系统的线性、时不变、因果、稳定、无记忆和可逆性是控制系统和信号处理中的几个重要性质。为了对一个系统进行分析,需要根据其数学模型或输入输出关系判断是否具备这些性质。以下是这些性质的定义、判断方法和具体的判断过程。
1. 线性性 (Linearity)
定义:
一个系统是线性的,如果它同时满足叠加性和齐次性两大性质:
- 叠加性:对输入 x 1 ( t ) x_1(t) x1(t)和 x 2 ( t ) x_2(t) x2(t),输出分别为 y 1 ( t ) y_1(t) y1(t)和 y 2 ( t ) y_2(t) y2(t),那么当输入为 x 1 ( t ) + x 2 ( t ) x_1(t) + x_2(t) x1(t)+x2(t)时,输出应该为 y 1 ( t ) + y 2 ( t ) y_1(t) + y_2(t) y1(t)+y2(t)。
- 齐次性:若输入 x ( t ) x(t) x(t)乘以一个常数 a a a,输出应乘以相同的常数 a a a,即当输入为 a x ( t ) a x(t) ax(t)时,输出为 a y ( t ) a y(t) ay(t)。
判断过程:
- 取两个不同的输入信号 x 1 ( t ) x_1(t) x1(t)和 x 2 ( t ) x_2(t) x2(t),计算其对应输出 y 1 ( t ) y_1(t) y1(t)和 y 2 ( t ) y_2(t) y2(t)。
- 检查对输入 x 1 ( t ) + x 2 ( t ) x_1(t) + x_2(t) x1(t)+x2(t)是否有 y 1 ( t ) + y 2 ( t ) y_1(t) + y_2(t) y1(t)+y2(t)对应输出,若成立,则满足叠加性。
- 检查对输入 a x ( t ) a x(t) ax(t),输出是否为 a y ( t ) a y(t) ay(t),若成立,则满足齐次性。
示例:
考虑一个系统 y ( t ) = 3 x ( t ) y(t) = 3x(t) y(t)=3x(t),
- 若输入为 x 1 ( t ) = t x_1(t) = t x1(t)=t和 x 2 ( t ) = t 2 x_2(t) = t^2 x2(t)=t2,对应的输出为 y 1 ( t ) = 3 t y_1(t) = 3t y1(t)=3t和 y 2 ( t ) = 3 t 2 y_2(t) = 3t^2 y2(t)=3t2,那么输入 x 1 ( t ) + x 2 ( t ) = t + t 2 x_1(t) + x_2(t) = t + t^2 x1(t)+x2(t)=t+t2对应的输出为 3 ( t + t 2 ) = 3 t + 3 t 2 3(t +t^2) = 3t + 3t^2 3(t+t2)=3t+3t2,满足叠加性。
- 对输入
a
x
(
t
)
a x(t)
ax(t),输出为
3
a
x
(
t
)
3a x(t)
3ax(t),满足齐次性。
因此,该系统是线性的。
2. 时不变性 (Time-Invariance)
定义:
一个系统是时不变的,如果输入信号延迟一段时间,输出信号也同样延迟相同的时间。也就是说,若输入 x ( t ) x(t) x(t)的输出为 y ( t ) y(t) y(t),则对任意延迟 τ \tau τ,输入 x ( t − τ ) x(t-\tau) x(t−τ)的输出应为 y ( t − τ ) y(t-\tau) y(t−τ)。
判断过程:
- 选择一个输入信号 x ( t ) x(t) x(t),计算其对应输出 y ( t ) y(t) y(t)。
- 令输入信号延迟 τ \tau τ,即 x ( t − τ ) x(t-\tau) x(t−τ),计算其对应的输出。
- 如果输出也是延迟 τ \tau τ,即 y ( t − τ ) y(t-\tau) y(t−τ),则系统是时不变的。
示例:
考虑系统 y ( t ) = 3 x ( t ) y(t) = 3x(t) y(t)=3x(t),
- 对输入 x ( t ) = t x(t) = t x(t)=t,输出为 y ( t ) = 3 t y(t) = 3t y(t)=3t。
- 若输入延迟 τ \tau τ即 x ( t − τ ) = t − τ x(t-\tau) = t - \tau x(t−τ)=t−τ,输出为 3 ( t − τ ) = 3 t − 3 τ 3(t-\tau) = 3t - 3\tau 3(t−τ)=3t−3τ,因此输出延迟了相同的时间 τ \tau τ,系统是时不变的。
3. 因果性 (Causality)
定义:
一个系统是因果的,如果输出仅依赖于当前及过去的输入,而不依赖于未来的输入。即系统的输出 y ( t ) y(t) y(t)只与 x ( t ′ ) x(t') x(t′)有关,其中 t ′ ≤ t t' \leq t t′≤t。
判断过程:
- 检查系统的输出 y ( t ) y(t) y(t)是否只依赖于当前及之前的输入 x ( t ′ ) x(t') x(t′)(即 t ′ ≤ t t' \leq t t′≤t)。
- 若系统输出不依赖于未来的输入,则系统是因果的。
示例:
考虑系统 y ( t ) = 3 x ( t − 1 ) y(t) = 3x(t-1) y(t)=3x(t−1),
- 系统输出在时刻 t t t仅依赖于$x(t-1) $,即依赖于过去的输入,因此系统是因果的。
4. 稳定性 (Stability)
定义:
一个系统是稳定的,如果对任何有界输入 x ( t ) x(t) x(t),输出 y ( t ) y(t) y(t)也必然是有界的。形式上,若 ∣ x ( t ) ∣ ≤ M x |x(t)| \leq M_x ∣x(t)∣≤Mx对于所有 t t t成立,则 ∣ y ( t ) ∣ ≤ M y |y(t)| \leq M_y ∣y(t)∣≤My对于所有 t t t也必须成立。
判断过程:
- 假设输入信号 x ( t ) x(t) x(t)是有界的,即存在常数 M x M_x Mx,使得 ∣ x ( t ) ∣ ≤ M x |x(t)| \leq M_x ∣x(t)∣≤Mx。
- 计算输出 y ( t ) y(t) y(t),检查是否有界,即是否存在常数 M y M_y My使得 ∣ y ( t ) ∣ ≤ M y |y(t)| \leq M_y ∣y(t)∣≤My。
示例:
考虑系统 y ( t ) = 3 x ( t ) y(t) = 3x(t) y(t)=3x(t),
- 对于任何有界输入 ∣ x ( t ) ∣ ≤ M x |x(t)| \leq M_x ∣x(t)∣≤Mx,输出为 ∣ y ( t ) ∣ = 3 ∣ x ( t ) ∣ ≤ 3 M x |y(t)| = 3|x(t)| \leq 3M_x ∣y(t)∣=3∣x(t)∣≤3Mx,因此系统是稳定的。
5. 无记忆性 (Memorylessness)
定义:
一个系统是无记忆的,如果系统的输出在某一时刻只依赖于该时刻的输入,而不依赖于过去或未来的输入。即 y ( t ) y(t) y(t)只与 x ( t ) x(t) x(t)有关。
判断过程:
- 检查系统的输出 y ( t ) y(t) y(t)是否只依赖于输入 x ( t ) x(t) x(t),而不依赖于其他时间的输入。
示例:
考虑系统 y ( t ) = 3 x ( t ) y(t) = 3x(t) y(t)=3x(t),
- 输出 y ( t ) y(t) y(t)只依赖于当前输入 x ( t ) x(t) x(t),因此系统是无记忆的。
6. 可逆性 (Invertibility)
定义:
一个系统是可逆的,如果可以通过系统的输出唯一地确定输入。即存在一个反系统,使得该系统对输出应用反系统后能恢复输入。
判断过程:
- 假设系统有输出 y ( t ) y(t) y(t),检查是否可以通过已知的 y ( t ) y(t) y(t)唯一地求解出对应的输入 x ( t ) x(t) x(t)。
- 若存在这样的反向操作,则系统是可逆的。
示例:
考虑系统 y ( t ) = 3 x ( t ) y(t) = 3x(t) y(t)=3x(t),
- 可以通过 x ( t ) = y ( t ) / 3 x(t) = y(t)/3 x(t)=y(t)/3唯一地确定输入,因此该系统是可逆的。
综合判断示例
假设我们有一个系统 y ( t ) = 3 x ( t − 1 ) + 2 y(t) = 3x(t-1) + 2 y(t)=3x(t−1)+2:
- 线性性:系统中的常数 2 使得不满足齐次性,因此系统是非线性的。
- 时不变性:输入延迟会导致 y ( t ) y(t) y(t)变化复杂,因此系统不是时不变的。
- 因果性:系统输出 y ( t ) y(t) y(t)仅依赖于 x ( t − 1 ) x(t-1) x(t−1),即依赖于过去的输入,因此是因果的。
- 稳定性:若输入有界,输出依然有界,因此系统是稳定的。
- 无记忆性:输出依赖于过去的输入 x ( t − 1 ) x(t-1) x(t−1),因此系统有记忆。
- 可逆性:由于存在常数项2,无法通过输出唯一地确定输入,因此系统不可逆。
通过这些步骤,我们可以逐一判断系统的性质,并得出结论。
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