文章目录1.分布式任务调度2.@Scheduled注解的局限3.什么是XXL-JOB4.通过源码部署调度中心4.1下载源码4.2源码说明4.3运行数据库脚本4.4补充：xxl_job数据库中八张表的作用4.5调度中心配置4.5.1数据库相关配置4.5.2日志相关配置4.6启动调度中心4.7访问调度中

官网给的方式是Docker命令启动，但是用起来太麻烦了，所以用DockerCompose简化部署创建数据库，导入SQLSQL脚本位置为/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sqlhttps://raw.githubusercontent.com/xuxueli/xxl-job/refs/heads/master/doc/db/tables_xxl_job.sql编写DockerComposev

一、因为xxl-job使用的是mysq数据库，所有在yaml文件中，需要优先启动mysqlversion:'3'services:mysql:image:mysql:8.0container_name:mysql8restart:alwaysenvironment:MYSQL_ROOT_PASSWORD:123456MYSQL_DATABASE:xxl_jobpo

xxl-job任务执行器调度的实现机制整体上来讲，就是在xxl-job-admin中通过调用任务执行器的HTTP接口，实现对任务执行器的调度。具体又可以分为2个层面进行剖析，如下：任务执行器侧：当在项目中引入xxl-job-core组件之后，如果是在Spring容器环境中，会通过XxlJobSpringExecutor组件的afterS

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,以下是其基本的使用方法XXL-JOB是一个轻量级、高效且易于使用的分布式任务调度框架，它由大众点评的许雪里（XXL）开源，旨在解决分布式环境下定时任务的执行难题。以下是XXL-JOB的一些核心特性和应用场景的详细介绍：1.基本介绍XXL-JOB起源于大众

xxl-job分布式定时任务官方定义：xxl-job是一个开源的分布式任务调度平台。它的核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。主要由调度中心和执行器两部分组成，调度中心负责管理调度信息，执行器负责接收调度请求并执行任务逻辑。主要特点：简单易用：支持通过web页

官网|代码官网网址：https://www.xuxueli.com/xxl-job/首先：文档很详细，非常清晰，集成到项目中也非常简单进入官网后下拉就是文档按文档一步步一般没有问题，主要说下可能会疑惑的点直接点击1.5在gitee下载代码:http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job代码结构如下：以

XXJ-JOB任务调度官方文档：https://www.xuxueli.com/xxl-job/概述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。文档地址中文文档一、快速入门依赖<dependency><group

前言XXL-JOB是一个可以在WEB界面配置执行定时任务的中间件，支持分布式服务调用。XXL-JOB本身是一个基于SpringBoot的JavaWEB程序，可以部署多个节点组成集群，我们可以通过下载GitHub源码进行部署。一、XXL-JOB安装教程进入XXL-JOB官网，下方的README.md文件讲述了XX

目录1xxl-job1.1前言1.1.1xxl-job简介1.1.2任务调度1.1.3分布式任务调度平台1.2使用xxl-job1.2.1dokcer安装xxl-job1.2.1.1拉取镜像1.2.1.2创建配置文件1.2.1.3执行docker命令1.2.1.4登录查看1.2.2SpringBoot项目集成xxl-job1.2.2.1pom依赖与配置文件1.2.2.2

xxl-job整合sqlite根据mysql的脚本，整理为sqlite的脚本，详见tables_xxl_job.sqllite.sql创建sqlite数据库文件并执行上述sql，得到xxl-job-admin的resource下db/xxl-jobxxl-job-admin的pom中添加sqlite驱动依赖<!--sqlite-jdbc--> <dependency> <groupId>org.xeria

✍优秀项目ElectronEgg项目介绍：一个入门简单、跨平台、企业级桌面软件开发框架项目教程：https://www.kaka996.com/pages/8ef798/spider-flow项目介绍：平台以流程图的方式定义爬虫,是一个高度灵活可配置的爬虫平台xxl-job项目介绍：XXL-JOB是一个分布式任务调度平

官方文档：分布式任务调度平台XXL-JOBXXL-JOB服务端本地部署下载对应版本的服务端源码（https://github.com/xuxueli/xxl-job/releases）注意！下载的服务端源码版本一定要和客户端的版本对应客户端的版本可以查看（lun-plus/pom.xml）<xxl.job.version>2.4.0</xxl.job.version>新建数

文章目录1、初始化“调度数据库”2、修改“调度中心”配置'3、打包运行”调度中心“1、初始化“调度数据库”请下载项目源码并解压，获取“调度数据库初始化SQL脚本”并执行即可。“调度数据库初始化SQL脚本”位置为：/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql调度中心

本教程提供了从XXL-JOB平台介绍到具体搭建流程的详细说明，旨在帮助开发者和系统管理员快速理解和部署XXL-JOB任务调度平台。通过SpringCloud集成XXL-JOB任务调度平台，可以使微服务环境中的任务调度更加灵活和高效。整个过程中，调度中心和执行器的正确配置是关键。此外，通过XXL-JOB提供

需求使用k8s部署xxl-job，xxl-job的数据主要保存在mysql中，因此xxl-job运行时不需要考虑持久化问题。这里使用2.4.1版本导入mysql数据github地址：https://github.com/xuxueli/xxl-job/releases找到2.4.1版本，下载压缩包，得到xx-job-2.4.1.zip解压文件，找到文件xxl-job-2.4.1\doc\db

xxl-job对比@Scheduled的优势：xxl-job在分布式环境下不会重复执行，@Scheduled只适用单节点应用，不能在多节点环境用。xxl-job有页面，能传参，能配置多任务顺序执行1、github下载xxl-job项目 https://github.com/xuxueli/xxl-job/2、修改项目的配置文件，数据库，端口，日志路径等3、自己项

一、xxl-job的简介xxl-job是一个轻量级分布式任务调度平台，核心的设计目标：学习简单、开发迅速、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。而且有较为完善的说明文档《分布式任务调度平台XXL-JOB》和图形化操作界面。xxl-job是开源项目，在GitHub

XXL-JOB相对于springtask来说优点之一就是分布式执行任务，可以在调度中心为执行器分发任务，实现分布式。分片广播任务即当一个微服务形成集群的时候，任务会完整的下发给每一个执行器。而不像其他模式一样只会根据算法选择单一的任务。在任务高级配置的路由策略中选择最后一项即可实

XXL-JOB是轻量级分布式任务调度平台port：8088初始账号：admin/123456主要有调度中心、执行器、任务执行流程：1.执行器向调度中心上报任务2.调度中心为执行器分配任务3.执行器执行完任务后进行汇报 如何配置使用XXL-JOB1.向数据库中载入相关SQL2.ip::8088/xxl-job-admin-

 最近在做项目中涉及到了任务创建和任务运行。结合老大意思，想让我做一个单独的执行器服务。这就有些头疼了。整理起来也比较费事儿！打工人，不能轻易说不!于是就上网划水，突然间XXL-JOB就在我眼前闪过！了解下发现挺适合的。就这样故事开始了...XXL-JOB简介XXL-JOB是一个分

xxl-Job分布式任务调度1今日内容1.1需求分析目前实现的思路：从数据库直接按照发布时间倒序查询问题1：如何访问量较大，直接查询数据库，压力较大问题2：新发布的文章会展示在前面，并不是热点文章1.2实现思路把热点数据存入redis进行展示判断文章是否是热点，有几项标准：

1、找到XXL-job官网去下代码https://github.com/xuxueli/xxl-job2、下载下来用IDEA打开，你会得到这样子的目录结构3、打开doc目录下面有个db，在你数据库里面创建对应的数据库4、运行服务端xxl-job-admin登录进去账号admin密码123456好了，现在我们服务端启动好了5、创建

概述在企业级的项目业务中，往往会有一系列的任务需要在有逻辑的指定时间点执行，如系统间定时同步数据、定时做某个复杂的计算、订单提交后30分钟需要付款等上述这些，就需要任务的定时调度与执行来完成，这是程序的基本需要在Java语言中，提供了基础的基于Timer和ScheduledExecut

1、下载xxl-jo-admin的镜像dockerpullxuxueli/xxl-job-admin:2.3.02、运行xxl-job容器dockerrun-ePARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql.mysql-hf04-mqowye.svc.hfb.ipaas.cn:8066/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8--spring.datasourc