Prometheus+Grafana监控搭建Prometheus是使用Golang开发的，安装和运行都非常简单，只需直接运行可执行文件即可。个人认为，只要理解了Prometheus的架构图，整体概念就会变得非常清晰。Prometheus做的挺成熟，使用非常简单，主要是想自己记录一下，方便后续记忆。1、Prometheus架构

搭建环境&创建项目npminstall-g@grafana/toolkitgrafana-toolkitplugin:createmy-grafana-plugin插件项目结构一个典型的Grafana插件项目包含以下主要文件和目录：src：包含插件的源代码。module.ts：用于导入和导出插件模块。plugin.ts：插件的主要实现文件，通常包含Pa

一、配置Prometheus采集nano/root/apisix-docker/example/prometheus_conf/prometheus.yml========================末尾添加一段===================-job_name:"nodeexporter"scrape_interval:5smetrics_path:"metrics"static_configs:

一、时序数据库：时序数据库（TimeSeriesDatabase,TSDB）是专门为处理和存储时序数据而设计的数据库。时序数据是带有时间戳的数据，通常用于表示随时间变化的测量值。时序数据库在许多应用领域中具有关键作用，包括物联网（IoT）、应用性能监控（APM）、金融市场分析、环境监测、工业自动化等。

Grafana是一个开源的数据可视化和分析平台，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，专门用于帮助用户实时监控和分析各种数据源（如时序数据、日志数据等）。Grafana被广泛应用于系统监控、性能分析、业务指标追踪等场景，特别是在DevOps、IT运维和数据分析领域中。一、Grafa

运行logstash#logstashversion:'3'services:logstash:image:docker.elastic.co/logstash/logstash:8.12.0container_name:logstash_serverrestart:alwaysports:-8065:8065environment:-LS_JAVA_OPTS=-Xmx1024m-

Prometheus是什么？Prometheus是一个开源的监控和报警工具，主要用于收集、存储和查询来自不同服务和应用程序的时间序列数据（如CPU使用率、内存消耗、网络流量等）。它特别适合用于微服务架构下的监控，因为它支持多种集成方式，并能够处理大规模的、高频的数据。Prometheus具有以下主

要在多台服务器上部署Grafana、Prometheus和Node-Exporter，并且其中一台服务器专门用于Grafana和Prometheus的部署1.准备工作服务器信息：Server1：用于部署Grafana和Prometheus。Server2-n：用于部署Node-Exporter。Docker：确保所有服务器上已安装Docker

Kubernetes（K8s）的动态性和分布式特性为应用部署带来了极大的便利，同时也使监控变得复杂而繁琐。幸运的是，Prometheus-Operator提供了一种高效的方式，通过抽象Kubernetes的原生资源（CRD）来配置和管理整个监控栈，极大地简化了监控的部署和运维。本文将从实际操作出发，介绍如何通过Prome

前言书接上文，prometheus已经安装好了，并且能够对k8s的整体状态进行监控，但是我们还需要更多环境准备组件版本操作系统Ubuntu22.04.4LTSdocker24.0.7grafana11.2.2下载编排文件本文所有的编排文件，都在这里▶cd/tmp&&gitclonegit@github.com:wilso

Prometheus+Grafana监控flink任务指标前期准备Prometheus是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，由go语言开发，Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。Grafana是一款采用Go语言编写的开源应用，前端由Re

        Docker是一个基于 Go语言 并遵从Apache2.0协议开源的应用容器引擎，其能够让开发人员打包他们的开发的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后再发布到测试和线上环境，当然也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，可应用于自动化测试、持续集成

      您可以通过JMeter、Grafana和InfluxDB来搭建一个炫酷的基于JMeter测试数据的性能测试监控平台。      下面，笔者详细介绍具体的搭建过程。安装并配置InfluxDB您可以从清华大学开源软件镜像站等获得InfluxDB的RPM包，这里笔者下载的是influxdb-1.8.0.x86_

作者：京东物流樊芳渝一、前言当前所测试业务需求为集成在业务系统WMS的jar包，jar包测试主要集中在本地拉取开发编写的代码做单元测试，因为jar包没有单独的应用，每当大促压测或日常压测，架构师或开发同事问道：这个jar包的JVM指标如何？jar包的火焰图是什么样的？对此，只能望洋兴叹。基于以

1、进入到grafana看板，选择合适的看板模版地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/在搜索框中输入blackbox_exporter,找到合适的模版，如下图所示：2、点击并下载对应看板JSON数据3、在grafana的页面进行导入操作3.1点击importer按钮在左侧的Dashboards按钮，然后点

GrafanaPrometheusAltermanager监控系统基本概念Prometheus是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有SoundCloud开发的，后来随着越来越多公司使用，于是便独立成开源项目。Alertmanager主要用于接收Prometheus发送的告警信息，它支持丰富的告警通知渠道，例如

Prometheus+Grafana+zabbix搭建的监控平台目录Prometheus+Grafana+zabbix搭建的监控平台1.介绍1.2Grafana是什么？2.Prometheus+Grafana安装2.1组件2.2安装包下载2.4Prometheus安装Docker部署PrometheusPrometheus相关介绍Docker部署Prometheus说明搜索镜像拉取镜像配置配置

Grafana重置admin密码原创不小心忘记了grafanaweb界面的密码后，使用官网的方式重置密码http://docs.grafana.org/administration/cli/#reset-admin-password但是并没有成功。然后使用google到的另外一个方法重置成功了，现在记录下来：1.查找grafana.db文件find/-name"grafa

一、ansible方式1、-name:SetPrometheusDataSourceJSONbodyset_fact:prometheus_datasource_body:>{{{'name':'Prometheus','type':'prometheus','url�

言简意赅的讲解Docker环境中通过修改Grafana配置解决的痛点Grafana是一个开源的数据可视化工具，用于监控和分析实时数据。它广泛应用于时序数据库如Prometheus、InfluxDB和其他数据源的监控展示。在Docker环境中运行Grafana是一种常见的做法，通过DockerCompose

grafana安装网址DownloadGrafana|GrafanaLabsDownloadGrafana|GrafanaLabshttps://grafana.com/grafana/downloadDownloadGrafana|GrafanaLabs 192.168.75.135zabbix-mysql192.168.75.136zabbix-server192.168.75/133grafana、zabbix插件centos7上安装g

场景      某应用平台已经有Grafana面板，我们编写实现监控Grafana的API指标，实现自动化监控与巡检数据流图解决方案概述要实现通过SpringBoot程序与Grafana告警HTTPAPI进行交互，自动化运维告警，可以按照以下步骤进行：Grafana配置：配置Grafana的数据源（如Prometheus、InfluxDB

功能简介Prometheus：采集数据Grafana：图表展示数据node-exporter：用于收集操作系统和硬件信息的metricscadvisor：用于收集docker的相关metrics 环境准备主机IP角色软件docker0110.0.0.101普罗米修斯服务端Prometheus、node-exporter、cadvisor、Grafana

我们在进行测试时，不可能一直手动看着服务器的性能消耗，这时候就需要有个工具替我们监控服务器的性能消耗。这里记录下grafana+Prometheus+nodeExporter的组合用于监控服务器。简单介绍：grafana：看板工具，所有采集的性能数据都会展示在这个看板上，官网:linkPrometheus:监控系

问题展示：问题描述：在通过consul进行注册的时候然后在Prometheus中进行登记在之后在grafana中进行jvm模板添加之后一般情况下就可以获取查看到我们jvm的监控数据今天的情况是：在进行上面的步骤之后发现application对应的标签没有数据验证：在consul的ui界面中发现是有数据的排查：