过去分词‌（pastparticiple）是分词的一种，通常含有被动意义。规则动词的过去分词一般由动词加-ed构成。‌12构成规则‌一般动词‌：在动词原形后加-ed，如look变为looked，need变为needed。如果动词原形以辅音字母加y结尾，则变y为i，再加-ed，如study变为studied。‌以-e结尾的动词‌：直接加-

区间\(dp\)特点，可由小区间加上一堆运算推到大区间（板子）或者一个序列，从中间扣掉一个/一堆点，扣掉后短处会连上，这种题也常用区间\(dp\)。（消除木块，恐狼后卫，最大收益，最小代价都是这种题），它们常要考虑删掉这段区间/点会产生的贡献，再加上外面的区间和，有时候还会开一些辅助数组或多开一个维

前言暑假和开学后一直在考模拟赛，前前后后考了有四十多场，这应该比我以前三年考过的模拟赛数量加起来还多了，所以这个赛季还是希望能考好一点的（虽然模拟赛考的很烂）。印象最清晰的是一场S组模拟赛把CDQ分治加斜率优化dp放在了T1。很多大数据结构T4也是之前没有见过的码量（

CSP-S2024简单题以下均为考场做法。T1决斗(duel)考虑贪心，按照攻击力\(a_i\)排序，从小到大使用所有怪物进行攻击，每只怪物攻击一个在场且能击杀的怪物中，攻击力最大的一个。这样显然最优，因为每一次攻击都被完美的利用到了。于是设\(c_x\)表示满足\(a_i=x\)的\(i\)的

从git上下载部分项目编译时出现错误，提示如下：严重性代码说明项目文件行禁止显示状态详细信息错误(活动) 要求“SourceRoot”路径以斜杠或反斜杠结尾:“E:\dev_tools\.nuget\packages” MahApps.Metro(net462),MahApps.Metro(net6.0-windows),MahApps.Metro(net8.0-wi

最长上升子序列问题是一个经典的线性动态规划问题。例题：B3637最长上升子序列分析：设原始数组为\(a\)，定义状态\(dp_i\)表示以\(a_i\)结尾的上升子序列的最大长度。注意这个状态定义中有两个重点，第一个重点是\(dp_i\)只维护所有原始序列中以\(a_i\)结尾的上升子序列的信

作者：京东科技康志兴前言从强调内外隔离的六边形架构，逐渐发展衍生出的层层递进、注重领域模型的洋葱架构，再到和DDD完美契合的整洁架构。架构风格的不断演进，其实就是为了适应软件需求越来越复杂的特点。可以看到，越现代的架构风格越倾向于清晰的职责定位，且让领域模型成为架构的

第一章：电影剧本是什么？1，电影剧本、戏剧和小说的区别：小说的行为动作、故事线等，经常发生在主要人物的头脑之中，我们能看到主人公的心理活动和感受，用主人公的视角和身份去经历故事。在戏剧中，所有的行为动作和故事线发生在舞台之上，只能通过对白语言、口头描述、表情和动作展示。在电

需要ubuntu安装patchelf软件：sudoapt-getinstallpatchelf1.先使用readelf-d查看so内容结构先使用readelf-dlibpsl.so.5.3.5查看libpsl.so.5.3.5库类型是NEEDED和SONAME的对应的名称是不是以.so结尾的，比如下面的图，libc.so的名称是以.so结尾的我们就不用管，libpsl.so.5不

傲慢，凭什么傲慢T1开幕雷击，认为水飞了”一眼CDQ板子啊“然后十五分钟时直接开打主要原因绝对是因为昨天场切了T1，所以飘起来了还是应该稳重一点，起码模几个不同数据再下定论实际上也真是水题，相当于板子了自己对排列不够熟悉，真的没想到是直接全局-部分正难则反？从没用上过自以

每次按键盘上的Return时，会插入一个称为行结束符的不可见字符^M。不同的操作系统处理行结束符的方式不同。在使用Git或者GitHub协作处理项目时，Git可能产生意外结果。例如，您在Windows计算机上操作，而您的协作者是在macOS或者Linux中做的更改。您可以将Git配置为自动处理行结束符，以

基本的命令行界面（CLI）导航思科交换机的CLI界面分为以下几种模式，每种模式提供不同的命令集：用户模式（UserEXECMode）：此模式提供有限的查看命令，不能进行配置操作。用户模式的提示符通常以>结尾。例如：Switch>特权模式（PrivilegedEXECMode）：此模式提供更多的监控和配置命

回车和换行来源回车”（CarriageReturn）和“换行”（LineFeed）在计算机还没有出现之前，有一种叫做电传打字机（TeletypeModel33）的玩意儿，每秒钟可以打10个字符。但它有一个问题，就是打完一行换行的时候，要用去0.2秒，正好可以打两个字符。要是在这0.2秒里面，又有新的字符传过来，那么这个字符

A.略B.模拟C.贪心，顺序枚举，若\(s_i<t_i\)，将\(i\)存到数组中，否则直接令\(s_i=t_i\)，输出\(s\)。然后从后往前的枚举数组，依次修改并输出即可。D.一开始看错数据范围，虚空想了好久。。用用\(set\)找每一列，每一行的第一个没被摧毁的墙壁即可。E.给一个数组\(a\)

https://leetcode.cn/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/难点是在于状态定义,需要考虑到以第i个数为结尾,以第j个数为结尾的最长重复子数组这样的定义而递推就很简单,只需要发生重复时+1即可,和之前的一维的,即最长子数组一样classSolution{publicintfind

NOIP2024集训Day23DP常见模型3-树形A.[CSP-S2021]括号序列区间dp，令\(f_{l,r}\)表示从位置\(l\)到位置\(r\)一共的合法序列总情况数量。一共有六种不同的转移情况，所以将\(f_{l,r}\)扩充到三维。全是*(...)(...)**(...)***，左边以括号序列开头，右边以*结尾

序列：可以不连续，但与原数列当中出现的先后顺序要相同；上升子序列：需要满足单调性-单调递增算法1(贪心+二分)O(nlogn)时间复杂度二分查找一个数的最小的最大值O(logn);一共有n个数进行二分O(nlogn);贪心分析样例：731218561.首先分析长度为1的上升子序列—

LeetCode300.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[

赛时用的DP，但是转移有一点点想不清楚设\(f[i][0/1]\)表示前\(i\)个字符，以\(0/1\)结尾的最小删除数目，\(g[i][0/1]\)表示前\(i\)个字符，在达到以\(0/1\)结尾的最小删除数目的前提下的方案数然后就会发现此时的\(g\)比较难转移，我们必须要将删除字符转换为保留字符，这样的话就可以设\(

下载less依赖npminstallless组件很多之间可能有类名相同，导致样式冲突，因此制定导出规则，给类名加上hash值。在vite.config.ts配置中添加以下规则。css:{modules:{hashPrefix:'prefix',generateScopedName:'[name]__[local]__[hash:base64:5]',}

在学计算机的时候，总是会遇到回车和换行，但一直没去深究；在学习字符编码相关知识的时候，觉得得深入去搞懂下，除了编码，在我们日常工作中也是经常会遇到的。因此去网上查阅了相关博客，有了今天这篇文章。我们先从回车和换行的起源说起‍起源：打字机在计算机还没有出现之前，有一种叫做电

思考过程：1.有题目联想到DP基础——>最大子段和2.分析题目，可知此题本质为修改后的最大子段和3.根据题目要求，修改状态将f[i]——>i结尾最大子段和改为f[i][j]——>i结尾,加j个最大子段和4.设计方程（有最大子段和原题更改）收获要学会从新题目中发现旧题目，更改后即

给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101

问题描述Givenanintegerarray nums,findthe subarray withthelargestsum,andreturn itssum.给定一个数组nums，找到一个子数组。使它的和最大，返回子数组例子Input:nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]Output:6Explanation:子数组[4,-1,2,1]有最大的和6.基

题源思路和算法如果我们用fmax(i)来表示以第i个元素结尾的乘积最大子数组的乘积，a表示输入参数nums，那么根据「53.最大子序和」的经验，我们很容易推导出这样的状态转移方程：fmax(i)=max{f(i-1)×a[i],a[i]}它表示以第i个元素结尾的乘积最大子数组的乘积可以考虑a[i]