首页 > 其他分享 >游戏技术

游戏技术

时间:2024-09-21 17:24:02浏览次数:7  
标签:逻辑 游戏 DLSS2 分辨率 技术 像素 像素点 物理

目录

显示相关的术语

每个像素的颜色编码

单个像素的比特率 bpp(bit per pixels)由颜色编码方式决定 一个像素需要几个bit表示颜色
常见颜色编码方式:RGB、RGBA、YUV(明亮度 Y、色度 U、浓度 V)

每个帧的像素:物理分辨率→逻辑分辨率(精细)

分辨率 = 水平宽度的像素数(列数) x 垂直高度的像素数(行数)

速记 分辨率 英文
8K 7680 x 4320
4K 3840 × 2160 Ultra High Definition
2K 2560 × 1440
1080p或1080i 1920 × 1080 Full High Definition
720p 1280 × 720 High Definition

720p 1080p指像素行数
2K 4K 8K指四舍五入的像素列数
“P”是 Progressive,是逐行的意思 每帧电视画面电视扫描线是从1逐行扫描到最后(更清晰)
“i”是interlace,是隔行的意思 每帧电视画面电视扫描线是先从1、3、5,再从2、4、6的扫描

PPI:pixels per inch 每英寸可显示的像素数量(显示领域:显示设备的英寸是指对角线长度)
DPI:dots per inch 每英寸可打印的点数量(打印领域)

物理分辨率:也叫原生分辨率 显示器的硬件分辨率 是显示设备的最小显示单元 一个物理像素点不可能同时显示白色和黑色
逻辑分辨率:由逻辑像素点组成,逻辑像素点是操作系统或者游戏等软件把多个物理像素点按照某种比例重新划分形成一个虚拟的像素点

通常 逻辑分辨率≤物理分辨率

若物理分辨率是逻辑分辨率的整数倍:无锯齿
eg.物理分辨率6x6 逻辑分辨率3x3 横向比率为2 即2个物理点显示1个逻辑点
物理分辨率6x6 逻辑分辨率3x3

若物理分辨率是逻辑分辨率的非整数倍:产生锯齿
eg.物理分辨率6x6 逻辑分辨率4x4 横向比率为1.5 即1.5个物理点显示1个逻辑点
半个物理点会填充介于黑色和白色之间的灰色 字体会有模糊、发虚等明显的不舒适感

多个帧的刷新:刷新率→帧率(连续)

刷新率:单位Hz,也叫场频,显示器每秒刷新显示的次数
帧率(FPS):单位每秒帧数,帧率越高画面运动越流畅

帧率>刷新率:导致画面撕裂 游戏画面可能会出现丢帧现象,即部分画面未能被屏幕及时刷新
刷新率>帧率:帧率特别低时 可能导致延迟卡顿 实际效果按帧率刷新

视频是预先处理好的一系列帧 一般帧率不变常见的FPS一般为24、30、60
而游戏是由显卡实时渲染的 显卡的计算量越大 “帧生成时间”就会变大 帧率降低(帧生成时间=1/帧率)

游戏每一帧计算量不同 导致帧率不停变化

码率

码率(比特率):单位bps,每秒传输的bit的数量
码率 = 分辨率 × 帧率 × 单个像素的比特率

显卡渲染技术

FSR防晒乳
Xess邪恶叔叔
DLSS 大力水手 深度学习超采样技术

DLSS2 牺牲画质 提高帧率

将原生分辨率按一定比例缩小得到一个小分辨率(超级性能1/3、性能1/2、平衡4/7、质量2/3)
按这个小分辨率渲染
在通过DLSS还原到原来的分辨率

第1帧低分辨率渲染→第1帧DLSS、第2帧低分辨率渲染→第2帧DLSS、第3帧低分辨率渲染

DLSS3 进一步提高帧率 刷新更流畅

DLSS3=DLSS2+帧生成
帧生成:连续两帧之间通过AI算法生成一个假帧

第1帧DLSS2 第3帧DLSS2→生成假帧2、第5帧DLSS2→生成假帧4、第7帧DLSS2→生成假帧6、第9帧DLSS2

标签:逻辑,游戏,DLSS2,分辨率,技术,像素,像素点,物理
From: https://www.cnblogs.com/rayoli/p/18423455

相关文章

  • 为什么 Streams API 改变了 Web 开发者的游戏规则
    我们首先解释一下数据是如何通过网络发送的。它不是作为单个连续流发送的;相反,它被分成更小的块。在接收端,消费者或应用程序负责在收到所有数据后以正确的顺序和格式重新组装这些块。对于图像、视频和其他相对较大的数据类型,此过程会自动发生。因此streamsapi提供的是一种无需等......
  • 数据技术进化史:全景解析游戏行业的数据飞轮模型
    在数据驱动的商业环境中,游戏行业凭借其高度的互动性和用户依赖性,成为大数据技术应用的前沿阵地。从初期的数据仓库到如今的数据飞轮,每一步技术升级都极大地推动了游戏设计、玩家体验和市场营销策略的革新。数据仓库的构建与初期应用最初,游戏公司通过构建数据仓库来集中管理用户数......
  • 数据技术进化的见证者:从数据仓库到数据中台再到数据飞轮
    在探索数据的广袤海洋中,每一步技术的进化都似乎在向我们揭开未知的面纱,帮助我们以更精细化、智能化的方式处理海量信息。从固守旧有的数据仓库,发展至功能丰富的数据中台,再进化到实施自我增强的数据飞轮,我见证了数据技术如何赋能业务的每一次飞跃。一段旅程的起点:数据仓库数据仓库......
  • 【IEEE出版】第四届信息技术与当代体育国际学术会议(TCS 2024)
    2024年体育科技与运动表现分析国际学术会议(ICSTPA2024)暨 2024年第四届信息技术与当代体育国际学术会议(TCS2024)将于2024年12月13-15日在中国广州召开。会议由华南师范大学主办,华南师范大学体育科学学院承办。为加强全国各院校体育工作,增进在体育教学、科研方面经验的交流,促进......
  • AI跟踪报道第57期-新加坡内哥谈技术-本周AI新闻: 详谈GPT-o1模型和微软Copilot升级
      每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://......
  • 数据技术的演变:从数据仓库到数据中台,再到数据飞轮
    在数据驱动的现代商业环境中,企业对数据技术的需求与日俱增,从最初的数据仓库(DataWarehouse)到数据中台(DataMiddlePlatform),再到如今被广泛讨论的数据飞轮(DataFlywheel),每一步演变都不仅仅是技术的迭代,更是企业战略思考的深化。本文将结合具体业务场景探讨这一演进过程中的关键技术......
  • 数据技术进化之旅:从数据仓库到数据中台再到数据飞轮的见证
    在数字化时代,数据不仅仅是信息的堆积,更是推动业务增长的核心动力。本文从历史的长河中回望,梳理了从数据仓库、数据中台到数据飞轮的发展旅程,并在此基础上,深入探讨了如何在现实业务场景中应用这些技术,尤其是如何通过数据飞轮优化产品体验和驱动业务增长。数据仓库:基础设施的奠基早......
  • 数据技术进化之旅:从数据仓库到数据中台再到社交领域的数据飞轮
    在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。对于社交领域而言,数据技术的演进尤为关键——它不仅推动了业务模式的创新,更提升了用户体验。数据仓库:基础数据管理的萌芽数据仓库作为分析和报告的基础设施,使企业能够收集来自多个源的数据,并将其转换为统一格式,以支持决策制定。在社......
  • 数据技术在游戏行业中的演化:从数据仓库到数据飞轮
    在当今数字化时代,数据技术的进化实况尤为引人注目,尤其是在竞争激烈的游戏行业。游戏企业逐渐从初级的数据收集和存储,演变至复杂的数据分析和应用,形成了一种高度动态和互动的数据处理模式,即“数据飞轮”。本文将探讨这一演化过程中的关键技术变革,并结合具体的业务场景如业务增长归因......
  • 数据技术演进:从数据仓库到数据中台及飞轮效应
    在媒体行业中,数据技术的发展历程特别引人注目。从初步的数据仓库构建到复杂的数据中台部署,再到现在所谓的数据飞轮,每一步都显著推动了行业的转型升级和业务增长。本文将探索这一进程,深入分析如何借助技术手段在此行业中实现数据驱动的业务增长和用户体验改善。数据仓库的始与终最......