目录01评测榜单02 实际效果什么？许多大模型的文科成绩竟然超过了一本线，还是在竞争激烈的河南省？没错，最近有一项大模型“高考大摸底”评测引起了广泛关注。河南高考文科今年的一本线是521分，根据这项评测，共有四个大模型的分数大于或等于这个分数，其中最值得关注的是前两名：

内容提要大部分大模型“考生”语文、英语科目表现良好，但在数学方面还有待加强。阅卷老师点评，在语文科目上，对于语言中的一些“潜台词”，大模型尚无法完全理解。在数学科目上，大模型的主观题回答相对凌乱，且过程具有迷惑性。正文6月19日，首个大模型高考全卷评测结果公布。2024年

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在人工智能领域，开源项目总是能够激发社区的创新活力。今天，我们要分享一个令人震撼的消息：智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本——GLM-4-9B，现已全面开源！GLM-4-9B不仅仅是一个模型，它是智谱AI对深度学习和自然语言处理能力的一次全新探索。在语义理

在众多云渲染服务中挑选一个既可靠又高效的平台是一项关键的决策。今天，我将向大家介绍五家享有良好网络评价和稳定性能的云渲染平台。本篇文章的评测重点将放在"渲染成本"上。机器配置：16核（32线程），64GB内存；友商一：CPU渲染，在单笔消费达1w后，可享受折后单价0.09¥/核·小时，相当于16

作者：施晨、之用、南茵、求伯、一耘、临在背景信息内容简介在大模型时代，随着模型效果的显著提升，模型评测的重要性日益凸显。科学、高效的模型评测，不仅能帮助开发者有效地衡量和对比不同模型的性能，更能指导他们进行精准地模型选择和优化，加速AI创新和应用落地。因此，建立一套平

6月7日，阿里巴巴正式开源了大模型——Qwen2。Qwen2一共有5种预训练和指令微调模型,包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。与相比Qwen1.5，Qwen2的性能实现大幅度提升。在测试数据方面，在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-

读前感：对这个章节实际上并没有特别多的兴趣，可能在为了评估自己训练的RAG或FT时可以用到。读后感：本章节内容扩展比较多，在教程之外，手把手重新做了一整套的数据集并进行了测试。有兴趣的可以关注一下。学过之后才深刻感受到大模型的测试评估是大模型应用的基础，只未来必不可少

一、OpenCompass介绍：评测相关：评测意义：研究评测对于我们全面了解大型语言模型的优势和限制至关重要；研究评测有助于指导和改进人类与大型语言模型之间的协同交互；研究评测可以帮助我们更好地规划大型语言模型未来的发展；评测能了解不同语言模型之间的性能、舒适性和安全性，能够帮

智谱公布的GLM-4-9B基于BFCL榜单的工具调用能力测试结果©作者|格林来源|神州问学在智谱最新开源的GLM-4-9B-Chat中，其工具调用能力在BFCL（伯克利函数调用排行榜）榜上获得了超高的总BFCL分，和gpt-4-turbo-2024-04-09几乎不相上下。在榜单中，还提到了AST总分以及Exec总分两个

前言智谱AI发布了最新的代码模型CodeGeeX2-6B（https://mp.weixin.qq.com/s/qw31ThM4AjG6RrjNwsfZwg），并已在魔搭社区开源。CodeGeeX2作为多语言代码生成模型CodeGeeX的第二代模型，使用ChatGLM2架构注入代码实现，具有多种特性，如更强大的代码能力、更优秀的模型特性、更全面的AI编程

config.php文件config.php文件是PHP应用程序的配置文件，具体用于DeerOnlineJudge(DeerOJ)系统的设置。它定义了应用程序的基本信息、数据库连接、Web服务器设置、安全配置、邮件配置、评测机配置以及一些开关设置。基本信息(profile)部分参数解释如下：oj-name:在线

大模型成为发展通用人工智能的重要途径专用模型专用模型:针对特定任务，一个模型解决一个问题。通用大模型:一个模型应对多种任务、多种模态。书生·浦语大模型开源历程书生·浦语2.0(InternLM2)的体系面向不同的使用需求，每个规格包含三个模型版本。7B：为轻量级的研

在3D行业中，选择一个合适的云渲染平台可能会令许多专业人士感到难以抉择。为此，我们精心准备了6家流行云渲染平台的详尽评测，旨在为您的决策过程提供实用的参考和支持。目前，市面上主要的3D网络渲染平台包括六大服务商，如Renderbus瑞云渲染、某100、炫某、渲某、渲得某、扮家某等。每

INTELS4500960G入手评测 简易上个图：CDI ASSSD: CDM:ASSSDANDCDM： -

大模型评估指标1.基础评估指标参考klu.ai和Microsoft.com的评估指标列表如下：https://klu.ai/glossary/llm-evaluation类别度量描述用户参与度和效用指标访问访问LLM应用程序功能的用户数提交提交提示词的用户数响应LLM应用程序生成没有错

1.性能测试负载测试：通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在满足性能指标的情况下，系统所能承受的最大负载量的情况。 压力测试：通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在什么负载条件下系统性能处于失效状态，并以此来获得系统能提供的最大服务级别的测

1.进制转换1.1.十进制转换为其他进制1.2其他进制转换为十进制 2.存储单位位bit字节Byte字字长常用的单位（存储）1B=8bit1KB=2^10B=1024B1MB=2^10KB=2^20B=1024*1024B1GB=2^10MB=2^20KB=2^30B=1024*1024*1024B1TB=2^10GB=2^20MB=2^30KB=2^40B=1024*1024*1024*

AtomGit优势功能：基于Git的代码管理平台，基础功能完整，并且有一套完整的对照文档，看到了一个新功能代码扫描，是个新鲜点。性能：整体测试，包括5G以内文件测试，都是以自身网速极限的状态完成，性能非常棒。易用性：与git操作无异，方便的是国内网络，配置完基本信息后操作特别顺畅。页面功能

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问题1请输出 IloveLuogu!问题2这里有 10 个苹果，小A拿走了 2 个，Uim拿走了 4 个，小B拿走剩下的所有的苹果。我们想知道：小A和Uim两个人一共拿走多少苹果？小B能拿走多少苹果？现在需要编写一个程序，输出两个数字作为答案，中间使用空格分开。问题3现在有 1

1.前言榜单链接：CompassRankCompassRank是一个中立且全面的性能榜单，作为大模型评测体系OpenCompass2.0中各类榜单的承载平台。它覆盖多领域、多任务下的模型性能，并定期更新，以提供动态的行业洞察。CompassRank保持中立性，不受任何商业利益干扰，并依托于CompassKit工具链