- ICEEMDAN（改进的CEEMDAN）原理：
- ICEEMDAN是由Colominas等人提出的信号处理方法，它是在自适应噪声完全集合经验模态分解（CEEMDAN）的基础上发展而来。
- 与CEEMDAN不同，ICEEMDAN在分解过程中不是直接添加高斯白噪声，而是选取白噪声被EMD分解后的第K个IMF分量。
- ICEEMDAN的主要优点包括：改善了传统EMD方法中的模式混叠问题，使得分解结果更加准确；对噪声具有较好的抑制效果，提高了信号的降噪能力；可以对多个噪声扰动进行集合平均，进一步提高了分解结果的稳定性和准确性。
- 皮尔逊法原理：
- 皮尔逊法是一种通过发射特殊电流信号来检测管道防腐层破损点的方法。
- 发射机向管道施加一个特殊的电流信号，该信号沿管道传播。当管道防腐层存在破损时，电流信号会从破损点流向土壤，形成电场分布。
- 信号接收机和探管机配合使用，通过接收信号的强弱可以判断防腐层破损点的大小和位置。这种方法对于定位管道破损点非常有效。
- 小波分解降噪原理：
- 小波去噪是一种信号处理技术，利用小波变换来去除信号中的噪声。
- 小波变换是一种时频分析方法，可以将信号分解成不同频率分量。基于小波变换对时间和频率的完美平衡，可以分离信号和噪声。
- 通过小波分解，信号被分解为各个频带，然后可以选择性地对噪声频带进行滤波或消除，从而保留有用信息。噪声通常集中在低频和高频子带，而有用信息则集中在中间频率的子带。
- 最后，利用小波逆变换，可以得到去噪后的信号。小波变换在信号处理领域因其高效性和适应性而受到广泛关注。
- 重构原理：
- 重构是信号处理中的一个重要步骤，它通常发生在降噪或其他信号处理技术之后。
- 重构的目的是根据处理后的信号数据重新构建或恢复原始信号。这通常涉及对处理后的信号进行逆变换或逆操作，以恢复其原始形态或特性。
- 在ICEEMDAN+小波分解降噪的背景下，重构意味着将经过降噪处理的信号分量重新组合，以形成一个更干净、更准确的信号表示。
需要注意的是，虽然这些方法在各自领域内有其独特的应用和效果，但在将它们结合使用时，可能还需要考虑它们之间的相互影响和协同作用，以确保整体性能的优化。此外，这些方法的具体实现细节可能因不同的应用场景和需求而有所差异。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行调整和优化。
对序列数据进行ICEEMDAN分解，通过皮尔逊相关系数进行判断，筛选出需降噪分量，并通过小波分解降噪并重构，其效果图如链接所示
