- 2024-06-30lidar3607.2 雷达点云数据处理软件功能介绍
V7.2.220240511获取软件安装包联系邮箱:
[email protected]，资源源于网络，本介绍用于学习使用，如有侵权请您联系删除！1.平台修复对不包含枝下高特征的单木进行枝下高提取时，生成的treedb枝下高字段产生异常记录，查看属性表时软件崩溃的问题；2.林业修复使用treedb作为种子点进行
- 2024-06-23创新实训 （九）CodeForces 数据和微调数据处理
Codeforces数据获取Codeforces的题目中存在一些数学公式，所以处理的时候需要比较小心的对其进行处理。首先是题面数据，在CF当中标识一道题目的方式是problemSet与problemId。其中problemSet是一个数字，而problemId是一个字母。另外需要注意的是CF题面中存在许多数学
- 2024-06-23探索PostgreSQL的JSON宝石：深入掌握JSON数据处理
探索PostgreSQL的JSON宝石：深入掌握JSON数据处理引言在数据驱动的世界中，JSON已成为数据交换的事实标准。PostgreSQL，作为一款领先的关系型数据库管理系统，通过其强大的JSON支持，为开发者提供了丰富的工具来存储、查询和处理JSON数据。本文将深入探讨PostgreSQL中的JSON特性，引
- 2024-06-23大数据主流技术演进历程：从传统数据处理到智能数据分析
大数据技术的发展历程充满了创新和变革。从最初的批处理系统到如今的实时数据分析平台，技术的演进不仅推动了数据处理能力的提升，也改变了各行各业的运营模式。本文将深入探讨大数据主流技术的演进历程，分析其技术亮点、实际应用以及对行业的深远影响。一、传统数据处理阶段
- 2024-06-22大数据处理的坚实基石：Scala不可变数据结构的作用
在大数据处理领域，数据的一致性、可靠性和性能至关重要。Scala语言提供的不可变数据结构在保证数据处理的稳定性和高效性方面发挥着重要作用。本文将详细探讨Scala中不可变数据结构的概念、优势以及它们在大数据处理中的应用。不可变数据结构的概念在Scala中，不可变数据结构
- 2024-06-20数据处理技术-Hive的表与数据类型
Hive数据模型Hive的数据模型主要由表构成，包括内部表，外部表，分区表和桶表。我也将从这四个方面介绍。在这之前先介绍另外一个概念：DDL，DataDefinitionLanguage数据定义语言，是SQL语言集中对数据库内部的对象结构进行创建，删除，修改等的操作语言。核心语法由CREATE,ALTER,DROP
- 2024-06-19什么是数仓调度？推荐使用这款数据仓库ETL工具
随着企业数据规模的不断增大，如何高效地管理和利用数据成为了企业数字化转型过程中的重要问题。数据仓库作为一种专门用于存储和处理企业数据的技术，已经成为了企业数字化转型过程中不可或缺的一部分。而数仓调度则是数据仓库建设过程中至关重要的一环。一、什么是数仓调度？
- 2024-06-17Python数据分析与建模库-03数据分析处理库Pandas-1.数据读取
该视频主要讲述了pandas库在数据处理中的重要性。首先介绍了pandas库是基于numpy库封装了一些操作，简化了数据处理过程。然后通过读取CSV文件的例子，演示了如何使用pandas的read_csv函数将数据读入，并展示了数据类型和数据格式。接着介绍了pandas库中的DataFrame格式，它可以看作
- 2024-06-16（必读）深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析 (李庆辉)
书：pan.baidu.com/s/1tIHXj9HmIYojAHqje09DTA?pwd=jqso提取码：jqsoPandas概述：介绍了Pandas库的基本概念、特点和优势，以及它在数据处理和分析领域的重要性。Series对象：讲解了Series对象的创建、访问、修改以及常用的统计和分析方法，如均值、中位数、标准差等。DataFrame对象：详细
- 2024-06-16（高清pdf集合）图灵程序设计丛书：大规模数据处理入门与实战（套装全10册）【图灵出品！一套囊括SQL、Python、Spark、Hadoop、Kafka、Flink的数据科学的实用指南
书：pan.baidu.com/s/1tIHXj9HmIYojAHqje09DTA?pwd=jqso提取码：jqso数据处理基础：介绍数据处理的基本概念、流程和应用场景，帮助读者建立对数据处理的整体认识。SQL语言与应用：详细讲解SQL的语法和用法，包括数据查询、数据操作和数据定义等，以及在实际应用中的最佳实践。Python数据挖
- 2024-06-15【Python推导式秘籍】：一行代码的艺术，高效数据处理之道
文章目录
- 2024-06-12数据价值管理-数据验收标准
前情提要：数据价值管理是指通过一系列管理策略和技术手段，帮助企业把庞大的、无序的、低价值的数据资源转变为高价值密度的数据资产的过程，即数据治理和价值变现。第一讲介绍了业务架构设计的基本逻辑和思路。前面我们讲完了数据资产建设标准、数据归集标准、数据处理
- 2024-06-12[形策/法规] 《促进和规范数据跨境流动规定》 [转]
国家互联网信息办公室令第16号《促进和规范数据跨境流动规定》已经2023年11月28日国家互联网信息办公室2023年第26次室务会议审议通过，现予公布，自公布之日起施行。主任庄荣文2024年3月22日第一条为了保障数据安全，保护个人信息权益，促进数据依法有序自由流动，根据
- 2024-06-12sql字段对应批量数据处理工具
<htmllang="zh-CN"><head> <metacharset="utf-8"><metahttp-equiv="X-UA-Compatible"content="IE=edge"><metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scal
- 2024-06-12数据驾驶舱技术架构与实施
在当前信息技术飞速发展的时代，数据已成为企业决策的重要支撑。数据驾驶舱作为一种新型的数据展示和分析工具，其技术架构与实施受到了广泛关注。数据驾驶舱简单来说，数据驾驶舱是一种将大量数据进行整合、分析和可视化展示的平台。它通过图表、仪表盘等形式，将复杂的数据转化为直
- 2024-06-106/10
ApacheSpark（通常简称为Spark）是一个开源的、分布式计算系统，用于大规模数据处理和分析。它提供了高效、通用、可扩展的数据处理框架，支持多种编程语言，包括Scala、Java、Python和R。Spark最初由加州大学伯克利分校的AMPLab（Algorithms,Machines,andPeopleLab）开发，后来被Apache软件
- 2024-06-10分布式处理
什么是分布式处理？分布式处理是一种计算方法，涉及将任务分配到网络中的多台机器或节点上。工作负载不依赖于单台机器来处理大量数据，而是分布在多台机器上，从而实现并行处理。分布式处理特性可以提高性能、可扩展性和容错能力。分布式处理的工作原理在分布式处理系统中，中央协调器将
- 2024-06-10Python 机器学习基础：掌握 Pandas 数据处理库的奥秘
在Python的机器学习领域中，Pandas是一个不可或缺的工具。它不仅提供了强大的数据结构，还拥有数据处理和分析的能力，是数据科学家和机器学习工程师的得力助手。本文将深入探讨Pandas的核心功能，并通过实际案例，展示其在机器学习项目中的关键作用。1.Pandas简介Pandas是
- 2024-06-08Python面试宝典：Python中与数据处理与清洗相关的面试笔试题（1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer）
Python面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第二部分：Python高级特性：第二十六章：Python与数据科学：第二节：数据处理与清洗】第二十六章：Python与数据科学第二节：数据处理与清洗1.数据处理工具1.1Pandas1.2NumPy2.数据清洗工具2.1处理缺失
- 2024-06-05数据治理 - [01] 关于数据质量的问题
题记部分 一、如何保证数据质量问题在数据处理的每一个环节，根据业务要求，提前设置好告警规则。比如，（1）设置日增数据量的阈值以及对于计算结果、某些关键指标的阈值；（2）从数据源获取到数据之后的第一步，就可以根据这个制定的规则，先看数据量是否在阈值范围内，比如正常的情况下，应该
- 2024-06-04(大全集)大规模数据处理入门与实战（套装全10册 Kafka权威指南 Flink基础教程 数据科学实战 SQL反模式 SQL必知必会（第4版） Spark快速大数epub
书：pan.baidu.com/s/1YNu61Jk91VeISAX2F7-64g提取码：14pd是一本涉及大规模数据处理的入门级别的书籍，它通常旨在向读者介绍大规模数据处理的基本概念、技术、工具和实际应用。一些笔记：大数据概述： 介绍大数据的定义、特征和发展趋势。分布式系统： 讨论大规模数据处理的基础，包括
- 2024-06-03数据处理
一、缓存RedisRedis是一个开源的、基于键值对的数据结构存储系统。Redis可以大幅提高应用的响应速度，因为相比从磁盘读取数据，从内存中读取数据的速度要快得多。二、持久化MySQL、MongoDB三、数仓数据仓库是一种用于报告和数据分析的系统，它将来自不同源的数据集成到一个中
- 2024-06-03岩土工程监测中振弦采集仪数据处理与解读的挑战与方法
岩土工程监测中振弦采集仪数据处理与解读的挑战与方法岩土工程监测是确保工程安全的重要环节，而振弦采集仪是岩土工程监测中常用的一种设备。振弦采集仪通过测量土体的振动响应，可以获取土体的力学性质和结构特征，为工程设计和施工提供重要的参考依据。然而，在振弦采集仪数据处理与解
- 2024-06-01关于高并发下的数据处理
架构总是在不断修正演变的过程中得到完善！！！需求背景：接到了一个判断报文中规则来触发告警的需求，本以为需求很简单，具体的告警逻辑就不赘述了，大体的流程是：接收到报文，报文中有定义规则和对应的当前值，判断当前值是否需要触发告警，如果需要则触发告警，存储告警，通过mqtt推送告警信息给前端
- 2024-05-31python数据处理
Python在数据处理方面非常强大，主要得益于其丰富的库，如Pandas、NumPy和Matplotlib等。以下是一些基本的Python代码示例，用于数据加载、处理和可视化。1.导入库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.加载数据#从CSV文件加载