- 2024-11-21Grafana +Prometheus环境搭建
一、安装docker(centos)1、卸载旧的版本(如果有)sudoyumremovedockerdocker-clientdocker-client-latestdocker-commondocker-latestdocker-latest-logrotatedocker-logrotatedocker-engine2、安装依赖包sudoyuminstall-yyum-utils3、设置docker软件源sudoyum-co
- 2024-11-21Docker环境搭建Prometheus、Grafana
一、搭建基于Prometheus、Grafana监控系统CentOSLinuxrelease7.6.1810(Core)二、Grafana可视化界面示例三、启动相关Docker服务#yuminstall-ydocker-iodockerpullprom/node-exporterdockerpullprom/prometheusdockerpullgrafana/grafana四、启动no
- 2024-11-17Prometheus 和 Grafana 监控系统搭建
Author:ACatSmilingSince:2024-11-11Prometheus的架构架构理解:Prometheus既然设计为一个维度存储模型,可以把它理解为一个OLAP系统。生态圈组件:PrometheusServer:主服务器,负责收集和存储时间序列数据。ClientLibraies:应用程序代码插桩,将监控指标嵌入到被监控应用
- 2024-11-16云原生之运维监控实践-使用Prometheus与Grafana实现对Nginx和Nacos服务的监测
背景如果你要为应用程序构建规范或用户故事,那么务必先把应用程序每个组件的监控指标考虑进来,千万不要等到项目结束或部署之前再做这件事情。——《Prometheus监控实战》去年写了一篇在Docker环境下部署若依微服务ruoyi-cloud项目的文章,当时使用的是docker-compose在单
- 2024-11-14Grafana:监控PostgreSQL数据运维新利器
在数据驱动的业务环境中,数据库的性能监控是确保数据流畅和系统稳定的关键。PostgreSQL,作为强大的开源关系型数据库,其性能监控尤为重要。Grafana,一个开源的数据可视化和监控平台,提供了一个直观的界面来监控和分析数据。本文将带您了解如何利用Grafana来监控PostgreSQL,让您的数据库
- 2024-11-13Prometheus + Grafana 监控平台搭建
1、下载 prometheus和node_exporter:https://prometheus.io/download/ 下载完后上传到服务器解压tar-zxvfprometheus-3.0.0-rc.1.linux-amd64.tar.gztar-zxvfnode_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz2、启动node_exporternohup./node_exporter--web.listen-
- 2024-11-11kafka监控
kafka监控部署kafka使用Prometheus、Grafana和kafka_exporter来构建kafka指标监控问题背景在实时场景下,对于数据积压是很常见的,我们更希望如何去快速知道有没有数据积压,目前消费了多少,速度怎么样,趋势如何。可以使用原生命令kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-servernode01
- 2024-11-10Grafana快速入门指南下篇
作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。目录一.tables(表格)展示数据1.环境准备2.配置Query(查询)3.配置Transform(转换)4.添加Overrides(覆盖)属性5.配置多指
- 2024-11-08GitHub每日最火火火项目(11.7)
项目名称:DataExpert-io/data-engineer-handbook项目介绍:“DataExpert-io/data-engineer-handbook”是一个非常有价值的资源库。这个项目收集了与数据工程相关的各种学习链接,涵盖了数据工程领域的方方面面。对于想要深入了解数据工程的人来说,它就像是一个知识宝库。无论是
- 2024-11-08Grafana如何利用Karpenter消除50%的云资源浪费?|落地案例
原文链接:https://grafana.com/blog/2023/11/09/how-grafana-labs-switched-to-karpenter-to-reduce-costs-and-complexities-in-amazon-eks/编译:cloudpilot.aiGrafana团队在他们的官方博客中介绍了他们从采用ClusterAutoscaler转向Karpenter的历程,本文将介绍他们如何进
- 2024-11-07grafana对redis哨兵模式监控添加主库信息
【环境说明】redis+sentinel哨兵模式+prometheus+grafana监控面板【要求】redis哨兵模式,需要查看主库节点信息,如果发生切换,能查到历史变化信息【配置操作】当前已经安装好三个redis数据库跟哨兵模式,并且都安装好了redis-exporter监控服务prometheus配置监控信息:prometheus.
- 2024-11-02你还用ES存请求日志?ClickHouse+Vector打造最强Grafana日志分析看板
为什么要做NGINX日志分析看板Grafana官网的dashboards有NGINX日志采集到ES数据源的展示看板,也有采集到LOKI数据源的展示看板,唯独没有采集到ClickHouse数据源的展示看板。所以这个轮子是必须要造的。为什么不使用ES存储ElasticSearch是全文检索引擎的文档数据库,对于业务日志、异
- 2024-11-01grafana图表功能-06-监控指标详解
一. prometheus的4种监控指标Counters计数器Gauges仪表/测量Histograms直方图Summaries汇总二,指标详解2.1 Counters计数器,以cpu的监控指标 node_cpu_seconds_total为例,这个指标就是计数器类型的,node_cpu_seconds_total这个指标就是某一核cpu某一个
- 2024-11-01性能测试|linux服务器搭建JMeter+Grafana+Influxdb监控可视化平台
前言在当前激烈的市场竞争中,创新和效率成为企业发展的核心要素之一。在这种背景下,如何保证产品和服务的稳定性、可靠性以及高效性就显得尤为重要。而在软件开发过程中,性能测试是一项不可或缺的环节,它可以有效的评估一个系统、应用或者软件的性能指标。然而,如何提升性能测试效
- 2024-10-29Grafana Nginx 403 Origin not allowed 及 ws websocket连接错误解决
GrafanaNginx403Originnotallowed及wswebsocket错误解决---我超怕的https://www.cnblogs.com/iAmSoScArEd/p/18514291注意,这里日志并不全,仅贴了关键解决问题的部分,请勿直接复制粘贴用于生产环境。http{#解决websocket错误https://nginx.org/en/docs/http/we
- 2024-10-29grafana:页面修改为中文
一,配置页面语言1,登录后,点击头像下菜单中->Profile2,在Preferences一栏下面,找到Language一项选择中文(简体)后点Save按钮即可二,查看效果:界面已调整为中文
- 2024-10-29prometheus: 给grafana增加dashboard(仪表板/数据面板)
一,查看可用的dashboard(数据面板)手动添加dashboard,需要一个个手动操作,但事实上我们需要的数据多数都已经规范化,所以grafana上有现成的dashboard可以导入,数据面板的查看地址:https://grafana.com/grafana/dashboards/如图:二,安装一个dashboard在左侧的datasource中,选
- 2024-10-29prometheus: 安装grafana11.3
一,grafana的用途1,grafana是什么?grafana是用go语言编写的开源应用,它的主要用途是大规模指标数据的可视化展现它是现在网络架构/应用分析中最流行的时序数据展示工具2,官网:https://grafana.com/二,下载grafana1,下载地址:https://grafana.com/grafana/download?pg=get&p
- 2024-10-28Prometheus和Grafana的安装部署
初识Prometheus和Grafana通常来说,对于一个运行时的复杂系统,如果系统出了问题是很难排查的。因为你是不太可能在运行时一边检查代码一边调试的。因此,你需要在各种关键点加上监控,通过监控获取的数据,指导我们进一步工作,解决问题。用开车作为例子:车子本身是一个极其复杂的系统,而
- 2024-10-25【Linux 从基础到进阶】实时性能监控与调优(Prometheus、Grafana)
实时性能监控与调优(Prometheus、Grafana)在现代化运维中,实时性能监控和调优是保障系统稳定性和高效性的重要手段。通过实时的性能监控,运维人员可以快速发现系统瓶颈、异常负载和潜在的故障隐患。本文将介绍如何使用Prometheus和Grafana进行系统的实时性能监控,并进行性能调优
- 2024-10-22k8s 部署 grafana
创建namespacegrafana-namespace.yamlapiVersion:v1kind:Namespacemetadata:name:ns-grafana拉取镜像swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/rancher/mirrored-grafana-grafana:10.3.3grafana的Deploymentgrafana-deployment.yamlapiVersion:apps
- 2024-10-21监控工具 - 快速创建Prometheus-Grafana-Alertmanager监控系统
Prometheus相关命令dockernetworkcreatemonitoringmkdir-p/etc/prometheusvim/etc/prometheus/prometheus.ymldockerrun-itd--nameprometheus\--net=monitoring\-p9090:9090\--restartalways\-v/etc/prometheus:/etc/prometheus\-vprometheus
- 2024-10-21基于Telegraf+Influxdb+Grafana的监控平台介绍
我们知道这种监控平台的数据特征一般都是时间序列数据(简称时序数据),那么相应的这些数据最好是存储在时序数据库中,目前主流的时序数据库有InfluxDB、OpenTSDB、Graphite、TimescaleDB等。其中,InfluxDB是目前监控领域使用较多的时序数据库,并且基于InfluxDB有一套完善的开源解决方案
- 2024-10-15Grafana+ Node+ Prometheus对服务器进行性能监控
目录一、Grafana1.把Grafana压缩文件上传到Linux服务器2.安装服务3.启动服务4.访问二、Node1.上传node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar到服务器2.解压3.启动服务三、Prometheus1.上传prometheus-2.43.0.linux-amd64.tar到服务器2.解压3.进入prometheus.yml中修改