1.安装Anaconda下载地址：Anaconda|TheOperatingSystemforAI2.查询tensorflow-gpu不同版本所对应的python、cuDNN和CUDA的版本官网：在Windows环境中从源代码构建 | TensorFlow(google.cn) 3.使用conda安装相应的库#tensorflow_gpu-2.3.0condainitcondacrea

进入anacondaprompt，进入对应的虚拟环境输入jupyternotebook，找到路径和token这两个随便复制一个，注意是包括token也要复制到然后打开pycharm，并建立一个jupyternotebook文件选择下面这个然后在里面输入刚刚复制的然后运行一个cell，会弹出输入刚刚复制jupyternote

jupyternotebook第一点，调整每次打开jupyternotebook的时候的位置第二点，如何设置jupyternotebook可以使用本地anaconda创建的虚拟环境呢？第三点，使用jupyternotebook的技巧以下三点都是独立的，可以根据自己的需求来看。第一点，调整每次打开jupyternotebook的时候的位

使用背景作者是一名ai测开工程师，工作环境中通常会使用到pythonshellpostgresql数据库jupyter，shh工具git版本控制等，因此向选用一个适合自己的文本编辑软件，经过长时间磨合，最终选择VScode作为我的工作软件优点内存占用率低，集成度高，开源免费插件推荐AI助手：codegeex此插件

1.什么是JupyterLab的扩展JupyterLab扩展（Extension）是一种插件机制，用于增强JupyterLab的功能。通过安装扩展，用户可以添加新的功能、改进现有功能，甚至自定义界面和工作流。扩展可以覆盖各种用途，从代码补全、数据可视化到版本控制和协作工具。2.扩展的安装JupyterLab

Day2那昨天实现了这个自动挖土，我发现这个yb也是很扯0的东西，所以今天简单优化优化，完了再简单优化一下双手，写个yb吧。首先依旧是库一小堆儿fromPILimportImageimportpyautoguiimportrandomimportpygetwindowasgwimporttime然后那既然是优化那肯定是面向对象

目录一、JupyterNotebook简介二、JupyterNotebook的安装步骤1.安装Python2.安装JupyterNotebook三、JupyterNotebook的配置1.配置JupyterNotebook的工作目录2.设置密码访问3.设置SSL安全连接四、JupyterNotebook的基本操作1.创建和运行Notebook2.保存

目录一、jupyter中使用conda虚拟环境二、更改jupyter的默认打开路径一、jupyter中使用conda虚拟环境 1.创建名为lwx，python版本为3.9的虚拟环境（环境名称和python版本可自定义）#condacreate-n虚拟环境名字python=版本condacreate-nlwxpython=3.92.输入conda

安装jupyternotebook打开anacondaprompt，进入虚拟环境condaactivatePytorch_learning下载安装jupyternotebookcondainstalljupyternotebook或用pip安装pipinstalljupyter运行jupyternotebook进入环境之后，输入命令jupyternotebook运行完成后会自动打开浏

conda的安装为什么要安装这个，它是什么？它是一个管理环境的，当我们跑项目的时候，往往这些项目所需要的pickets库和环境是不同的，这时候如果自己的电脑里面只有一个版本的库的话，就运行不了，比如，A项目需要python3.7，那你只有3.8就不方便，所以就有了conda来管理这些项目所需要的库。安装地

在本教程中，我们将探讨如何部署JupyterNotebook，它是一个开源的、基于Web的交互式计算环境，用于创建Jupyter笔记本文档。Jupyter支持超过40种编程语言，包括Python、R、Julia和Scala。一、JupyterNotebook介绍JupyterNotebook是数据科学和教育领域广泛使用的工具，它允许用户创建

在JupyterNotebook里编辑一个已经存在的函数是可以实现的。你需要重新定义这个函数并执行该单元格。这将覆盖之前的定义，使用新的代码。例如，如果你有一个函数fetch_california_housing，你可以按照以下步骤编辑和重新定义它：找到该函数的定义单元格，或者创建一个新的单元格

1.安装JupyterNotebook 1.1安装Python在安装JupyterNotebook之前，你需要确保你的计算机上已经安装了Python。你可以从Python的官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载并安装最新版本的Python。1.2安装JupyterNotebook打开命令行（Windows用户可以使

问题：        在使用jupyter对数据进行处理时，导入的文件可能不是UTF-8编码格式，这时就要将文件转为UTF-8。处理：    （1）将文件使用excel打开。    （2）点击左上角文件    （3）选择其他格式，将文件类型选为csvUTF-8格式。    （4）再次将文

下载3.8版本https://www.python.org/ftp/python/3.8.18/Python-3.8.18.tgz解压!tar-xvfPython-3.8.18.tgz在终端配置./configure#(可选--prefix=/usr/local/python3.8.18）makesudomakeinstall不指定--prefix时，configure会将可执行文件安装到/usr/local/bin，库

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib%matplotlibinline%configInlineBackend.figure_format="retina"matplotlib.rcParams['font.family']="STSong"matplotlib.rcParams['font.size']

1：打开cmd/AnacondaPrompt/AnacondaPowershellPrompt2：进入虚拟环境condaactivate环境名3：condalist查看有无ipykernel包如果没有，安装两个包：condainstallnb_condacondainstallipykernel如果下载不了将指令换成condainstallnb_conda_kernels注：conda/pip皆可，哪个能

anaconda（进如anacondaprompt）创建虚拟环境：condacreate-nopencvpython=3.6(opencv是环境的名字，3.6是创建环境的python版本号）查看虚拟环境：condainfo-e进入虚拟环境：condaactivate环境名退出虚拟环境：deactivate虚拟环境名字安装包时加入清华镜像：pipinstall包名-ihtt

在服务器上，用vscode运行.ipynb文件是常用的手段，但是搞多了就会发现还是会有各种问题，在这里记录一下。os.environ的使用经常在这个运行一个程序前，我们需要加载一些环境变量，来设置比如代理转发（用于下载外面的东西），例：importosproxy_list=['HTTP_PROXY','HTTPS_PROXY',

安装JupyterNotebook：如果你还没有安装JupyterNotebook，首先需要通过pip安装它。在命令行中执行以下命令：pipinstalljupyter安装ipykernel：在虚拟环境中安装ipykernel包，这样才能在JupyterNotebook中使用该环境。在命令行中执行以下命令：pipinstallipykernel

链接地址：github: https://github.com/meta-llama/llama3huggingface: https://huggingface.co/meta-llamametaAI: https://llama.meta.com/ Llama3是Meta于2024年4月18日开源的LLM，目前开放了8B和70B两个版本，两个版本均支持最大为8192个token的序列长度(GPT-4支持128K 

jupyter运行ccdjupyter-c-kerneldockerrun-v$(pwd):/jupyter/jupyter_c_kernel/-v/home/jovyan/work:/home/jovyan/work-p8888:8888brendanrius/jupyter-c-kernel#注意给/home/jovyan/work权限MinimalCkernelforJupyterUsewithDocker(recommended)docker

#为什么你选择成为一名程序员？#​目录推荐JupyterLab入门复杂的矩阵运算其它人工智能和机器学习的Python库推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站在进入主题之前，我们先讨论几个人工智能和机器学习中常用的重

 安装plotlyjupyterlab扩展：https://plotly.com/python/getting-started/#jupyterlab-support-python-35简单的解决方案： 1，插件安装命令行：jupyterlabextensioninstalljupyterlab-plotlyweb端：插件安装jupyterlab-plotly(Enable，然后刷新web)2重启-安装扩展后重启