题目：718.最长重复子数组我的感悟：有难度，不好想。理解难点：二维DP，记住那个图：===============听课笔记：我的代码：classSolution:deffindLength(self,nums1:List[int],nums2:List[int])->int:#初始化#假设内层是nums1,n,j，外层是nums2,m,

1.题目：给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。 示例1：输入：nums1=[1,2,3,2,1],nums2=[3,2,1,4,7]输出：3解释：长度最长的公共子数组是[3,2,1]。示例2：输入：nums1=[0,0,0,0,0],nums2=[0,0,0,0,0]输出：52.代码：classSo

packageLeetCode.DPpart13;/***674.最长连续递增序列*给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。*连续递增的子序列可以由两个下标l和r（l<r）确定，*如果对于每个l<=i<r，都有nums[i]<nums[i+1]，*那么子序列[nums[

给两个整数数组nums1和nums2，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。示例1：输入：nums1=[1,2,3,2,1],nums2=[3,2,1,4,7]输出：3解释：长度最长的公共子数组是[3,2,1]。>动态规划classSolution{public:intfindLength(vector<int>&nums1,ve

1.题目读题 考查点 2.解法思路 代码逻辑 具体实现113.总结

题目链接718.最长重复子数组思路分析动态规划题目的时候只需要考虑最后一个阶段，因为所有的阶段转化都是相同的，考虑最后一个阶段容易发现规律在数组的动态规划问题中，一般dp[i]都是表示以nums以第i个元素组成（即nums[i-1]）的状态；dp[i][j]分别表示以nums1前i个元素（

题目718最长重复数组给两个整数数组nums1和nums2，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。示例1：输入：nums1=[1,2,3,2,1],nums2=[3,2,1,4,7]输出

【题目描述】给两个整数数组 ​​nums1​​ 和 ​​nums2​​ 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。​​​https://leetcode.cn/problems/maximum-length-