首页 > 其他分享 >YOLOv8改进 | 融合改进 | C2f融合重写星辰网络⭐以及CAA【二次融合 +​ CVPR2024】

YOLOv8改进 | 融合改进 | C2f融合重写星辰网络⭐以及CAA【二次融合 +​ CVPR2024】

时间:2024-09-15 17:20:04浏览次数:3  
标签:Star nn self ultralytics 融合 改进 C2f CAA

  秋招面试专栏推荐 :深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转


标签:Star,nn,self,ultralytics,融合,改进,C2f,CAA
From: https://blog.csdn.net/m0_67647321/article/details/142255856

相关文章

  • 学习笔记——MMSR 自适应多模态融合的序列推荐
    AdaptiveMulti-ModalitiesFusioninSequentialRecommendation Systems前几天当我在阅读这篇论文的时候,在网上找到的相关资料很少,所以当时我读这篇论文的时候特别痛苦,精读了两天半.....所以现在我将自己学习笔记分享出来,给后面需要的小伙伴借鉴借鉴。我目前也是处于学习的......
  • 【67种改进策略】优化算法改进再也不用担心了-matlab代码
    仅需一行代码,学会从入门到创新改进所有群智能优化算法   目录  引言一.佳点集初始化二.21种混沌初始化三.21种混沌参数化四.13种变异策略五.10种飞行/分布函数六.单纯形Nelder‑Mead单纯形法(Nelder‑Meadsimplex)Matlab代码下载点击链接跳转:引言根据“......
  • 0基础学Pine量化 动态EMA改进
    改进前源策略是基于唐奇安上下轨,先看看15mink线USDT的2023.7.30-2024.7.30的结果下面是2022-7-30到2023-7-30下面是2021-7-30到2022-7-30改进后加入动态EMA和止盈止损15mink线USDT的2023.8.30-2024.8.30的结果下面是2022-7-30到2023-7-30下面是2021-7-30到2022-......
  • 论文速递! Attention-LSTM特征融合,用于剩余使用寿命(RUL)预测
    论文标题:MachineRemainingUsefulLifePredictionviaanAttention-BasedDeepLearningApproach期刊信息:IEEETIE(中科院1区,JCRQ1TOP,IF=7.5)引用:ChenZ,WuM,ZhaoR,etal.Machineremainingusefullifepredictionviaanattention-baseddeeplearningapproac......
  • 路径规划 | 基于A*算法的往返式全覆盖路径规划的改进算法(Matlab)
    目录效果一览基本介绍程序设计参考文献效果一览基本介绍基于A*算法的往返式全覆盖路径规划的改进算法matlab实现代码往返式全覆盖路径规划,通过建立二维栅格地图,设置障碍物,以及起始点根据定义往返式路径规划的定义的优先级运动规则从起始点开始进行全图遍历,利用A星算法逃离死角......
  • 案例分享:Zabbix和AI在电信数据监控领域的融合实践
    当今数字化时代,数据监控与人工智能(AI)的融合已成为企业运营的重要组成部分,这种协作不仅提高了数据处理的效率,还增强了决策的准确性和实时性。数据监控系统通过实时收集和分析大量数据,帮助企业洞察业务流程和系统性能。随着技术的进步,这些系统已经从简单的日志记录和警报系统,发展到能......
  • YOLOv9改进策略【卷积层】| SCConv:即插即用,减少冗余计算并提升特征学习
    一、本文介绍本文记录的是利用SCConv优化YOLOv9的目标检测网络模型。深度神经网络中存在大量冗余,不仅在密集模型参数中,而且在特征图的空间和通道维度中。SCConv模块通过联合减少卷积层中空间和通道的冗余,有效地限制了特征冗余,本文利用SCConv模块改进YOLOv9,提高了模型的性能......
  • ROM修改进阶教程------如何修改固件 线刷转卡刷 卡刷转线刷 操作中的一些注意事项
            在接待各种rom定制化服务中。有很多客户需要各种各样的需求。包括修改rom默认开启usb调试类默认开启开发者选项。修改不锁屏 不休眠跳过开机引导以及一些内置app和可卸载app等等的定制项目。还有很多导出系统导出数据完整恢复类要求。今天给大......
  • 论文阅读笔记 --- 图模互补:知识图谱与大模型融合综述 --- 按参考文献整理
    论文阅读笔记---图模互补:知识图谱与大模型融合综述---按参考文献整理关于首次发表日期:2024-09-13论文原文链接:http://xblx.whu.edu.cn/zh/article/doi/10.14188/j.1671-8836.2024.0040/将文章中的参考文献整理一下,基本保持原文的目录结构引言、相关介绍KnowledgeGra......
  • 改进大语言模型的最全方法!
    这是一篇关于适应开源大语言模型(LLMs)的三部系列博客的第一篇。本文探讨将LLM适应领域数据的各种方法。第二部分讨论如何确定微调(fine-tuning)是否适合您的用例。第三部分探讨策划良好训练数据集的一些经验法则。0引言大语言模型(LLMs)在多种语言任务和自然语言处理(NLP)基准测试......