https://leetcode.cn/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/
难点是在于状态定义,需要考虑到以第i个数为结尾,以第j个数为结尾的最长重复子数组 这样的定义
而递推就很简单,只需要发生重复时+1即可,和之前的一维的,即最长子数组一样
class Solution {
public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
// 这里的子数组就是 连续子序列 的意思
// f[i][j] 表示以第i个数为结尾,第j个数为结尾的最长重复子数组
// 以结尾是否重复来划分子集进行递推
// f[i][j]= if(nums1[i]==nums2[j]) f[i-1][j-1]+1; // 需要偏移一位
// 因此f[i][0],f[0][j]都是没有意义的,因为f下标是从1开始的,0无意义
// 且为不影响递推,因此全初始化0
int[][] f=new int[nums1.length+1][nums2.length+1];
int res=0;
for(int i=1;i<=nums1.length;i++)
{
for(int j=1;j<=nums2.length;j++)
{
if(nums1[i-1]==nums2[j-1])f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;
res=Math.max(res,f[i][j]);
}
}
return res;
}
}
标签:结尾,718,int,重复子,nums1,数组,leetcode,nums2 From: https://www.cnblogs.com/lxl-233/p/18401723