优雅地安装 miniconda 和 Jupyter（从零开始~保姆式）

标签：miniconda Jupyter 虚拟环境 conda anaconda pip jupyter 保姆式

本文主要参考：如何优雅地使用miniconda | 安装,envs_dirs,换源,优雅地打开Jupyter_哔哩哔哩_bilibili

本人亲自上手实操，堪称最佳实践，亲测特别优雅，elegant！！！

1. 安装miniconda

miniconda 官网: https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/
添加到环境变量很关键，可以省去很多麻烦

得装在D盘（虚拟环境很费空间），创建一个空文件夹，选择路径后开始安装

2. 检查envs和pkg位置

win+s 搜索“anaconda prompt” 打开文件位置

两个都可以用，但一般选第二个
打开 “Anaconda Prompt (miniconda3)”
Miniconda base 环境自带最新python

输入“conda info” 看看默认位置

package cache：这是Conda存储下载的包的地方。
envs：这是Conda用于存储不同虚拟环境的地方。
多行地址的顺序：一般优先第一个，D盘的都在第一个说明没问题啦（新版miniconda）
如果C盘在前，位置不对需要调，可以参考该文档最前面的视频链接
如果默认env_dirs在C盘用户下，意味着默认会把环境创建到C盘，推荐更改到miniconda下自带的envs（也就是上面创建的D盘文件夹）

拓展：conda 基础操作

【anaconda】conda创建、查看、删除虚拟环境（anaconda命令集）_conda 创建环境-CSDN博客

3. pip 和 conda 换源 (清华源)

在刚才的conda info 里

这些源都在国外，后期下载包会很慢，甚至会出Error
换源都是在（base）环境里换

换源操作如下：

Conda 替换镜像源方法尽头，再也不用到处搜镜像源地址_conda换源-CSDN博客

省流版：把下面的代码一行一行复制到anaconda prompt里执行，就能完成换源！

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

4. 安装Jupyter

参考文档：手把手教你安装Jupyter Notebook(保姆级教程)_jupyter notebook安装教程-CSDN博客

省流版：

1. 打开命令提示符：按下 Win + R 键，输入 “cmd”，按下回车键打开命令提示符窗口。

2. 安装 Jupyter Notebook：在命令提示符中输入以下命令，使用 pip 安装 Jupyter Notebook

pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（为防止卡顿，这里使用清华源）

3. 启动 Jupyter Notebook（后面会有更优雅的方法）：在命令提示符中输入以下命令，启动 Jupyter Notebook

jupyter notebook

4.接下来Jupyter Notebook 会在默认的浏览器中打开，如果没有自动打开，可以在浏览器中输入 http://localhost:8888/tree 来访问。

（默认的打开目录在C盘用户-个人文件夹）

5. 虚拟环境接入Jupyter

参考文档：【anaconda】conda创建、查看、删除虚拟环境（anaconda命令集）_conda 创建环境-CSDN博客

参考视频：Conda配置虚拟环境 jupyter notebook使用虚拟环境_哔哩哔哩_bilibili

（从6:40开始连接jupyter）

省流版：

1. 创建环境，win+s 搜索并启动 anaconda prompt，输入下方代码（“env-name” 可以替换为我们想要的环境名；这里可暂时不用装python，后面需要哪个版本再pip/conda安装）

conda create -n env-name

2. 进入新环境*：“conda activate d2l-1”进入新创建的虚拟环境就能开始配虚拟环境啦，咱就不展开讲这里了，可参考这个目录作为拓展学习：《动手学深度学习》笔记1——Pytorch虚拟环境搭建-CSDN博客

conda activate d2l-1

d2l-1：是本人起的一个环境名，大家可以自己取名

3. 安装ipykernel库（后面要用它把新环境添加到jupyter内核列表中，并显示）

（conda也可以，但是pip更稳定，咱这里用pip）

pip install ipykernel

显示ipykernel已经就为，就在D盘里

4. 使用ipykernel库，将新环境写入 jupyter 内核(kernel)中并显示出来：

python -m ipykernel install --user --name d2l-1 --display-name d2l-1

--name d2l-1：刚刚创建的新环境(内核)的名称
--display-name d2l-1：设置了该环境(内核)在 Jupyter 接口中显示的内核名称

5. 启动 Jupyter Notebook 查看新内核

jupyter notebook

成功添加！

6. 优雅地启动Jupyter

每次启动都得输入“jupyter notebook”略显繁琐，咱有更优雅的方式，即使用.bat文件简化启动步骤：

1. 打开文本编辑器新建.txt文件（如记事本）。

2. 在文本编辑器中输入以下命令：

@echo off
jupyter notebook

@echo off 是一个批处理命令，用于关闭命令的回显，这样在运行 .bat 文件时不会在命令行窗口中显示这些命令。
jupyter notebook 是启动 Jupyter Notebook 的命令。

3. 将.txt文件保存为带 .bat 扩展名的文件，例如 StartJupyterNotebook.bat。

4. 双击这个 .bat 文件，它就会自动打开命令行窗口并启动 Jupyter Notebook。

5. 这个.bat 文件在哪儿，用它开打的jupyter访问目录就在哪儿，比如我把它放在D盘下app文件夹里：

这样一来，就算是大功告成啦!

7. 拓展：本地pip安装“包”

拓展：后期如果通过conda (因为是镜像) 源找不到包，可以输用pip本地(离线)安装

遇到安装卡顿（境外源），可以两次 “ctrl+c” 来退出安装

搜pip包：PyPI · The Python Package Index

安装方法：

把.whl 文件 (也就是包) 下载到本地，下面三张截图是个很好的本地虚拟环境安装d2l包的方法，原文链接：从0到1的配置《动手学深度学习》的代码环境_李沐动手学深度学习环境配置-CSDN博客

successful就是成功用pip把包装上啦

标签：miniconda,Jupyter,虚拟环境,conda,anaconda,pip,jupyter,保姆式
From： https://blog.csdn.net/weixin_57972634/article/details/142107300