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74. 搜索二维矩阵
给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:
- 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
- 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true
示例 2:
输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false
解题思路
全局二分
这个方法,是我们在二维矩阵上进行二分查找,这其实相当于把二维矩阵当做一维来做,要求每一行的最后一个元素小于下一行的第一个元素。
根据 mid 求出在二维矩阵中的具体位置,然后判断 left 和 right 的移动方式。整体做法和一维数组的二分没有区别。
解题代码
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
M, N = len(matrix), len(matrix[0])
left, right = 0, M * N - 1
while left <= right:
mid = left + (right - left) // 2
cur = matrix[mid // N][mid % N]
if cur == target:
return True
elif cur < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return False
参考资料:力扣热题100对应的题解
标签:二分,matrix,矩阵,力扣,二维,解题,100,热题,target From: https://blog.csdn.net/weixin_42504788/article/details/141306820