Prometheus+Grafana监控搭建Prometheus是使用Golang开发的，安装和运行都非常简单，只需直接运行可执行文件即可。个人认为，只要理解了Prometheus的架构图，整体概念就会变得非常清晰。Prometheus做的挺成熟，使用非常简单，主要是想自己记录一下，方便后续记忆。1、Prometheus架构

背景skywalking采集的jvm要自己在页面选择endpoint来查看，不合符开发者使用习惯前置知识prometheus-operator的四个CRD作用Prometheus:由Operator依据一个自定义资源kind:Prometheus类型中，所描述的内容而部署的PrometheusServer集群，可以将这个自定义资源看作是一

一、配置Prometheus采集nano/root/apisix-docker/example/prometheus_conf/prometheus.yml========================末尾添加一段===================-job_name:"nodeexporter"scrape_interval:5smetrics_path:"metrics"static_configs:

测试环境prometheus-2.54.1.linux-amd64.tar.gz下载地址：https://www.prometheus.io/download/https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.54.1/prometheus-2.54.1.linux-amd64.tar.gznode_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz下载地址：https://github.c

Prometheus中Sample（样本）与Series（序列）的区别详解 在Prometheus这一强大的开源监控和警报系统中，Sample（样本）与Series（序列）是两个核心概念，它们在数据模型和数据处理流程中扮演着至关重要的角色。本文将详细探讨这两个概念的定义、组成、作用以及它们之间的区别。一、Sample（样本）1.1

一.PrometheusServer一键部署脚本脚本内容展示[root@prometheus-server31~]#catinstall-prometheus-server.sh#!/bin/bash#auther:almco#blog:https://www.cnblogs.com/yinzhengjieVERSION=2.53.2ARCH=amd64SOFTWARE=prometheus-${VERSION}.linux-${ARCH}.ta

一、时序数据库：时序数据库（TimeSeriesDatabase,TSDB）是专门为处理和存储时序数据而设计的数据库。时序数据是带有时间戳的数据，通常用于表示随时间变化的测量值。时序数据库在许多应用领域中具有关键作用，包括物联网（IoT）、应用性能监控（APM）、金融市场分析、环境监测、工业自动化等。

OpenTelemetry和Prometheus是两个在可观测性领域中常用的工具。但它们之间存在多方面的区别，本文从功能特性、数据模型、生态系统与集成等多个维度进行比较，最后给出它们的应用场景和适用返回。功能特性维度区别OpenTelemetry提供了一套全面的可观测性解决方案，涵盖了分布式追踪

测试环境prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gz下载地址：https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.26.0/prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gzprometheus-2.54.1.linux-amd64.tar.gz下载地址：https://github.com/prometheus/prometheus/releases/downlo

Prometheus是什么？Prometheus是一个开源的监控和报警工具，主要用于收集、存储和查询来自不同服务和应用程序的时间序列数据（如CPU使用率、内存消耗、网络流量等）。它特别适合用于微服务架构下的监控，因为它支持多种集成方式，并能够处理大规模的、高频的数据。Prometheus具有以下主

要在多台服务器上部署Grafana、Prometheus和Node-Exporter，并且其中一台服务器专门用于Grafana和Prometheus的部署1.准备工作服务器信息：Server1：用于部署Grafana和Prometheus。Server2-n：用于部署Node-Exporter。Docker：确保所有服务器上已安装Docker

 Prometheus监控架构  prometheus通过各种exporter监控客户端.常用exporternode_exporter获取主机的系统监控项.其他项目通过各种exporter(docker运行）实现.这个部分主要讲解的是prometheus服务端的配置(连接客户端)prometheus.yml主配置文件.静态配置:static_

Kubernetes（K8s）的动态性和分布式特性为应用部署带来了极大的便利，同时也使监控变得复杂而繁琐。幸运的是，Prometheus-Operator提供了一种高效的方式，通过抽象Kubernetes的原生资源（CRD）来配置和管理整个监控栈，极大地简化了监控的部署和运维。本文将从实际操作出发，介绍如何通过Prome

前言书接上文，prometheus已经安装好了，监控数据是有了，我们需要对其进行告警，并且可以发送到对应的平台，比如飞书、钉钉等，这里选择用飞书来测试环境准备组件版本操作系统Ubuntu22.04.4LTSdocker24.0.7alertmanagerv0.27.0下载编排文件本文所有的编排文件，都

本文用来演示下载安装Alertmanager的v0.28.0-rc.0版本（Linux64位），具体可以按照以下步骤进行：1.下载Alertmanager压缩包首先，你需要通过curl或wget命令来下载alertmanager的压缩包。使用curl命令下载：curl-LOhttps://github.com/prometheus/alertmanager/r

前言书接上文，prometheus已经安装好了，并且能够对k8s的整体状态进行监控，但是我们还需要更多环境准备组件版本操作系统Ubuntu22.04.4LTSdocker24.0.7grafana11.2.2下载编排文件本文所有的编排文件，都在这里▶cd/tmp&&gitclonegit@github.com:wilso

Prometheus+Grafana监控flink任务指标前期准备Prometheus是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，由go语言开发，Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。Grafana是一款采用Go语言编写的开源应用，前端由Re

Prometheus采集JVM数据通常通过集成JMXExporter（JavaManagementExtensionsExporter）实现。以下是完整的介绍和操作步骤：1.原理概述JVM数据采集依赖于JMX（JavaManagementExtensions），JVM提供了一些标准的JMXMBeans，用于监控堆内存、线程、GC等指标。JMXExporter

服务器性能监控与优化系统深度解析在现代企业IT基础设施中，服务器性能监控与优化扮演着至关重要的角色。它不仅直接影响业务处理的效率和用户体验，还决定了整个系统的稳定性和可靠性。本文将详细介绍服务器性能监控与优化的方法，并结合实际案例和代码示例，为读者提供一份详尽的

前言监控k8s集群，目前主流就是使用prometheus以及其周围的生态，本文开始介绍怎么一步步完成k8s监控的建设环境准备组件版本操作系统Ubuntu22.04.4LTSminikubev1.30.1docker24.0.7prometheusv2.54.1kube-state-metricsv2.13.0node-exporterv1.8.2

GrafanaPrometheusAltermanager监控系统基本概念Prometheus是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有SoundCloud开发的，后来随着越来越多公司使用，于是便独立成开源项目。Alertmanager主要用于接收Prometheus发送的告警信息，它支持丰富的告警通知渠道，例如

为了用Go语言编写一个程序，将SQLServer中每个表的大小信息传输到Prometheus，你可以遵循以下步骤。这个过程包括连接到SQLServer、执行查询获取表大小数据，并使用Prometheus客户端库将这些数据暴露给Prometheus抓取。步骤1:设置项目环境首先，确保你已经安装了Go和必要

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