主要分三种职业：3A算法开发、图像tuning，图像测试这三种。
3a算法：AE/AWB/AF的开发，入门难一些，资料很少。
图像tuning：在理解3A算法的基础上，调试3A参数，当前需求量还是比较大的，学习起来也不太难，难在实践积累，多看多调。
1、
AWB auto white balance 自动白平衡
2、
AE auto exposure 自动曝光
3、
AF auto focus 自动对焦
图像测试：这个就像楼上各位说的，要分为主观和客观评价，但当前问题在于，客观做不到一直标准，只能通过人眼来补。 主观：这个工作锻炼的是眼力，需要多用眼睛看，各种噪声类型（十字噪声、斑点噪声等等）、shading、灯光紫边、边缘噪声等等，这个得经验积累。 客观：测试数据有：MTF/SFR、白平衡、锐度、颜色信噪比、畸变、纹理等等。 这些都有专业软件来处理，只需要拍不同的图卡的照片，然后使用工具分析（如imatest），就直接可以出数据了。 但不得不说的是，imatest测试结果虽然很重要，但从人眼的角度还是不太准确，比如MTF解析度高，并不等于图片的分辨率高，虽然它是分辨率的一个参数。
不过一般小公司，图像测试和图像调试分不开，是同一个职位。那么调试能力就变得非常重要。
如果想进入这个行业，倒是可以给你推荐几本书，做图像测试绝对够用了：
数字图像处理（冈萨雷斯），讲图像去噪点的滤波原理和算法。https://pan.baidu.com/s/1I_PsEQp45spRTAHpojDAxQ?pwd=yyds
计算摄影学基础（张茂军），从物理、数学层面分析图像的原理
作为一个有将近三年图像质量评测工作经验的从业人员，我的日常工作就是采图、跑算法、看图、做些辅助工具提高效率；做算法评测还好，一般比较有重点，如果是做不同手机对比评测就很痛苦了：目前还没有一套公认的客观测试标准，同时主观评测的方法也没有一套公认的体系；AE、AF、AWB、噪声、细节、artifact......，再细分到各种色温、亮度、颜色、距离等条件的组合，光评测素材就要准备好一会了；看图的时候也很痛苦，有时要把图放大到5倍、10倍来看噪声、细节；IE、dxo、imtest的那套东西各有优缺点，总的来说还是处在发展阶段，没有一套成熟的体系；
技能要求也比较杂，算法原理、基本概念（sensor、isp、raw、yuv、sharpen、mtf、iso、artifact.....）、编程能力（c、python、bat、java...）、审美观念（什么颜色风格更好、噪声与细节的平衡、亮度...）基础软件的使用（IE、DXO、Imtest等），再往高了说就是设计自动化测试方案的能力、设计评测体系的能力、调试效果的能力、提出效果改进方向的能力...