- 2024-12-15OJ题目详解——1.8~06:图像相似度
描述给出两幅相同大小的黑白图像(用0-1矩阵)表示,求它们的相似度。说明:若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同,则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。输入第一行包含两个整数m和n,表示图像的行数和列数,中间用单个空格
- 2024-12-15OJ题目详解——1.8~11:图像旋转
描述输入一个n行m列的黑白图像,将它顺时针旋转90度后输出。输入第一行包含两个整数n和m,表示图像包含像素点的行数和列数。1<=n<=100,1<=m<=100。接下来n行,每行m个整数,表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开,每个元素均在0~255之间。输出m行,每行
- 2024-12-13QT: QImage::bits()访问图像出现数据错位
问题: 在解析bmp图片时,使用QImage::bits()拿到第一个像素点的数据,依次访问像素点数据时,发现图像数据错位现象。原因: 经查询应该为QImage读取bmp图像时,每行的像素点所占内存需为4字节的倍数,所以按照图像的长和宽以及深度,按字节依次读取会出现错位现象。
- 2024-12-12Android原生方法几行代码实现对人像进行切割,Android图片人像分离,可更换背景或者透明背景
前言调研了好几天,网上大多数是需要收费的API接口,在准备付费购买接口的时候,一篇文章给我带来了希望Android------开源的Modnet算法实现抠图和更换背景再次感谢作者的分享效果图原作者的代码是无法切出透明背景的,我的项目需求是上传图片识别人像,更换背景变成景点,纯
- 2024-12-11Python OpenCV按照像素点图片切割
图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤,在目标检测、特征提取、图像识别等领域具有广泛应用。OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了多种图像分割方法。本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV进行基于像素点的图像分割,包括阈值分割、自适应阈值分割、Otsu's二值化、分水岭算法
- 2024-12-08主流视频平台免费用户的画质码率帧率对比
前言国内我主要看的视频平台是哔哩哔哩,但是只要你看游戏相关的视频,你会发现他不够流畅,原因是哔哩哔哩只有大会员才能看60帧的视频。无奈B站大会员的功能实在是太过幽默,如果不看动画的话还有点用,就那完结后才开始更新的动画,没有看的必要。有点用的可能是装扮抽奖时的首抽5元。
- 2024-11-30Unity Mask原理及自定义遮罩
主要内容StencilBuffer是什么?自定义Shader来实现遮罩UnityMask的原理1.什么是StencilBufferGPU在渲染前会为每个像素点分配一个1字节(8位)大小的内存区域,即StencilBuffer。在决定是否要渲染某个像素点之前,会将它当前的StencilBuffer的值与某个参考值(stencilID)进行指定
- 2024-11-28NeRF学习笔记
NeRF学习笔记参考资料十分钟带你快速入门NeRF原理_哔哩哔哩_bilibili任务概述网络结构:输入1.采样点位置数据集是五维数据。thetaphi决定了射线的方向,xyz是相机位置。但是感觉x,y,z,thetaphi为什么不直接用xyz表示?感觉剩下两个信息是冗余的。因为可能和射线有关,所以需
- 2024-11-27图片预处理技术介绍4——降噪
图片预处理 大家好,我是阿赵。 这一篇将两种基础的降噪算法。 之前介绍过均值模糊和高斯模糊。如果从降噪的角度来说,模糊算法也算是降噪的一类,所以之前介绍的两种模糊可以称呼为均值降噪和高斯降噪。不过模糊算法对原来的图像特征的减弱性太强,我们想在降噪
- 2024-12-13工作三年,字节让我java转go,怎么选择?
在面临从Java转向Go的语言选择时,以下是一些考虑因素,可以帮助你做出决定:技术栈匹配:灵动Ai:了解灵动Ai的技术栈和项目需求。如果Go在该公司的项目中更为常见或更受青睐,那么转向Go可能会对你的职业发展更有利。个人兴趣和擅长领域:考虑你对Java和Go哪一种语言有更大的兴趣。
- 2024-11-27[AirTest] airtest-selenium做Web自动化测试(上手实操二)&& 如何让其实现测试用例复用(循环)
经过了实操一的 初步Web自动化测试 的实现,现对其进行改造提升优化。 实操一让我们知道了如何做单个测试用例的自动化测试,那么如何实现多个测试用例的自动化测试呢?实操一快速通道: [AirTest]airtest-selenium做Web自动化测试(上手实操一)&&如
- 2024-09-21游戏技术
目录显示相关的术语每个像素的颜色编码每个帧的像素:物理分辨率→逻辑分辨率(精细)多个帧的刷新:刷新率→帧率(连续)码率显卡渲染技术DLSS2牺牲画质提高帧率DLSS3进一步提高帧率刷新更流畅显示相关的术语每个像素的颜色编码单个像素的比特率bpp(bitperpixels)由颜色编码方式决定
- 2024-09-12C++竞赛初阶L1-15-第六单元-多维数组(34~35课)557: T456507 图像旋转
题目内容输入一个 n 行 m 列的黑白图像,将它顺时针旋转 90 度后输出。输入格式第一行包含两个整数 n 和 m,表示图像包含像素点的行数和列数。1≤n≤100,1≤m≤100。接下来 n 行,每行 m 个整数,表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开,每个元素
- 2024-08-31信奥赛一本通陈老师解题 1123:图像相似度
【题目描述】给出两幅相同大小的黑白图像(用0-1矩阵)表示,求它们的相似度。说明:若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同,则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。【输入】第一行包含两个整数m和n,表示图像的行数和列数,
- 2024-08-30信奥赛一本通陈老师解题 1128:图像模糊处理
【题目描述】给定n行m列的图像各像素点的灰度值,要求用如下方法对其进行模糊化处理:1.四周最外侧的像素点灰度值不变;2.中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均(舍入到最接近的整数)。【输入】第一行包含两个整数n和m,表示图像包含像素
- 2024-08-30自定义深度渲染实现物体描边
自定义深度渲染实现物体描边SceneTexture首先我们要先了解清楚关于深度渲染的几个属性的含义SceneTexture(场景纹理)节点:通过这个节点,输入UV值,你可以获取到这个UV对应的像素点的各个属性,比如SceneColor(场景颜色),SceneDepth(场景深度),CustomDepth(自定义深度),Opacity(不透明度)等
- 2024-08-28图像相似度
描述给出两幅相同大小的黑白图像(用0-1矩阵)表示,求它们的相似度。说明:若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同,则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。输入第一行包含两个整数m和n,表示图像的行数和列数,中间用单个空格
- 2024-08-27Vulkan入门系列17 - 多重采样( Multisampling)
一:概述 我们的程序现在可以加载多个级别的纹理,从而解决了在渲染远离观察者的物体时出现的伪影问题。现在图像变得平滑多了,但仔细观察,你会发现绘制的几何图形边缘呈现锯齿状。这在我们早期渲染一个四边形的程序中尤为明显: 这种不希望有的效果
- 2024-08-13神经网络之卷积篇:详解Padding
详解Padding为了构建深度神经网络,需要学会使用的一个基本的卷积操作就是padding,让来看看它是如何工作的。如果用一个3×3的过滤器卷积一个6×6的图像,最后会得到一个4×4的输出,也就是一个4×4矩阵。那是因为3×3过滤器在6×6矩阵中,只可能有4×4种可能的位置。这背后的数学解释是
- 2024-08-09信息学奥赛一本通 1128 图像模糊处理
1128:图像模糊处理时间限制:1000ms 内存限制:65536KB提交数:69990 通过数: 30350【题目描述】给定n行m列的图像各像素点的灰度值,要求用如下方法对其进行模糊化处理:1.四周最外侧的像素点灰度值不变;2.中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左
- 2024-08-08卷积神经网络--卷积层(斯坦福李飞飞学习笔记)
卷积核对于图像分类任务,常见的卷积核(kernel)大小可以是3x3、5x5个像素点注意一下词汇的辨析:kernel是二维的,也就是每一层的卷积核大小;filter表示的是三维的,所以可以看到ppt里面的filter展示的是5*5*3,因为kernel的大小是5*5,同时放入的图像是RGB类型,总共3个像素层,所以三维的filt
- 2024-08-06Hier-Z
光栅化-->Hier-Z-->Early-Z-->片段着色-->Late-ZHier-Z的全称是HierarchicalZTest,分层级的深度测试。不分层级的深度测试,针对的是被覆盖的每个像素点的深度值;分层级的深度测试,针对的是被覆盖的每个像素块的深度值最值。类似于,把原图像的一个像素块缩小为一个像素
- 2024-08-03OpenCV||超详细的图像平滑
消除噪声的工作称为图像平滑平滑处理算法:基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑;基于统计学方法的中值平滑;具备保持边缘作用的双边滤波、导向滤波。平滑滤波算法:线性平滑、非线性平滑、自适应平滑一、线性滤波1.1归一化方框滤波器概述:归一化方框滤波器,也被称为均值滤波