图像相似度

描述

给出两幅相同大小的黑白图像（用0-1矩阵）表示，求它们的相似度。

说明：若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同，则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。

输入

第一行包含两个整数m和n，表示图像的行数和列数，中间用单个空格隔开。1 <= m <= 100, 1 <= n <= 100。
之后m行，每行n个整数0或1，表示第一幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。
之后m行，每行n个整数0或1，表示第二幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。

输出

一个实数，表示相似度（以百分比的形式给出），精确到小数点后两位。

样例输入

3 3
1 0 1
0 0 1
1 1 0
1 1 0
0 0 1
0 0 1

样例输出

44.44

主程序：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
	int m,n;
    double same = 0;
    cin >> m >> n;
    int a[m][n];
    int b[m][n];
    for(int i=0;i < m;i++)
    {
        for(int j = 0;j < n;j++)
        {
            cin >> a[i][j];
        }
    }
    for(int i = 0;i < m;i++)
    {
        for(int j = 0;j < n;j++)
        {
            cin >> b[i][j];
        }
    }
    for(int i = 0;i < m;i++)
    {
        for(int j = 0;j < n;j++)
        {
            if(a[i][j] == b[i][j])
            {
                same ++;
            }
        }
    }	
	printf("%.2f",100.0 * same / (n * m));
	return 0;
}