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2024.8.14 DP Round 2

时间:2024-08-15 15:39:49浏览次数:5  
标签:cnt le 14 2024.8 矩阵 果盘 多样性 rm DP

A.store

Statement:

有 \(n(1 \le n \le 100)\) 个果盘,其中第 \(i\) 个果盘有 \(a_i\) 个水果,容量是 \(b_i(a_i \le b_i \le 100)\)。一次操作可以将一个水果从一个果盘放到另一个果盘中,现在要将所有水果放到最少的盘子中,问最少要用多少盘子以及最少需要多少操作。

Solution:

第一问容易贪心算出。注意到值域很小,于是直接设 \(f_{i, j, k}\) 是考虑前 \(i\) 个果盘,选了 \(j\) 个果盘作为最后有水果的果盘时,以及还剩 \(k\) 个可以放置的水果,然后就做完了。

B.huffman

Statement:

按字典序顺序给出 \(n(1 \le n \le 500)\) 个字符串,第 \(i\) 个字符串出现的次数是 \(a_i\),现在你要将他们每个分别映射到一个 \(k(1 \le k \le 60)\) 进制的字符串,满足:

  • 没有任意一个映射后的字符串是另一个映射后的字符串的前缀。

  • 映射后的字符串的字典序顺序必须与原来的字符串顺序一致。

  • \(\sum_{i = 1}^n {len_i a_i}\) 最小,其中 \(len_i\) 是字符串映射后的长度。

Solution:

注意到由于字典序顺序不变,于是一个区间 \([l, r]\) 最后的形态一定是 \([1, 1, 2, 2, ...,k - 1, k, k]\)。即会被分为至多 \(k\) 个单调不降的连续区间。于是考虑区间 \(\rm DP\),设 \(f_{l, r, cnt}\) 是将区间 \([l, r]\) 分为至多 \(cnt\) 个区间最小的 \(\sum len_ia_i\),其中 \(f_{l, r, 1}\) 是 \([l, r]\) 区间分为“一个”区间最小的代价,这个东西的定义非常令人不解,但是我们可以在 \(cnt > 1\) 的状态转移方程中得到。

考虑如何转移:

  • \(cnt > 1\): \(f_{l, r, cnt} = \min_{k = l}^{r - 1} f_{l, k, 1} + f_{k + 1, r, cnt - 1}\)

  • \(cnt = 1\): \(f_{l, r, 1} = f_{l, r, cnt} + \sum_{i = l}^r a_i\)

于是得到了一个 \(O(n^3k)\) 的做法(其实拿到树上更好理解,但是我在想的时候还是用的区间)。

先讲正解,注意到分割的方式是 \(1, k - 1\),其实我们可以利用倍增的思想分为 \(k / 2, k - k / 2\) 的区间,预处理出需要计算的区间,于是可以在 \(O(n^3 \log k)\) 的时间做了。

接下来讲如何卡常:

  1. 手写 \(\min/\max\):\(\rm STL\) 中的 \(\min/\max\) 是很慢的,大概可以快个 \(0.5s - 1.5s\) 左右

  2. 手动 \(\rm O3\):#pragma GCC optimize(3, "Ofast", "inline"),真的很快!!!

  3. 减少 \(\rm \text {cache miss}\):通过改变循环枚举顺序,使下标尽量连续,将 \(\rm cache\) 用到极致。

C.diversity

Statement:

给定一个 \(n \times m(1 \le n, m \le 200)\) 的矩阵,只由 # 和 . 组成。对于一个子矩阵,它的多样性定义为:

  • 假如这个矩阵的字符都一样,则该矩阵的多样性为 \(0\)。

  • 假设将这个矩阵从一条横线隔开成为两个子矩阵,设两个矩阵的多样性为 \(a, b\),则该矩阵的多样性为 \(\max(a, b) + 1\)。

  • 假设将这个矩阵从一条竖线隔开成为两个子矩阵,设两个矩阵的多样性为 \(a, b\),则该矩阵的多样性为 \(\max(a, b) + 1\).

Solution:

问整个矩阵的多样性为多少。

首先容易有一个 \(O(n^5)\) 的暴力 \(\rm DP\):设 \(f_{u, d, l, r}\) 是 \([u, d], [l, r]\) 这个矩阵的多样性,\(O(n)\) 枚举即可。

标签:cnt,le,14,2024.8,矩阵,果盘,多样性,rm,DP
From: https://www.cnblogs.com/little-corn/p/18360908

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