• 2024-07-01LLM大模型基础入门系列之:(四)从头开始编写LLM代码
    〔更多精彩AI内容,尽在「魔方AI空间」公众号,引领AIGC科技时代〕本文作者:猫先生引言本文是LLM基础入门系列的第4篇。在本文中,我们将从头开始实现一个类GPT的transformer。将按照上一篇文章中《LLM大模型基础入门系列之:(三)Transformer架构》描述的步骤对每个部分
  • 2024-07-01详述Python环境下配置AI大模型Qwen-72B的步骤
    随着人工智能技术的发展,大规模预训练模型如Qwen-72B等逐渐成为研究和应用的重点。本篇博客旨在提供一份详细的指南,帮助Python开发者们在自己的环境中顺利配置并使用Qwen-72B大模型。请注意:由于Qwen-72B这一模型目前并未公开存在,所以以下内容仅为假设性描述,实际上你需要替换为
  • 2024-06-30【机器学习】Datawhale-AI夏令营分子性质AI预测挑战赛
    #ai夏令营#datawhale#夏令营1.赛事简介还是大家熟悉的预测算法类:分子性质AI预测挑战赛要求选手根据提供的demo数据集,可以基于demo数据集进行数据增强、自行搜集数据等方式扩充数据集,并自行划分数据。运用深度学习、强化学习或更加优秀人工智能的方法预测PROTACs的降解
  • 2024-06-30深度学习实战之找最大数字
    文章目录前言问题描述生成训练集定义神经网络进行训练模型评估预测前言之前学习了深度学习的概念与基本过程,今天用一个简单的深度学习框架实现最大数字的找寻,理解深度学习的的基本流程。问题描述假设有一个5维数组,
  • 2024-06-30PHP 面向对象编程(OOP)入门指南
    面向对象编程(Object-OrientedProgramming,简称OOP)是一种编程范式,通过使用对象来设计和组织代码。PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言,支持面向对象编程。本文将介绍PHP面向对象编程的基本概念和用法,并提供示例代码帮助理解。一、面向对象编程的基本概念1.1类和对象
  • 2024-06-30tp5(finish)
    tp51.tp5.0开始结构wwwWEB部署目录(或者子目录)├─application应用目录│├─common公共模块目录(可以更改)│├─module_name模块目录(Home:前台模块;Admin:后台模块)││├─config.php模块配置文件││├─common.php
  • 2024-06-24配置Spring Boot中的jpa.hibernate.ddl-auto属性
    1、create:每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表,然后根据你的model类再重新来生成新表,哪怕两次没有任何改变也要这样执行,这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。2、create-drop:每次加载hibernate时根据model类生成表,但是sessionFactory一关闭,表就自动删除。3、upda
  • 2024-06-24[本科项目实训] 模型量化技术
    概述模型量化作为一种能够有效减少模型大小,加速深度学习推理的优化技术,主要包含8/4/2/1bit等精度设置。在8-bit低精度推理中,我们将一个原本FP32的weight/activation浮点数张量转化成一个int8/uint8张量,从而减少内存带宽和存储空间,并提高系统吞吐量降低系统时延。[2]
  • 2024-06-24[本科项目实训] Hugging Face Transformers 模型部署与微调
    TransformersHuggingFaceTransformer提供了模型的加载、推理、微调接口,使用该库可以轻松完成自然语言模型的部署微调工作,其有继承自AutoClass的四个最为常见的接口,且调用方式均为AutoClass.from_pretrain("model_name"):AutoTokenizer:用于文本分词AutoFeatureExtractor:用
  • 2024-06-24ModelScope 模型下载
    1、安装依赖pipinstallmodelscope-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/2、创建一个python脚本#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2024/6/24上午10:01#@Author:yangwenjie#@Email:邮箱#@File:modelscope_spdownload.py.py#@Project:studyfroma
  • 2024-06-24v-bind 与 v-model 的不同之处及 v-model 修饰符详述
          目录v-bind​​​​​​​v-model和v-bind区别​​​​​​​v-model修饰符​​​​​​​v-bind          在Vue中,v-bind主要承担着动态绑定元素属性这一关键作用。其中,“v-bind:href”能够简洁地写为“:href”。在v-bind中还能够书写合
  • 2024-06-23notes for llm-universe C2
    基本概念PromptPrompt最初是NLP(自然语言处理)研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入模板,类似于一种任务(例如:分类,聚类等)会对应一种Prompt我们每一次访问大模型的输入为一个Prompt,而大模型给我们的返回结果则被称为Completion。TemperatureLLM生成是具有随
  • 2024-06-23[最全]设计模式实战(总序)
    最近一段时间,读完了《Android源码设计模式-解析与实战》和《大话设计模式》这两本经典设计模式相关书籍,撰写相关笔记。每种设计模式将从以下方式聊聊:1.是什么(What,即定义);解决什么问题(Why,即使用场景)2.如何使用(How,即最简UML图+Java代码)3.生活场景举例(贴近生活,更易理解)4.
  • 2024-06-23NLP大模型涉浅
    自然语言处理(NLP)作为人工智能的皇冠上的明珠,一直吸引着众多研究者的目光。随着深度学习技术的发展,NLP领域迎来了新的春天。从词汇表征到复杂的神经网络模型,再到预训练语言模型的微调,深度学习为NLP提供了强大的工具和方法。词汇表征:NLP的基石在NLP中,词汇表征是将词语转换为计算机
  • 2024-06-23如何选择机器学习算法性能指标-续
    序言选择用于评估机器学习算法的指标非常重要。指标的选择会影响机器学习算法性能的衡量方式并比较。它们会影响我们如何权衡不同特征的重要性结果以及选择哪种算法的最终选择。算法评估指标针对分类和回归类型的机器学习问题,我们将演示了各种不同的算法评估指标。对于分
  • 2024-06-23基于Python的人口大数据平台的设计与实现【源码】
    一、引言人口大数据平台旨在整合、分析和可视化人口相关的海量数据,为政府决策、城市规划、商业策略等提供科学依据。该平台利用Python的强大数据处理能力,结合现代数据科学工具,实现高效的数据挖掘和洞察提取,助力社会各界更好地理解人口动态及其影响因素。二、技术栈与框架数
  • 2024-06-23Ollama深度探索:AI大模型本地部署的全面教程
    目录引言一、Ollama概述1、定义与定位2、核心功能3、技术优势4、应用场景二、安装与配置1、系统要求2、安装方法3、配置指南4、启动Ollama服务四、快速开始1、启动Ollama2、部署运行模型3、REESTAPI五、自定义模型1、定制化的必要性2、使用Modelfile定制模型3、参数
  • 2024-06-23大模型基本概念学习 - Checkpoint、PyTorch、 TensorFlow、Transformers、ModelScope
    文章目录前言一、checkpoint二、TensorFlow1.简介2.主要特点3.示例代码三、PyTorch1.简介2.主要特点3.示例代码四、TensorFlow和PyTorch区别五、Transformers六、Transformers通过配置或自动检测来决定使用PyTorch或TensorFlow1.自动检测2.通过环境变量配
  • 2024-06-22Transformer 模型全解析:NLP领域的变革者与任务精粹
    标题:Transformer模型全解析:NLP领域的变革者与任务精粹引言Transformer模型自问世以来,已成为自然语言处理(NLP)领域的一大突破,其基于自注意力机制的架构为各种语言任务带来了革命性的进展。本文将深入探讨Transformer模型的内部机制,并展示其在多个NLP任务上的应用,通过
  • 2024-06-22Diffusion Model-DDPM
      扩散过程是一个逐渐在数据上加噪的马尔科夫链,直到最终变成一个完全的噪声。而扩散模型就是一个使用变分推断训练的参数化马尔科夫链。如上图所示。学习的是一个reverseprocess。 前提条件:1.马尔可夫性质:当前的状态只与之前一个时刻的状态有关;2.前向和反向状态服从高
  • 2024-06-22Michael M. Tiller《Modelica多领域物理系统建模入门与提高》Chapter 4学习笔记
    文章目录第四章组件重用4.1概述4.2公共代码开发4.2.1识别和定义公共代码4.2.2使用公共代码定义模型4.3构建可重用的块4.3.1建立控制器模型4.3.2传递信息4.3.3小结4.4允许替换的组件4.4.1通用控制器接口4.4.2特定控制器模型4.4.3使用可替换组件4.4.4小结
  • 2024-06-22def init(parameterlist),是用来创建类的方法,其中parameterlist是方法所需要传入的属性参数。请问参数是按照顺序排列的吗?
    问题描述:definit(parameterlist),是用来创建类的方法,其中parameterlist是方法所需要传入的属性参数。请问参数是按照顺序排列的吗?问题解答:是的,在Python中,__init__(self,parameterlist)方法的参数是按照顺序排列的。这意味着在创建类的实例时,传递给构造函数的参数需要按
  • 2024-06-22大模型应用实战3——开源大模型(以Qwen为例)实现多论对话功能
    对于国内用户来说,一个比较稳定的下载和部署开源大模型的方法就是使用ModelScope的SDK进行下载,然后再Transformer库进行调用。在代码环境中,ollama则提供了openaiAPI风格的大模型调用方法。在开启ollama服务情况下,我们只需要进一步在代码环境中安装openai库即可完成调用。目前都
  • 2024-06-22[本科项目实训] 行动模拟实现 与 FastAPI 对应交互-V0
    to2024/06/01行动模拟该项目拟通过大语言模型分析拆解人类描述的任务,自动的调用行动库进行执行并完成内容的汇报。因而需要针对任务对大模型进行微调(比如本项目使用的p-tuningv2),行动模拟即针对微调结果将大模型与行动库进行对接,模拟实际场景下的函数输入输出。第一步,即加
  • 2024-06-22Transformers--4-37-中文文档-一-
    Transformers4.37中文文档(一)原文:huggingface.co/docs/transformers开始吧