MATLAB可以用于构建水果检测与分级系统。以下是一个简单的示例：
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数据准备：收集水果图像数据集，并对每个水果进行标记和分类。
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特征提取：使用图像处理技术，如颜色直方图、纹理特征提取等，从水果图像中提取特征。
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模型训练：使用机器学习算法，如支持向量机（SVM）、随机森林等，对提取的特征进行训练，构建水果分类模型。
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水果检测：对新的水果图像进行预处理，提取特征，并使用训练好的模型进行水果分类。
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水果分级：根据水果的特征，如颜色、形状、大小等，设计规则来进行水果的分级。
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结果展示：将检测和分级结果可视化展示，如在图像上标注分类结果或生成报告。
需要注意的是，水果检测与分级系统是一个复杂的任务，需要综合使用图像处理和机器学习技术，并根据实际情况进行调整和优化。
