

标签:教程,traceId,admin,spring,JOB,job,XXL,com,xxl
From: https://www.cnblogs.com/Higurashi-kagome/p/18446083

相关文章

  • 全网最适合入门的面向对象编程教程:55 Python字符串与序列化-字节序列类型和可变字节字
    全网最适合入门的面向对象编程教程:55Python字符串与序列化-字节序列类型和可变字节字符串摘要:在Python中,字符编码是将字符映射为字节的过程,而字节序列(bytes)则是存储这些字节的实际数据结构,字节序列和可变字节字符串的主要区别在于其可变性和用途,bytearray是可变的字节序列......
  • 第二百六十节 JPA教程 - JPA查询命名参数示例
    JPA教程-JPA查询命名参数示例JPQL支持两种类型的参数绑定语法。第一种是位置绑定,其中参数在查询字符串中通过问号后面跟随参数号来指示。执行查询时,开发人员指定应替换的参数编号。SELECTeFROMEmployeeeWHEREe.department=?1ANDe.salary>?2命名参数......
  • GEE教程:利用sentinel-2数据和NDVI指数监测火灾
    目录简介NDVI在火灾监测中的作用利用Sentinel-2数据监测火灾的步骤sentinel-2代码差异结果简介Sentinel-2卫星搭载的多光谱成像仪提供了高分辨率、高频次的地表反射率数据,而归一化植被指数(NDVI)则是一种广泛应用于植被覆盖监测的遥感指数。将两者结合,可以有效地监测......
  • PySpark-机器学习教程-全-
    PySpark机器学习教程(全)原文:MachineLearningwithPySpark协议:CCBY-NC-SA4.0一、数据的演变在理解Spark之前,有必要理解我们今天所目睹的这种数据洪流背后的原因。在早期,数据是由工人生成或积累的,因此只有公司的员工将数据输入系统,数据点非常有限,只能捕获几个领域。然后......
  • React-测试驱动开发教程-全-
    React测试驱动开发教程(全)原文:Test-DrivenDevelopmentwithReact协议:CCBY-NC-SA4.0一、测试驱动开发的简短历史我写这一章的意图不是复制和粘贴博客中的陈词滥调(下面的摘录除外),或者假装我是历史事件的一部分(比如敏捷宣言或极限编程活动),这些事件导致了测试驱动开发......
  • ReactNative-IOS-开发教程-全-
    ReactNativeIOS开发教程(全)原文:ReactnativeforiOSdevelopment协议:CCBY-NC-SA4.0一、学习基础:React的短暂停留之旅“千里之行始于足下。”—老子在开始ReactNative之旅之前,您必须对React(也称为ReactJS或React.js)有所了解。在本章中,您将快速了解React的核......
  • jQuery-Mobile-高级教程-全-
    jQueryMobile高级教程(全)原文:ProjQueryMobile协议:CCBY-NC-SA4.0零、简介我们目前正在见证企业和个人构建和分发移动应用的方式的转变。最初的策略是为每个主要平台构建单独的原生应用。然而,团队很快意识到维护多个平台是不可持续的,因为移动团队失去了灵活性。可以一次......
  • 吴恩达大模型教程笔记-一-
    吴恩达大模型教程笔记(一)【LangChain大模型应用开发】DeepLearning.AI-P1:基于LangChain的大语言模型应用开发1——介绍-吴恩达大模型-BV1iZ421M79T欢迎参加语言链课程。通过提示LLM开发应用,现在开发AI应用更快,应用需多次提示LM并解析输出,因此需编写大量胶水代码,Harrison......
  • 吴恩达大模型教程笔记-十一-
    吴恩达大模型教程笔记(十一)LangChain_微调ChatGPT提示词_RAG模型应用_agent_生成式AI-P96:5.L4-rerank.zh-吴恩达大模型-BV1gLeueWE5N欢迎来到第四课,我非常兴奋要向您展示一种我特别喜欢的方法,叫做重新排名。现在您已经学习了关键词搜索和密集检索,重新排名是一种改进两者......
  • 吴恩达大模型教程笔记-十-
    吴恩达大模型教程笔记(十)LangChain_微调ChatGPT提示词_RAG模型应用_agent_生成式AI-P76:使用指令对LLM进行微调3——对单一任务进行微调-吴恩达大模型-BV1gLeueWE5N虽然LLMs因其能够在单个模型中执行许多不同语言任务而闻名,您的应用程序可能只需要执行单个任务,在这种情况下......