- 2025-01-05黑盒测试(学习)
根据设计用例的方法的不同,黑盒测试包括等价类划分法、边界值分析法,错误推测法、因果图法等。 1.等价类划分法:划分“等价类”应按照输入条件(如输入值的范围、值的个数、值的集合、输入条什)划分为有效等价类和无效等价类。例:每个学生可选修1-3门课程可以划分
- 2025-01-01论文精读:CAUSAL DISCOVERY FROM TIME-SERIES DATA WITH SHORT-TERM INVARIANCE-BASED CONVOLUTIONAL NE
CAUSALDISCOVERYFROMTIME-SERIESDATAWITHSHORT-TERMINVARIANCE-BASEDCONVOLUTIONALNEURALNETWORKS摘要与非时间序列数据的因果发现相比,时间序列数据的因果发现需要更多的序列化样本和更长的观测时间步。提出了一种新的基于梯度的因果发现方法STIC,利用卷积神经
- 2024-12-27【python因果库实战11】用现有数据运行估计器
这里写目录标题使用现有数据运行模拟器初始化数据格式化数据用于训练和保存使用现有数据运行模拟器考虑输入数据已经存在并且已有因果结构的情况。我们希望根据这些数据模拟治疗分配和结果。初始化数据首先我们将所需数据加载到pandasDataFrame中:importpand
- 2024-12-16【软件工程】第九章·系统测试(因果图全解析)
- 2024-12-10线性神经网络在因果推断中的潜在用途
线性神经网络在因果推断中的潜在用途摘要:本文深入探讨线性神经网络在因果推断领域的潜在用途。首先介绍因果推断的基本概念与重要性,阐述传统因果推断方法及其局限性。接着详细剖析线性神经网络的架构与原理,包括神经元的数学模型、前向传播与反向传播算法等核心内容。探讨
- 2024-12-05Python实战:长短期记忆网络(LSTM)
假设有某只股票一段时间内的每日收盘价如下表所示:日期收盘价(单位:元)2024-01-01100.02024-01-02102.02024-01-03105.02024-01-04103.02024-01-05108.02024-01-06110.02024-01-07109.02024-01-08112.02024-01-09115.02024-01-10113.0importnumpyasnpimportmatplotlib.pyp
- 2024-12-02用KJ法做产品分析
假设你是一名产品经理,你得到了一个新任务,要设计一款可穿戴式产品。这对你和你的团队来说都是一个新的挑战,你一时不知道该如何下手。于是,你发动团队的力量,开始收集各类信息,做市场调研,询问相熟的专家……忙忙碌碌几天后,你手头收到了一大堆的信息反馈,这些信息打印出来,可以堆满一小
- 2024-11-26noip模拟21
A打印一眼题。首先一个很简单的思路就是维护一个打印机的优先队列,按照打印机的时间排序。但是如果现在可用的打印机有很多,你需要找到一个id最小的,这样维护就得把所有时间戳小于当前\(t_i\)的打印机全部弹出,统计,再加回来。有60分。然后就能想到把时间戳小于等于当前的
- 2024-10-11论文分享---CVPR2024:用于单源域泛化目标检测的无偏 Faster R-CNN
论文地址https://arxiv.org/pdf/2405.15225简介:此论文由刘亚静,周世军,刘希尧,郝春辉,范宝杰,田建东,中国科学院沈阳自动化研究所机器人国家重点实验室、中国科学院机器人与智能制造研究所、中国科学院大学、南京邮电大学在CVPR2024上发表。摘要单源域泛化(SDG)物体检测是一项
- 2024-09-18Nature Comm. | CoPheScan:一种考虑连锁不平衡的全表型组关联分析
分享一篇最近发表在NC的一篇文章:CoPheScan:phenome-wideassociationstudiesaccountingforlinkagedisequilibrium。文章介绍了一种新的贝叶斯方法CoPheScan(ColocadaptedPhenome-wideScan),用于在考虑连锁不平衡(LD)的情况下进行表型范围关联研究(Phenome-wideassociationstud
- 2024-09-14系统六大特性判断:线性、时不变、因果、稳定、无记忆与可逆
系统的线性、时不变、因果、稳定、无记忆和可逆性是控制系统和信号处理中的几个重要性质。为了对一个系统进行分析,需要根据其数学模型或输入输出关系判断是否具备这些性质。以下是这些性质的定义、判断方法和具体的判断过程。1.线性性(Linearity)定义:一个系统是线性的,
- 2024-09-10从学习到的因果网络中估计因果效应
本文介绍了一种新的因果效应推断方法,它不同于传统的先构建概率表达式再用观测数据评估的方法。该研究提出了一种替代方案,即直接从观测数据中学习因果贝叶斯网络(CBN)及其潜在变量,然后利用学习到的模型来回答因果效应查询。这种方法特别适用于离散的可观测变量。通过实验评估表明,这种
- 2024-09-04【思考模型框架】因果关系图和因果回路图,通过绘制因果关系图,深入了解问题的本质,并找到解决问题的最佳途径。
一、定义1.1因果关系图因果关系图,是一种图形化表示方法,用于展示变量之间的因果关系。因果关系图,通常由节点(代表变量)和边(代表因果关系)组成。因果关系图,帮助人们理解复杂系统中不同因素是如何相互作用的。因果关系图,是一种用于分析问题原因和结果的思维工具。因果关系
- 2024-08-23火山引擎VeDI实验平台助推企业量化决策能力升级
更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 量化决策,正成为企业在数智化浪潮中掌握方向的必备之舵。 通过“拍脑袋”式的经验决策,企业往往难以优选出带来更高收益的策略。相比之下,通过数据分析带来的量化决策则是一种更为
- 2024-08-15因果推断 uplift特征编码方式选择
对于UpliftRandomForestClassifier模型,特别是在处理具有多个类别且分布不均匀的分类变量时,选择合适的特征编码方法非常重要。考虑到这种情况,以下是一些建议的特征编码方法:TargetEncoding(目标编码)这种方法特别适合处理高基数(多类别)的分类变量,并且能够捕捉类别与目标变量
- 2024-08-14当系统闹脾气:用「因果推断」哄稳技术的心
背景系统稳定性问题往往涉及复杂的因果关系。例如,一个系统的崩溃可能由多个因素引起,包括硬件故障、软件bug、业务配置、外部攻击或其他操作不当等。理解这些因素之间的因果关系对于系统稳定性建设至关重要。 举个例子:服务雪崩A服务调用B服务之间发生了雪崩效应,原本B本身有点
- 2024-08-02通用测试技术4
一、什么是测试用例设计一个情况,软件在这种情况下,必须能够正常运行且达到预期的结果如果程序在设计的情况下不能正常运行,那就说明软件存在缺陷,然后需要将问题标出来,并同步给开发人员开发给出新的版本后,测试必须利用同一个用以来测试这个问题,确保该问题已经被修复。(回归测试)测