首页 > 编程语言 >Python数据分析及可视化教程--商城订单为例-适用电商相关进行数据分析---亲测可用!!!!

Python数据分析及可视化教程--商城订单为例-适用电商相关进行数据分析---亲测可用!!!!

时间:2024-09-11 11:23:25浏览次数:12  
标签:数据分析 plt Python sales amount total 电商 data

前言:Python 是进行数据分析和可视化的强大工具,常用的库包括 Pandas、NumPy、Matplotlib 和 Seaborn。以下是一个基本的教程概述,介绍了如何使用这些库来进行数据分析和可视化:

Python数据分析及可视化教程

1、 环境准备

  • 确保已经安装了 Python 和相关库。你可以使用 pip 来安装所需的库:
pip install pandas numpy matplotlib seaborn

2、数据准备

通过一个商城数据分析和可视化的示例来展示如何使用 Python 进行数据分析和可视化。假设你有一个包含商城交易数据的 CSV 文件,文件名为 sales_data.csv,其中包含以下字段:

  • order_id: 订单ID
  • product: 产品名称
  • quantity: 购买数量
  • price: 单价
  • total_amount: 总金额(通常是 quantity 和 price 的乘积)
  • order_date: 订单日期
  • customer_id: 顾客ID

3、开始数据分析

3.1、导入库

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

3.2、加载数据

# 加载数据
data = pd.read_csv('sales_data.csv')

# 查看数据的前几行
print(data.head())

3.3、数据预处理

确保数据的格式和类型正确。

# 确保日期列为日期格式
data['order_date'] = pd.to_datetime(data['order_date'])

# 检查数据的基本信息
print(data.info())

# 计算总金额(如果数据中没有此列)
data['total_amount'] = data['quantity'] * data['price']

3.4、数据分析

描述性统计

# 描述性统计
print(data.describe())

# 按产品进行分组并计算总销售额
product_sales = data.groupby('product')['total_amount'].sum().reset_index()
print(product_sales)

时间序列分析
按月计算总销售额趋势:

# 以月份为单位汇总销售额
data['month'] = data['order_date'].dt.to_period('M')
monthly_sales = data.groupby('month')['total_amount'].sum().reset_index()

# 转换为 DataFrame 的日期时间格式
monthly_sales['month'] = monthly_sales['month'].dt.to_timestamp()

print(monthly_sales)

3.5、数据可视化

产品销售总额

# 绘制产品销售总额的条形图
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.barplot(x='product', y='total_amount', data=product_sales, palette='viridis')
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel('Product')
plt.ylabel('Total Sales Amount')
plt.title('Total Sales Amount by Product')
plt.show()

销售额时间趋势

# 绘制月销售额趋势图
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(monthly_sales['month'], monthly_sales['total_amount'], marker='o')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Total Sales Amount')
plt.title('Monthly Sales Trend')
plt.grid(True)
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

顾客购买行为分析
假设我们想分析每个顾客的购买总额:

# 计算每个顾客的总购买额
customer_sales = data.groupby('customer_id')['total_amount'].sum().reset_index()

# 绘制顾客购买总额的直方图
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.histplot(customer_sales['total_amount'], bins=30, kde=True)
plt.xlabel('Total Sales Amount')
plt.ylabel('Number of Customers')
plt.title('Distribution of Total Sales Amount per Customer')
plt.show()

4、总结

通过上述分析,你可以获取以下信息:

  • 哪些产品的销售额最高。
  • 销售额在时间上的变化趋势。
  • 顾客购买金额的分布情况。

请参考整体代码,如下:

# sales_data_analysis.py

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 设置可视化风格
sns.set(style="whitegrid")

def load_data(file_path):
    """加载数据"""
    data = pd.read_csv(file_path)
    data['order_date'] = pd.to_datetime(data['order_date'])
    if 'total_amount' not in data.columns:
        data

标签:数据分析,plt,Python,sales,amount,total,电商,data
From: https://blog.csdn.net/weixin_44892179/article/details/142102736

相关文章

  • Python Numpy布尔数组在数据分析中的应用
    大家好,在数据分析和科学计算中,布尔数组是一个非常重要的工具,它可以帮助我们进行数据的筛选、过滤和条件判断。Python的Numpy库提供了丰富的布尔运算功能,能够高效地对数据进行处理。本文将深入探讨Numpy中的布尔数组,介绍布尔运算和布尔索引的使用方法,并通过具体的示例代码展示其......
  • [Python] Python 基础教程
    1概述1.1简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。https://www.python.org/Python由GuidovanRossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。像Perl语言一样,Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)......
  • VScode python 调试深度学习项目 debugpy 库
    以前打OI,限于辣鸡NOILinux没有靠谱的IDE。只能用终端gdb来调试C++。gdb基本功能还是有的,但是每次启动,之前的东西(断点,监控变量)都会消失,需要重新输一遍。所以当时发现还是输出调试好,当然前置条件是写的两百行左右的程序编译时间短(1s左右),从头运行一遍也快(一个题规定的运......
  • 足球大小球及亚盘数据分析与机器学习实战详解:从数据清洗到模型优化
    本文将深入探讨Java在数据分析和机器学习中的实际应用,涵盖数据预处理、模型训练和优化等方面的内容。通过详尽的代码示例,帮助读者掌握相关技术并应用于实际项目中。数据分析、初盘数据、走地数据、分析管理系统、AI大模型预测系统、全自动化下单系统、智能娱乐竞猜系统-乐彩云......
  • 计算机毕业设计PySpark+Django深度学习游戏推荐系统 游戏可视化 游戏数据分析 游戏爬
    在撰写《PySpark+Django深度学习游戏推荐系统》的开题报告时,建议包括以下内容:###1.研究背景与意义在数字娱乐行业中,游戏推荐系统成为提升用户体验的关键工具。现有的推荐系统大多基于用户行为数据进行推荐,但随着数据量的急剧增加和数据复杂性的提升,传统的推荐算法面临挑战......
  • python中Tkinter常用控件含义
    #python中Tkinter常用控件Button'按钮控件;在程序中显示按钮。'Canvas'画布控件;显示图形元素如线条或文本'Checkbutton'多选框控件;用于在程序中提供多项选择框'Entry'输入控件;用于显示简单的文本内容'Frame......
  • 计算机毕业设计选题推荐-作品分享交流平台(摄影、绘画、书法)-Java/Python项目实战(亮点:
    ✨作者主页:IT毕设梦工厂✨个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目......
  • 计算机毕业设计选题推荐-企业人事管理系统-Java/Python项目实战
    ✨作者主页:IT毕设梦工厂✨个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。☑文末获取源码☑精彩专栏推荐⬇⬇⬇Java项目Python项目安卓项目微信小程序项目......
  • 【python脚本】批量获取攻防资产访问截图
    项目地址https://github.com/TFour123/screen_get1.安装依赖pipinstallseleniumwebdriver-managertqdm2.在py脚本所在文件夹下,创建targets.txt文件,运行脚本即可。说明:(1)该脚本旨在攻防中,批量的请求url,获取页面截图,以便初步判断脆弱资产。(2)脚本运行后,会在py文件所在......
  • Python中的class和__init__方法
    在Python编程中,class是一种面向对象编程的基本构建块,用于创建和管理具有特定属性和行为的实例。在Python中,我们通常是通过class关键字来定义一个类,并在其中定义类的属性和方法。然而,在一些特殊情况下,我们可能需要用到一种特殊的class,即不需要__init__方法的class。那么,什么是指定......