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Unet改进35:添加FastKANConv2DLayer(2024最新改进方法)

时间:2024-09-16 10:52:39浏览次数:3  
标签:__ nn FastKANConv2DLayer float 35 改进 添加 grid 步骤

本文内容:在不同位置添加FastKANConv2DLayer

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论文简介

1.步骤一

2.步骤二

3.步骤三

4.步骤四


论文简介

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1.步骤一

新建blocks/fastkan.py文件,添加如下代码:

import torch
import torch.nn as nn


class RadialBasisFunction(nn.Module):
    def __init__(
            self,
            grid_min: float = -2.,
            grid_max: float = 2.,
            num_grids: int = 8,
            denominator: float = None,  # larger denominators lead to smoother basis
    ):
        super().__init__()
        grid 

标签:__,nn,FastKANConv2DLayer,float,35,改进,添加,grid,步骤
From: https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/142299790

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