研究背景与意义
本文涉及到的图像融合方法，它是基于SIFT和小波变换完成图像处理，相对于传统方法表现出更优秀的性能，能够显著减少合并后的不完美之处，从而提升图像的品质和内容的完整性。这表明这种方法可能会在实践中被更多地接受和应用，为图像处理领域的进一步发展做出积极助益。
研究的目标是为图像拼接融合技术的未来进展提供理论和方法上的支撑，以促进图像处理技术在实际应用中的进步和创新。手机被视为这一技术进步的标志性代表，它逐步达到了拍摄图片的普及。随着高清摄像模块在手机上的广泛应用，它已经变成了人们主要的移动摄影工具。因此，对视频和图像的共享和互动的需求也在持续上升，逐步转变为人们日常交流的关键。但是，仅仅依赖单一的图像信息已经不能满足人们在日常生活和摄影领域的所有需求，尤其是在娱乐互动和摄影艺术方面。视频监控技术也变得越来越普及。然而，工作人员需要从多个实时图像资源中提取信息，以便做出及时的决策，这对于个人来说几乎是一个不可能完成的任务。因此，需要把多个图像资源融合为一张图片，从而达到高清晰度和广大的覆盖范围。
图像融合指的是使用不同的传感器或一个传感器以不同的方法收集多张图像，然后将这些图像合并，从而得到一个统一的合成图像。这种合成的图像通常可以保存原始图像中的关键信息，从而为对目标或场景进行更精确、更全面的分析和判断创造条件。图像融合作为数据融合的一个子集合，拥有数据融合和图像可视化的双重优点。它能在某种程度上增强传感器系统的工作效率和信息的有效利用，从而提高待分析目标的分辨能力，减少由不同传感器产生的噪声，并优化图像处理的效果。随着数字图像处理技术的持续进步，图像拼接融合作为一种核心的图像处理方法，在计算机视觉和图像处理领域得到了广泛的应用和研究。图像拼接融合技术的目标是把多个局部图像合并为一张完整的图像，并且保持图像的连续性和自然性，以便更好地理解和分析图像信息。
该技术在应对各种不同尺寸与视觉角度的图像拼接任务时展示出极高的稳定性，这进一步确证了它在处理处理复杂的图像拼接场景时具有优秀的适应性和实际应用价值。因此，这个研究起到了推动图像拼接与合成技术进一步完善的不可或缺的关键性作用。本项研究向大家展示了一个基于SIFT和小波变换的图像融合方法，此技术在图像处理行业中拥有巨大的潜在应用和价值。此项研究不仅仅给相关研究和应用领域带来了宝贵的参照，同时也给予了图像处理技术持续的发展巨大的推动力。
还有很多素材包，篇幅有限就不展示了，v：ziyuanjun1457
部分代码展示
% --- Executes just before ImageProcessingGUI is made visible.
function ImageProcessingGUI_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin command line arguments to ImageProcessingGUI (see VARARGIN)
% Choose default command line output for ImageProcessingGUI
handles.output = hObject;
% Update handles structure
guidata(hObject, handles);
% UIWAIT makes ImageProcessingGUI wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);
% --- Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = ImageProcessingGUI_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;
% --- Executes on button press in pushbutton1.
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)%(1)人脸渐变系统
% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
%读取原始图像和目标图像
originG = handles.SelectedImageOne;
targetG = handles.SelectedImageTwo;
axes(handles.axes1);
imshow(originG);
xlabel('原始图像');
axes(handles.axes2);
imshow(targetG);
xlabel('目标图像');
axes(handles.axes3);
l = 5;
N = 15;
P=N*l;
for k=0:P
I2=(1-k/P)*originG +(k/P)*targetG; %%线性叠加原理
image(I2);
axis off;
axis equal;
M=getframe;
end
movie(M,1,P);
imshow(I2);
xlabel('人脸渐变效果图');
guidata(hObject,handles);
% --- Executes on button press in pushbutton2.
function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) %(2)图像拼接功能
% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
axes(handles.axes1);
img1 = handles.SelectedImageOne;
imshow(img1);
xlabel('左图像');
axes(handles.axes2);
img2 = handles.SelectedImageTwo;
imshow(img2);
xlabel('右图像');
axes(handles.axes3);
img0 = imMosaic(img2,img1,1); %调用图像拼接函数
imshow(img0);
xlabel('图像拼接效果图');
guidata(hObject,handles);%更新结构体
% --- Executes on button press in pushbutton3.
function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles) %(3)图像聚焦融合功能
% hObject handle to pushbutton3 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
%载入左图像
A=handles.SelectedImageOne;
X2=rgb2gray(A);
%显示聚焦图像
axes(handles.axes1);
xlabel('左聚焦图像');
axis square
%载入右图像
I=handles.SelectedImageTwo;
X1=rgb2gray(I);
%显示聚焦图像
axes(handles.axes2);
xlabel('右聚焦图像');
axis square
%融合
[c1,s1]=wavedec2(X1,2,'sym4');
sizec1=size(c1);
for I=1:sizec1(2)
c1(I)=1.2*c1(I);
end
[c2,s2]=wavedec2(X2,2,'sym4');
c=c1+c2;
c=0.5*c;
s=s1+s2;
s=0.5*s;
xx=waverec2(c,s,'sym4');
%显示融合后的图像
axes(handles.axes3);
imshow(xx,[]),xlabel('融合图像');
axis square
guidata(hObject,handles);
% --- Executes on button press in pushbutton4.
function pushbutton4_Callback(hObject, eventdata, handles) %关闭图像功能
% hObject handle to pushbutton4 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
axes(handles.axes1);
cla reset;
axes(handles.axes2);
cla reset;
axes(handles.axes3);
cla reset;
guidata(hObject,handles);
% --- Executes on button press in pushbutton5.
function pushbutton5_Callback(hObject, eventdata, handles) %退出系统功能
% hObject handle to pushbutton5 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
close;
% --- Executes on button press in pushbutton6.
function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles) %打开图像1
% hObject handle to pushbutton6 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
[filename, pathname] = uigetfile( ...
{'*.bmp;*.jpg;*.png;*.jpeg', 'Image Files (*.bmp;*.jpg;*.png;*.jpeg)'; ...
'*.*', 'All Files (*.*)'}, ...
'打开图像1');
if isequal(filename,0)||isequal(pathname,0)
return;
end
axes(handles.axes1);%当前操作坐标抽是axes1
fpath=[pathname filename];%文件名和目录名组合成一个路径
SelectedImageOne=imread(fpath);
imshow(SelectedImageOne); %imread读入图片，imshow显示
%axis square
handles.SelectedImageOne = SelectedImageOne ;
guidata(hObject,handles);
% --- Executes on button press in pushbutton7.
function pushbutton7_Callback(hObject, eventdata, handles) %打开图像2
% hObject handle to pushbutton7 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
[filename, pathname] = uigetfile( ...
{'*.bmp;*.jpg;*.png;*.jpeg', 'Image Files (*.bmp;*.jpg;*.png;*.jpeg)'; ...
'*.*', 'All Files (*.*)'}, ...
'打开图像2');
if isequal(filename,0)||isequal(pathname,0)
return;
end
axes(handles.axes2);%当前操作坐标抽是axes1
fpath=[pathname filename];%文件名和目录名组合成一个路径
SelectedImageTwo=imread(fpath);
imshow(SelectedImageTwo); %imread读入图片，imshow显示
%axis square
handles.SelectedImageTwo = SelectedImageTwo;
guidata(hObject,handles);