在近期圆满落幕的 VLDB 2024 LLM+KG 研讨会上，悦数 Gen AI 的负责人古思为精彩呈现了《将生成式 AI 与图数据库结合：来自悦数的创新与见解》主题演讲，正式揭晓了基于悦数 2023 年 8 月率先提出的 Graph RAG 理念精心打造的企业知识管理应用——悦数 RAG。
为了让更多用户深入理解 Graph RAG 的技术特点及悦数 RAG 的独特之处，我们上周特地邀请到了悦数 Gen AI 的负责人古思为与悦数图数据库 AI 工程师余毅航进行了一场深度直播交流。
构建专属自己的企业知识应用到底分几步呢？
用悦数 RAG 告别繁琐步骤，仅需三步即可构建知识应用！
1：创建知识集 2：构建知识应用框架 3：根据实际情况进行应用优化
三步即可打造企业个性化知识应用，享受高效信息检索与智能生成带来的便捷！
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除了如何进行企业私有知识应用的构建，本次直播古思为还深入剖析了悦数在 Graph RAG 领域的探索历程与实践成果，并详细介绍了悦数 RAG 如何为企业知识管理注入新动力。
视频太长不看？没关系，精华内容已经为你提炼好了！
简化流程，激发全员智慧
悦数 RAG 平台通过简化知识应用的搭建流程，让非技术背景的员工也能轻松参与到企业智能化进程中。极大地促进了企业内部的知识共享与协作，为企业的创新发展增添无限可能。
打破壁垒，加速企业决策
悦数 RAG 平台巧妙融合大数据模型与企业专属知识，实现高效信息检索与智能内容生成，有效破解知识孤岛与咨询瓶颈，显著提升企业决策速度与响应能力。
图状检索，应对复杂挑战
引入图形结构检索方法，针对碎片化知识检索、全局上下文理解、相关问题识别及分层摘要生成四大文本处理难题，利用图形结构整合文本信息，提供行之有效的解决方案。
利用图谱，提升检索效能
在 Graph RAG 技术的加持下，知识图谱的应用显著增强了检索效率与准确性。悦数 RAG 平台通过构建知识图谱，将复杂文本转化为结构化信息，助力企业高效挖掘和利用海量文本数据。
高效检索，精细分层管理
悦数 RAG 平台通过引入脑科学记忆处理机制，创新提出结合自定义 PageRank 算法的知识表示方法，进一步提升了知识检索效率与精确度。
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