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2024睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组(省赛) RC-u5 工作安排详解

时间:2024-09-22 20:36:25浏览次数:11  
标签:node 背包 ve CAIP u5 int 01 RC dp

本文参考 https://www.cnblogs.com/Kescholar/p/18306136

这一题可能对高手来说就能轻而易举的看出是个01背包,但是对于我这种小白还是要经过详细的分析才可以理解。

我们题目要求的是获得的最大报酬,题目的影响因素有三个:工作时长、工作截止时间、对应的报酬,那么怎么样合理的去安排,选什么变量来让他成为一道01背包的题呢?

对于01背包,我们知道,每个物品有各自的重量和价值,我们要在有限的背包容量下,求装入的物品最大价值,每一个我们的dp【i】【j】代表的是前i个物品,当前背包容量为j下的最优解,那么如果我们把i当成前i个工作,把j当前工作的截止时间,那么此时的dp【i】【j】就是做了i件工作,截止时间长度j下的报酬最大值,那么此时就可以模仿01背包的做法来实现了。

对于截止时间,其实就相当于背包当前的体积,我觉得很多人应该会在这里有困惑,所以应该先对截止时间排序,从小到大排完以后,再去进行dp

这是17分的版本,使用二维数组方便理解一点,但是肯定需要滚动数组,不然会卡空间

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dx[]={0,0,1,-1};
int dy[]={1,-1,0,0};

struct node{
	int t,d,p;
};

int main()
{
	//dp[i][j]代表前i个事件,截至时间为j下的最大报酬
	int t;
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		int n;
		cin>>n;
		int dp[100][1000];
		vector<node>ve(n+1);
		for(int i=1;i<=n;i++) cin>>ve[i].t>>ve[i].d>>ve[i].p;
		
		//先按照截至时间来排序,尽可能多的干更多的活
		sort(ve.begin(),ve.end(),[](node x,node y){
			return x.d<y.d;
		});
		
		dp[0][0]=0;//初始化
		int res=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			for(int j=0;j<=ve[i].d;j++)
			{
				//如果截至时间小于干这件事的时长 说明这件事不能干
				if(j<ve[i].t) dp[i][j]=dp[i-1][j];//最大报酬等于干完上一件事情的报酬
				else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-ve[i].t]+ve[i].p);
				//同理背包
				res=max(res,dp[i][j]);
			}
		}
		cout<<res<<endl; 
		
	}	
	
	
	
	
}

滚动数组就满分了

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dx[]={0,0,1,-1};
int dy[]={1,-1,0,0};

struct node{
	int t,d,p;
};

int main()
{
	//dp[i][j]代表前i个事件,花了j个时间长度
	int t;
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		int n;
		cin>>n;
		int dp[5005]={0};
		vector<node>ve(n+1);
		for(int i=1;i<=n;i++) cin>>ve[i].t>>ve[i].d>>ve[i].p;
		
		sort(ve.begin(),ve.end(),[](node x,node y){
				return x.d<y.d;
			});
		

		int res=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
          //滚动数组确保了截止时间大于做完这件事的市场
			for(int j=ve[i].d;j>=ve[i].t;j--)
			{
				dp[j]=max(dp[j],dp[j-ve[i].t]+ve[i].p);
				res=max(res,dp[j]);
			}
		}
		cout<<res<<endl; 
		
	}	
		
		
	
	
}

标签:node,背包,ve,CAIP,u5,int,01,RC,dp
From: https://www.cnblogs.com/swjswjswj/p/18423806

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