前言
由于本人最近在学习一些机器算法，AI算法的知识，需要搭建一个学习环境，所以就在最近购买的华为云Flexus X实例上安装了学习环境，Jupyter Notebook。没想到效果格外的，由于华为云Flexus X实例做了很多底层的性能优化，依托创新的大模型支持和智能全域调度，X-Turbo 加速技术让常见应用的性能最高可达业界同规格的 6 倍。下面就来详细介绍一下服务器购买，安装流程，和软件的使用配置。
什么是华为云 Flexus X 实例？
Flexus X 是华为云为中小企业和开发者量身打造的下一代柔性算力云服务器，能够智能感知业务负载，专为电商直播、企业建站、开发测试环境、游戏服务器、音视频服务等中低负载场景设计。它具有以下四大核心特点：
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灵活算力，随需配置
基于用户的业务负载和内存峰值智能分析，动态推荐合适的规格，减少算力浪费，提升资源利用率。 -
持续加速，性能卓越
依托创新的大模型支持和智能全域调度，X-Turbo 加速技术让常见应用的性能最高可达业界同规格的 6 倍。 -
越用越省，成本优化
依据算力需求动态调整，按需计费，结合智能推荐确保始终享有最优的成本效益。 -
安全可靠，放心使用
提供旗舰级别的安全保障，跨可用区（AZ）99.995% 高可用性，并通过 100+ 全球权威合规认证。
购买与配置指南
限时福利：在华为云 B2B 企业节期间，Flexus X 实例推出了重磅促销，特别适合对算力性能要求高的用户。如果你有自建 MySQL、容器编排、大数据处理或机器学习等需求，现在正是入手的好时机，赶紧查看详情吧！
在购买页面，你可以选择 预置规格 或 自定义规格。Flexus X 实例的一大优势就是自定义配置功能，你可以根据业务需求，自由选择 CPU、内存、存储等资源，确保性能与成本的最佳平衡。
配置服务器，安装相应基础软件
目前操作，配置服务器，安装常用软件 可以使用宝塔，非常适合小白。
登录服务器，运行以下命令，安装目前稳定版宝塔
url=https://download.bt.cn/install/install_lts.sh;if [ -f /usr/bin/curl ];then curl -sSO $url;else wget -O install_lts.sh $url;fi;bash install_lts.sh ed8484bec
随后跟着一步一步做就能安装，配置成功，
如果不喜欢用宝塔，你也可以直接使用docker来一些基础软件，像数据库，网关，一些开源平台。总之方式有很多。
本文使用宝塔来安装相应软件。
Jupyter Notebook 介绍
Jupyter Notebook 是一个开源的交互式工具，广泛应用于数据科学、机器学习和计算领域。它允许用户通过一个基于浏览器的界面撰写和执行代码，支持多种编程语言（如 Python、R 和 Julia）。每个 Notebook 由独立的单元格组成，这些单元格可以运行代码、显示文本、生成图表，并嵌入图像。它的直观性和灵活性使得用户能够在同一平台上完成数据处理、可视化以及结果解释的工作。Jupyter Notebook 还支持 Markdown 语言，便于撰写可读的文档，特别适合开发者、研究人员和学生分享研究成果和学习资料。
安装Jupyter Notebook
最简单的办法是，在宝塔的软件商店里搜 jupyter
然后点击安装按钮，我这里已经安装过了，
安装时会让你选软件的端口，密码，和存储目录
密码改成自己的，其他直接默认就好，如果你使用服务器安装了docker，那么宝塔会优先使用docker来安装，如果没有安装，则在本地使用shell脚本来安装。
安装后，需要打开外网访问，
然后找到安装的数据目录，修改
jupyterhub_config.py以配置权限
配置内容，主要是加了一行 c.Authenticator.allowed_users = {'jupyterhub'}
c = get_config()
# 管理员用户列表
c.Authenticator.allowed_users = {'jupyterhub'}
c.Authenticator.admin_users = {'jupyterhub'}
#c.Authenticator.admin_users = {'root'} # 管理员用户
#c.DummyAuthenticator.password = "123" # 初始密码设置
# 使用 PAMAuthenticator 作为身份验证类
c.JupyterHub.authenticator_class = 'jupyterhub.auth.PAMAuthenticator'
# 允许自动创建系统用户
c.LocalAuthenticator.create_system_users = True
# 设置每个用户的 book类型 和 工作目录（创建.ipynb文件自动保存的地方）
c.Spawner.notebook_dir = '~'
c.Spawner.default_url = '/lab'
c.Spawner.args = ['--allow-root']
重启应用，访问 http：//ip+8000， 8000 是安装时配置的端口号。根据实际情况修改。
配置Jupyter Notebook
能够正常访问后，我们需要安装一些用于机器学习的依赖包
运行
!pip install numpy matplotlib scikit-learn joblib
点中代码cell，然后点击运行，就能安装依赖。
安装后，在创建一个代码cell
写入
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
import joblib
# 1. 生成测试数据 正常”（50左右）和“堵塞”（30左右）
def generate_data(n_samples=100):
# 生成水管内压力数据，分为正常和堵塞两类
np.random.seed(0)
pressure_normal = np.random.normal(loc=50, scale=10, size=(n_samples // 2, 1)) # 正常压力
pressure_blocked = np.random.normal(loc=30, scale=10, size=(n_samples // 2, 1)) # 堵塞压力
# 合并数据
pressures = np.vstack((pressure_normal, pressure_blocked))
return pressures
# 生成100个样本的数据
X = generate_data(n_samples=100)
# 2. 训练模型
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0) # 两个簇（正常和堵塞）
kmeans.fit(X)
# 3. 判断哪个聚类中心是“正常”或“堵塞”
centroids = kmeans.cluster_centers_
normal_cluster = 0 if centroids[0] > centroids[1] else 1
blocked_cluster = 1 if normal_cluster == 0 else 0
# 可视化数据和聚类结果
plt.scatter(X, np.zeros_like(X), c=kmeans.labels_, cmap='viridis', marker='o')
plt.scatter(kmeans.cluster_centers_, np.zeros_like(kmeans.cluster_centers_), c='red', marker='x', s=100, label='Centroids')
plt.xlabel('Pressure')
plt.title('K-Means Clustering of Pipe Pressure Data')
plt.legend()
plt.show()
# 4. 保存模型
joblib.dump(kmeans, 'kmeans_model.pkl') # 将训练好的模型保存为pkl文件
print("模型已保存到 'kmeans_model.pkl'")
# 5. 加载模型并预测结果
# 加载模型
loaded_model = joblib.load('kmeans_model.pkl')
# 生成新数据用于测试预测
new_data = np.array([[45], [55], [25], [35]]) # 模拟新的压力数据
predictions = loaded_model.predict(new_data)
# 根据聚类中心的判断逻辑，确保类标记与实际含义匹配
for i, pressure in enumerate(new_data):
status = "正常" if predictions[i] == normal_cluster else "堵塞"
print(f"压力: {pressure[0]} 预测结果: {status}")
点击
运行结果会显示在下方
总结
通过此次在华为云 Flexus X 实例上部署 Jupyter Notebook的体验，不难看出，华为云服务器不仅性能强悍，使用起来也非常便捷。Flexus X 实例具备强大的灵活性和可扩展性，能够根据不同的业务场景动态调整配置，确保资源的最佳利用。这对于中小企业和开发者来说，尤其是对计算性能要求较高的场景，如 AI 算法部署、开发测试等，提供了极具性价比的解决方案。
同时，华为云所提供的安全保障也让人倍感放心，跨区域的高可用性和全方位的合规认证使得企业能够无忧应对业务扩展需求。尤其是在当前 B2B 企业节的促销活动下，购买 Flexus X 实例不仅是提升业务效率的良机，更是一次以较低成本获得高性能服务器的绝佳机会。无论是性能要求高的应用场景，还是普通的日常开发，华为云 Flexus X 实例都能够轻松胜任，值得一试。
