Bert下载和使用（以bert-base-uncased为例）

Bert官方github地址：https://github.com/google-research/bert?tab=readme-ov-file
在github下载：

在huggingface（地址）下载config.json和pytorch_model.bin

将github下载的解压，并将huggingface下载的config.json和pytorch_model.bin放到解压后的文件夹：

测试：

from transformers import BertModel,BertTokenizer

BERT_PATH = '上面解压好的文件夹的路径'

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(BERT_PATH)

print(tokenizer.tokenize('I have a good time, thank you.'))

bert = BertModel.from_pretrained(BERT_PATH)

print('load bert model over')

输出：

['i', 'have', 'a', 'good', 'time', ',', 'thank', 'you', '.']
load bert model over

来源：https://blog.csdn.net/GCTTTTTT/article/details/136055023
（为防止来源出现意外消失故在此转载作为笔记）