Prometheus+Grafana-1-基础介绍及安装

一、体系架构(了解)

数据采集流程

 说白了就是采集数据->计算是否超过阈值->发起警告

Prometheus查询界面如下

1.报警简介

展现形式：短信，邮件，电话，通讯软件。

阈值(Trigger Value)，如达到阈值可以触发预警。

Pagerduty拥有 短信、电话、邮件所有报警机制，还有必要的运维值班管理制度和报警升级等等拓展功能。

2.优势

• 监控精细程度绝对第一，精确到1-5秒的采集精度

• 集群部署速度 监控脚本的制作 非常速度 大大减少监控搭建的时间成本

• 周边插件丰富

• 本身基于数学模型，大量实用函数可以实现复杂的业务逻辑监控（QPS曲线，弯曲 凸起 下跌的比例等模糊概念）

• 可以嵌入很多开源工具

• 图形美观高大上

3.缺点

• 因其采集精度，如果集群数量太大，那么单点的监控有性能瓶颈。

• 学习成本太大，数学命令行复杂。

• 磁盘消耗较大，具体根据监控集群量 和 监控项的多少。

• 需要有一定的数学头脑。

4.基本原理

​ 通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。

其大概的工作流程是：

1、Prometheus server 定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中拉metrics指标，或者接收来自Pushgateway 发过来的 metrics，或者从其他的 Prometheus server 中拉 metrics。

2、Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics，并运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报。

3、Alertmanager 根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警。

4、在Grafana图形界面中，可视化查看采集数据。

二、安装

1.Compose安装

version: '3.8'

volumes:
  prometheus_data: {}
  grafana_data: {}

networks:
  monitoring:
    driver: bridge

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - ./prometheus/:/etc/prometheus/
      - prometheus_data:/prometheus
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
      - '--web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries'
      - '--web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles'
      #热加载配置
      - '--web.enable-lifecycle'
      #api配置
      #- '--web.enable-admin-api'
      #历史数据最大保留时间，默认15天
      - '--storage.tsdb.retention.time=30d'  
    networks:
      - monitoring
    links:
      - alertmanager
      - cadvisor
      - node_exporter
    expose:
      - '9090'
    ports:
      - 9090:9090
    depends_on:
      - cadvisor

  alertmanager:
    image: prom/alertmanager
    container_name: alertmanager
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - ./alertmanager/:/etc/alertmanager/
    command:
      - '--config.file=/etc/alertmanager/config.yml'
      - '--storage.path=/alertmanager'
    networks:
      - monitoring
    expose:
      - '9093'
    ports:
      - 9093:9093

  cadvisor:
    image: google/cadvisor:latest
    container_name: cadvisor
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
    networks:
      - monitoring
    expose:
      - 8080
    ports:
      - 8080:8080
      
  node_exporter:
    image: prom/node-exporter
    container_name: node-exporter
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/rootfs:ro
    command: 
      - '--path.procfs=/host/proc' 
      - '--path.sysfs=/host/sys'
      - '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc|rootfs/var/lib/docker)($$|/)'
    networks:
      - monitoring
    ports:
      - '9100:9100'

  grafana:
    image: grafana/grafana:9.4.3
    container_name: grafana
    restart: always
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - grafana_data:/var/lib/grafana
      - ./grafana/provisioning/:/etc/grafana/provisioning/
    env_file:
      - ./grafana/config.monitoring
    networks:
      - monitoring
    links:
      - prometheus
    ports:
      - 3000:3000
    depends_on:
      - prometheus

下面是我的安装目录。

2.访问地址

3.通过Grafana展示Prometheus

直接保存。

访问grafana官网,找到Node Exporter Full

Grafana dashboards | Grafana Labs

1806

4.自定义指令

接下来我们会频繁使用到这两个命令，可以取个别名。不取也行。

docker exec -it prometheus promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

#进入文件
vim ~/.bashrc

#修改
#Prometheus的检查yml配置文件的指令
alias check_prometheus_yml='docker exec -it prometheus promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml'

#开启热重载后重新加载配置文件的指令
alias reload_prometheus='curl -X POST http://localhost:9090/-/reload'

#生效
source ~/.bashrc