要系统地从0到1学习大模型，需要一个全面的学习计划和有效的资源。以下是我为你推荐的学习路径和相关资源。
1. 基础理论
大模型的基础是机器学习和深度学习。因此，你首先需要掌握这些领域的基础知识。推荐以下书籍和课程：
书籍：
- 《Pattern Recognition and Machine Learning》 by Christopher Bishop
- 《Deep Learning》 by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
课程：
- Andrew Ng 的机器学习课程（Coursera）
- Deep Learning Specialization（Coursera）
这些资源会帮助你理解机器学习和深度学习的基本概念、算法以及如何应用这些算法解决实际问题。
2. 深入理解深度学习
在掌握基础理论后，深入理解深度学习是关键。你需要熟悉神经网络的架构、训练方法以及优化技巧。
书籍：
- 《Neural Networks and Deep Learning》 by Michael Nielsen（免费在线书籍）
- 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》 by Aurélien Géron
课程：
- CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition（斯坦福大学公开课程）
- CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning（斯坦福大学公开课程）
3. 了解大模型架构
大模型（如GPT-3、BERT等）通常基于Transformer架构。因此，深入理解Transformer是非常重要的。
书籍和论文：
- 《Attention is All You Need》 by Vaswani et al.（Transformer原始论文）
- 《Transformers for Natural Language Processing》 by Denis Rothman
课程和文章：
- The Illustrated Transformer（形象化讲解Transformer原理的博客文章）
- Dive into Deep Learning（免费在线书籍，包含Transformer的章节）
4. 实践经验
理论知识固然重要，但实际操作更加关键。你需要在实践中应用所学知识，训练和调试自己的模型。
工具和框架：
- TensorFlow
- PyTorch
- Hugging Face Transformers（专注于NLP的大模型）
项目：
- 从头实现一个Transformer模型
- 使用Hugging Face Transformers库进行模型微调
- 参加Kaggle竞赛，解决实际问题
5. 持续学习和社区参与
大模型领域发展迅速，持续学习和社区参与是保持前沿知识的重要途径。
资源：
- arXiv（最新论文发布平台）
- Reddit 的 Machine Learning 版块
- GitHub（查找和参与开源项目）
6. 进阶阅读和研究
随着你对大模型的理解加深，可以阅读更多高级材料和最新研究成果。
推荐阅读：
- 《Language Models are Few-Shot Learners》 by Brown et al.（GPT-3论文）
- 《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》 by Devlin et al.（BERT论文）
通过系统的学习和实践，你将能够从0到1掌握大模型的知识和技能。在这个过程中，保持好奇心和求知欲，持续关注最新的发展和研究成果。希望这些建议对你的学习之路有所帮助。
这个东西：让我offer拿到手软
最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记，一下子打通了我的任督二脉，进大厂原来没那么难。这是大佬写的
大模型&AI产品经理如何学习
求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。
1.学习路线图
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取
3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
