在 SQL 中，有许多高效、简洁的函数可用于数据处理、查询优化和数据转换。

以下是一些常见的 SQL 函数及其详细中文解释、示例和总结：

1. COALESCE

• 作用：COALESCE 函数从左到右依次检查其参数，并返回第一个非空的值。如果所有参数都为空，则返回 NULL。

• 应用场景：可以在处理缺失数据时使用，尤其是多个字段可能为空的情况下，可以选择一个优先级最高的非空值。

  示例：

  SELECT COALESCE(phone, mobile, email) AS contact_info FROM customers;

  解释：如果 phone 为空，COALESCE 返回 mobile 的值；如果 mobile 也为空，则返回 email 的值。

2. NULLIF

• 作用：NULLIF 函数用于比较两个表达式，如果相等则返回 NULL，否则返回第一个表达式的值。

• 应用场景：在计算中忽略某些默认值，例如在除法运算中忽略零值，避免产生错误。

  示例：

  SELECT price / NULLIF(discount, 0) AS final_price FROM products;

  解释：如果 discount 为 0，则返回 NULL，避免了除以零的错误。

3. CONCAT 和 CONCAT_WS

• 作用：CONCAT 将多个字符串连接成一个字符串。CONCAT_WS（with separator）允许指定分隔符。

• 应用场景：字符串拼接操作，例如生成全名、地址等。

  示例：

  SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM employees;
  SELECT CONCAT_WS(', ', city, state, country) AS full_address FROM locations;

  解释：第一个示例将名字和姓氏拼接为全名，第二个示例将地址的各个字段拼接为一个完整地址，并使用逗号作为分隔符。

4. IFNULL 和 ISNULL

• 作用：IFNULL 和 ISNULL 函数用于替换 NULL 值。IFNULL 在指定值为 NULL 时返回另一个值，ISNULL 返回一个布尔值表示是否为 NULL。

• 应用场景：处理可能为 NULL 的字段，避免空值影响计算结果或显示结果。

  示例：

  SELECT IFNULL(phone, '未提供') AS contact_number FROM customers;
  SELECT ISNULL(phone) AS is_phone_missing FROM customers;

  解释：IFNULL 将 NULL 值替换为“未提供”，ISNULL 检查 phone 是否为 NULL。

5. ROUND、CEIL 和 FLOOR

• 作用：ROUND 将数值四舍五入到指定的小数位数，CEIL 返回大于等于指定数值的最小整数，FLOOR 返回小于等于指定数值的最大整数。

• 应用场景：用于处理金额、评分等数值数据的精度，或计算整数范围。

  示例：

  SELECT ROUND(price, 2) AS rounded_price FROM products;
  SELECT CEIL(average_score) AS ceil_score, FLOOR(average_score) AS floor_score FROM scores;

  解释：ROUND 将 price 保留两位小数，CEIL 和 FLOOR 将 average_score 分别向上或向下取整。

6. DATE_ADD 和 DATE_SUB

• 作用：DATE_ADD 和 DATE_SUB 函数用于在日期上增加或减少指定的时间间隔（天、月、年等）。

• 应用场景：处理日期计算，如计算合同有效期、会员到期日等。

  示例：

  SELECT DATE_ADD(order_date, INTERVAL 7 DAY) AS delivery_date FROM orders;
  SELECT DATE_SUB(subscription_date, INTERVAL 1 MONTH) AS previous_month FROM subscriptions;

  解释：第一个查询计算订单的预计送达日期（加7天），第二个查询计算前一个月的日期。

7. DATEDIFF

• 作用：DATEDIFF 计算两个日期之间的天数差。

• 应用场景：用于分析时间间隔，如计算订单处理时间、任务完成时间等。

  示例

  SELECT DATEDIFF(delivery_date, order_date) AS processing_days FROM orders;

  解释：计算每笔订单的处理天数，返回两个日期之间的天数差。

8. UPPER 和 LOWER

• 作用：UPPER 将字符串转换为大写，LOWER 将字符串转换为小写。

• 应用场景：规范化文本数据，使其不受大小写影响，例如搜索、数据清洗等。

  示例：

  SELECT UPPER(last_name) AS uppercase_name, LOWER(email) AS lowercase_email FROM employees;

  释：将员工姓氏转换为大写、电子邮件转换为小写。

9. SUBSTRING

• 作用：SUBSTRING 从指定位置开始，提取字符串的部分内容。

• 应用场景：从字符串中提取子串，例如提取用户名、订单编号前缀等。

  示例：

  SELECT SUBSTRING(email, 1, POSITION('@' IN email) - 1) AS username FROM users;

  解释：提取 email 字符串中 @ 前的部分，作为用户名。
  
  

10. CASE WHEN

• 作用：CASE WHEN 是 SQL 中的条件判断函数，可用于基于不同条件返回不同的结果。

• 应用场景：用于实现复杂的条件判断和分类操作，例如对成绩分级、分类统计等。

  示例：

  SELECT name,
         CASE 
             WHEN score >= 90 THEN '优秀'
             WHEN score >= 75 THEN '良好'
             WHEN score >= 60 THEN '合格'
             ELSE '不合格'
         END AS grade
  FROM students;

  解释：根据 score 字段的值，判断学生成绩的等级。

总结

这些 SQL 函数为数据处理和操作提供了丰富的工具集，有助于提高数据查询的简洁性和效率。它们适用于数据的清洗、转换、条件判断和计算等多种场景。选择合适的函数，可以使 SQL 语句更加简洁、易读，同时提升数据库的处理性能。