MATLAB疲劳检测系统是一种基于MATLAB软件的系统，可以用于检测人体的疲劳程度。该系统利用MATLAB的信号处理工具和机器学习算法，通过分析人体生理信号（如心率、呼吸频率、皮肤电阻等）来判断一个人是否处于疲劳状态。
该系统的工作流程通常包括以下几个步骤：
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数据采集：使用传感器等设备获取人体的生理信号数据，并将其存储为MATLAB可以处理的格式。
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预处理：对采集到的生理信号数据进行预处理，包括去噪、滤波等操作，以提高后续分析的准确性。
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特征提取：从预处理后的信号数据中提取有用的特征。常见的特征包括频域特征（如功率谱密度）、时域特征（如平均值、方差）等。
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疲劳判定：利用机器学习算法（如支持向量机、决策树等）对提取的特征进行训练和分类，以判断一个人是否疲劳。
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结果显示：将最终的疲劳判定结果显示给用户，通常以图表或数值形式呈现。
MATLAB疲劳检测系统可以被广泛应用于多个领域，如交通运输、工业生产、医疗保健等。它可以帮助监测人员的疲劳程度，及时提醒和采取措施，以保障人员的安全和健康。
