Jupyter Notebook简介
Jupyter Notebook 是一种交互式的计算环境，允许用户通过 Notebook 形式创建和共享代码、可视化和文档的组合。它是一个非常流行的数据科学工具，广泛用于数据分析、机器学习。今天主要使用了NumPy——科学计算库；Matplotlib——数据绘图库
- 下文中，为方便起见，简称为JN。
Python导入外部模块
pip：是 Python 的包管理工具，用于安装和管理第三方库（也称为包）。这些包可以为你的 Python 项目提供各种功能，比如科学计算（NumPy）、数据分析（Pandas）、网络爬虫（Requests）、机器学习（Scikit-learn）等。
名字来源于 “pip installs packages”（pip 安装包）。
我们常用 pip install xxx 的方式导入外部库，外部模块会被默认存放在python安装路径下的 \Lib\site-packages，之后就可以在python环境中import xxx 导入模块时，会去该路径下寻找对应的xxx模块并导入。
Jupyter Notebook中导入外部模块
同样的，当我们在JN的 Code Cell中 使用import导入外部模块时，它会默认去JN安装路径下的.vene\Lib\site-packages寻找对应的模块。但大多数时候，Python和
JN不在同一目录下，即我们pip install下载的包放在Python的site-packages文件夹内，而import时却去JN的site-packages文件夹内找，所以会出现导入失败的问题
解决方式
由上文，一个显然的解决方案是让JN在import时去Python安装路径下的site-packages文件夹内找对应的模块。所以我们可以在环境变量中添加PYTHONPATH变量，将Python路径和Python库路径作为变量值，它的作用是告诉 Python 解释器在指定的目录中查找模块或包
我的路径如下图所示：
环境变量起什么作用
在Windows系统中，我们可以使用cmd打开命令提示符，输入命令后，系统会去path环境变量里找对应的文件并执行。大多数软件安装时都会将启动软件的.exe所在的bin文件夹路径添加到path环境变量中，从而在启动软件时系统能从环境变量中找到该软件的.exe进行启动。
- 比如，如果我们想在命令行直接使用交互式python环境，则把以下路径加入path环境变量:
- 再比如，如果我们想在命令行直接使用pip来安装第三方库，则把以下路径加入path环境变量:
（因为pip.exe在python安装路径下的Scripts文件夹下）
