本周，我专注于科目三的驾驶练习，逐渐熟悉了道路行驶的各种操作要求，包括起步、换挡、加减速、变道等实际驾驶技能。在反复的练习中，我对车辆的操控感更加得心应手，为即将到来的考试奠定了基础。
除此之外，我还深入了解了Spark在大数据领域中的重要作用。Spark是一种快速、通用、可扩展的分布式计算系统，常用于处理海量数据。相比于传统的MapReduce框架，Spark具备内存计算的优势，大大提高了数据处理速度，特别适用于迭代式计算任务，如机器学习算法和图处理。它的核心组件包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX，分别支持结构化数据查询、实时数据流处理、机器学习和图形计算。通过对Spark的学习，我认识到其在大数据分析中的广泛应用，尤其是在提高数据处理效率和扩展性方面具有不可替代的作用。这为我未来的实际应用奠定了理论基础。
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