在 Elasticsearch 中，一个索引由多个**分片（Shard）**组成，而每个分片又由多个**段（Segment）**构成。段是索引的最小搜索单元，是不可变的，一旦创建，其内容就不会再改变。以下是段（Segment）的组成部分：
1. **倒排索引（Inverted Index）**：这是 Elasticsearch 用来实现快速搜索的核心数据结构。它包括一个词项字典，记录了每个词项在文档中出现的位置和频率。
2. **正排索引（Forward Index）**：与倒排索引相对应，正排索引存储了文档的内容和元数据，以及词项在文档中的位置。
3. **文档存储（Document Store）**：存储了文档的原始数据，可以用于返回搜索结果。
4. **删除标记（Delete Markers）**：记录了哪些文档被标记为删除，但实际数据仍然保留在段中，直到段被合并。
5. **字段统计（Field Statistics）**：记录了字段级别的统计信息，如词项频率等。
6. **词汇表（Term Dictionary）**：包含了索引中所有唯一词项的列表。
7. **词项位置（Term Positions）**：记录了词项在文档中的位置信息。
8. **词项频率（Term Frequencies）**：记录了词项在文档中出现的频率。
9. **归一化值（Norms）**：用于存储文档的字段长度的归一化信息，用于影响搜索的相关性评分。
10. **存储信息（Stored Fields）**：存储了文档中需要被检索但不需要被索引的字段信息。
11. **压缩数据**：为了节省存储空间，段中的数据通常会被压缩存储。
12. **段的元数据**：包含了段的版本信息、创建时间等元数据信息。
当文档被索引或更新时，Elasticsearch 会创建新的段。随着时间的推移，段的数量可能会增加，这会影响搜索性能。因此，Elasticsearch 会定期进行**段合并（Segment Merging）**操作，将多个小的段合并成大的段，以优化搜索性能和存储效率。