首页 > 编程语言 >Python的安装环境以及应用

Python的安装环境以及应用

时间:2024-08-08 17:53:18浏览次数:16  
标签:python001 Python root list 应用 print 整除 安装 listb

1.环境python2,Python

最新安装3.12可以使用源码安装

查看安装包

[root@python001 ~]# yum list installed | grep epel
3[root@python001 ~]# yum list installed | grep python

[root@python001 ~]# yum -y install python3        安装python3

查看版本

[root@python001 ~]# python3 --version
Python 3.6.8
[root@python001 ~]# python3        进入编辑页面,也会进入到python2中
Python 3.6.8 (default, Nov 14 2023, 16:29:52) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("hello world")
hello world

判断其变量类型

>>> a=3
>>> b="abc"
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> type(b)
<class 'str'>

>>> quit()        退出

[root@python001 ~]# pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ some-package        修改pip镜像为清华

2.变量和数据类型

1.三大数据类型

      字符        字符串

>>> b='zhangin'
>>> b
'zhangin'
>>> type (b)
<class 'str'>

        数值        整数,浮点

>>> c=3
>>> c
3
>>> type(c)
<class 'int'>

>>> d=3.14
>>> d
3.14
>>> type(d)
<class 'float'>


        逻辑        true,false

>>> flag=True
>>> print(flag);
True
>>> print(1==1);
True
>>> print(1!=1)
False
>>> name1="张三"
>>> name2="李四"
>>> name3="王五"
>>> print(name1,name2,name3)
张三 李四 王五

最终的计算是在python内存中计算的,必须要有指定内存空间保存数据,这些内存空间其实就是变量

使用数据集合批量管理数据,管理内存空间

3.数据集合

        1.列表

                1.使用最为广泛的数据集合工具

                2.是java中数组和list的综合体

                3.list

                4.当有多个数据需要管理,可以定义一个列表

>>> lista=["张三","李四","王五","赵六"]
>>> type(lista)
<class 'list'>
>>> help(list)    //查看list相关命令
>>> listb.insert(1,"tomcat")
>>> listb
['tom', 'tomcat', 'jerry']
>>> listb.append("tomcat");
>>> listb
['tom', 'tomcat', 'jerry', 'tomcat']
>>> listb.shift("jerry")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute 'shift'
>>> listb.pop("jerry")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer
>>> listb.pop()
'tomcat'
>>> listb.pop()
'jerry'
>>> listb
['tom', 'tomcat']
>>> listb.pop()
'tomcat'
>>> listb.pop()
'tom'
>>> listb
[]
>>> listc=listb.pop()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: pop from empty list
>>> listb=["job"]
>>> listc=listb.pop()
>>> listc
'job'
>>> 
>>> listb
[]
>>> listb.append("zz")
>>> listb
['zz']
>>> listb.append("bb")
>>> listb.append("bb")
>>> listb
['zz', 'bb', 'bb']
>>> listb.remove("bb")
>>> listb
['zz', 'bb']
>>> listb.remove(listb[0])
>>> listb
['bb']

当在列表中删除或者修改一个元素的时候,列表会返回新的列表

                5.管理列表

                      

#python为开发提供了丰富的使用感手册
help(lista)    #通过上下方向,enter,space健来翻阅信息,使用q来退出查看 more less
#创建列表
lista=[]
listc[1,2,3]
#修改元素
#追加元素
lista.appendd(item)    #在所有元素之后添加元素
#插入元素
listb.insert(pos,item)    #在pos序号之前插入item



删除元素 remove和pop
list.pop()    #删除list中最后一个元素
list.remove(liast[index])    #删除序号为index的元素


#修改元素
list[index]=newvalue


#del list 删除表



#

         2.字典

              1.dict

                2.dictionary

                3.key-value 键值对

                4.{"name":"陈","age":"20","gender":"male"}

                5.键值

{
    "from":"me",
    "to":"you",
    "message":"你吃饭了吗?"
    "time":"2024-7-8 9:00:32",
    "user":{
        "username":"abc",
        "password":"abc"    
    }
}

                6.{}

        3.元组(不能修改,可以查看)

        1.没有修改,只可以查看

        2.Tuple[index]

        3.list(tuple)

        4.Tuple(list)

4.[]列表,{}字典,()元组

5.List()可以吧dict的key生成一个列表

6.list可以吧tupl变成列表

7.tupl可以吧dic和list变成元组

>>> tupl0
(1, 2, 3, 4)
>>> tupl0[0]
1
>>> tupl0[1]
2
>>> tupl0[1]=666
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> aa=list(tupl0)
>>> aa
[1, 2, 3, 4]



>>> dict1={"a":1,"b":2,"c":3}
>>> dict1.keys
<built-in method keys of dict object at 0x7fe9aa9f9558>
>>> dict1.keys()
dict_keys(['a', 'b', 'c'])
>>> dict1.items()
dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> dict([("a",1),("b",2)])
{'a': 1, 'b': 2}

4.选择语句和循环语句

1.选择语句

        1.if

                1.缩进是必须的

if condition0:
    statement0;
    if condition:
        block1;
    else:
        block2;
else:
    statement1;

       

[root@python001 ~]# cat py003.py 
import random
n=random.randint(50,100)
print("随机数值为",n)
if n>90:
	print("优秀")
else:
	if n>80:
		print("良好")
	else:
		if n>70:
			print("中等")
		else:
			if n>59:
				print("及格")
			else:
				print("不及格")

[root@python001 ~]# python3 py003.py 
随机数值为 87
良好
[root@python001 ~]# python3 py003.py 
随机数值为 53
不及格
[root@python001 ~]# python3 py003.py 
随机数值为 70
及格

     

        2.swith插槽

2.循环语句

        1.for

>>> range(9)
range(0, 9)
>>> list(range(9))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> for i
id(          import       input(       is           issubclass(  
if           in           int(         isinstance(  iter(        
>>> for i in range(9):
...     print(i)
... 
0
1
2
3
4
5
6
7
8

for i in range(101): #0-100
    n=n+i
print(n) #1-100数字累加


#在列表中循环
for var in ["a","b","c"]:
    print(var)


#在字典中遍历
    d={"id":1001,"name":"zhangsan","gender":"女","age":18}
    for var in d:
        print(var)    #将这个字典中的额key都输出的
        print(d[var])    #根据key返回对应的value值
    for var in d.keys():
        print(var)
        print(d[var])

#在元组中的遍历
tupl0=("a","b","c")
for var in tupl0:
    print(var)

案例

>>> b=list(range(101))
>>> b
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
>>> for i in b:
...     if i%7==0:
...             print(i,"可以被七整除")
... 
0 可以被七整除
7 可以被七整除
14 可以被七整除
21 可以被七整除
28 可以被七整除
35 可以被七整除
42 可以被七整除
49 可以被七整除
56 可以被七整除
63 可以被七整除
70 可以被七整除
77 可以被七整除
84 可以被七整除
91 可以被七整除
98 可以被七整除

        2.while

while condition:
    block
    continue,break;



# 指令
vim 001.py
# 执⾏py脚本
python3 001.py
# 调试py脚本
python3 -m pdb 001.py
# 输⼊n按回⻋执⾏下⼀⾏代码
# 输⼊q退出调试
5.常⽤的⼯具api
 
# ⽣成随机
import random
n=random.randint(0,10)
# 创建⽬录
import os
os.mkdir("/opt/aaa/")

标签:python001,Python,root,list,应用,print,整除,安装,listb
From: https://blog.csdn.net/m0_70750601/article/details/141017528

相关文章

  • 解锁Python副业密码:从零到日赚1000+的惊人蜕变之路与实战秘籍
    在当今这个数字化时代,掌握一门编程语言如同手握一把开启无限可能的钥匙。Python,以其简洁的语法、丰富的库支持和广泛的应用领域,成为了众多编程爱好者及专业人士的首选。本文将深入探讨如何利用Python技能,开启一条副业之路,并探讨实现日赚1000+的可行策略与实战心得。一、前言:......
  • 【人工智能】【机器学习】-好书推荐之《Python神经网络编程》
    目录内容概览编程环境面向对象学习目标如果你是想要自学机器学习相关知识的读者,我相信看完这篇文章的介绍后,你会对机器学习有更清晰的认识。帮助你走进机器学习的殿堂。《Python神经网络编程》(原书名:MakeYourOwnNeuralNetwork)是一本深度学习领域的入门级书籍,由Tar......
  • Windows 7 X64系统安装无签名驱动后设备管理器显示黄色叹号的解决办法
    因项目需要在工控机上安装了串口转USB转换器的驱动程序安装时提示缺少数字签名点击“仍然安装”查看设备管理器发现该串口设备上显示黄色叹号根据网上说法 重启设备时长按F8在菜单中选择“禁用安装驱动时强制签名”进入系统后黄色叹号消失设备可以正常使用但该方法仅在......
  • milvus-cli安装部署
    环境:OS:Centos7milvus:2.3.5milvus-cli:1.0.01.在线安装你可以使用Python包管理在线安装,注意Python版本要在3.9以上。在线安装只需要一条命令即可:[root@host134bin]#pip-Vpip23.0.1from/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip(python3.8)[root@host1......
  • OS-Ubuntu-从源查询拉取安装包依赖-apt-cache&apt download
    OS-Ubuntu-从源查询拉取安装包依赖-apt-cache&aptdownload引用:Ubuntuapt-getapt-cache命令使用apt-get下载包及所有依赖指令apt-cachedepends--no-*--no-pre-depends--no-suggests--no-recommends--no-conflicts--no-breaks--no-enhances--recurseap......
  • 19:Python字符串格式化
    #字符串格式化,用两种方法:百分号和format方式,百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存。#百分号(%)是一个运算符,用于进行字符串格式化、取模运算和格式化输出#百分号方式##%[(name)][flags][width].[precision]typecode##(name)......
  • "阳光高考爬虫项目揭秘:增量爬虫与断点续抓的Python实战"
    阳光高考项目项目要求爬取各大高校基本信息和招生简章(招生简章要求存储为pdf格式并且入库)数据库表设计idtask_urlstatus:0(未抓取),1(抓取中),2(抓取完毕),3(错误),4(更新中),5(数据更新成功),6(数据未更新,保持原样),9(暂无),8(暂无)3:错误,是因为此div下根本没p标签,所以根本等不到......
  • ADB安装apk包到所有andriod设备步骤详解
    背景:使用adb工具,用数据线连接电脑与机器,电脑安装apk包后,使用命令直接安装到机器上,省去其他下载等繁琐流程一、电脑安装adb工具1、下载adb压缩包地址:--Windows版本:https://dl.google.com/android/repository/platform-tools-latest-windows.zip2、配置环境变量a.右击此电脑......
  • 【Python】excel常用函数操作Python实现,办公入门首选
    常见的Excel函数,在Python中的如何实现:VLOOKUP:可以使用merge或map函数来实现类似的功能。IF:可以使用numpy库的where函数来实现类似的功能。SUMIF:可以使用pandas的query函数来筛选数据,然后使用sum函数来计算总和。COUNTIF:类似于SUMIF,可以使用query函数来筛选数据,然......
  • CodeQL安装及使用
    一、关于CodeQL1.CodeQL简介CodeQL是一种将查询语言的概念引入源代码分析的工具,为开发者提供了全新的方式来发现和理解代码中的潜在问题。自2019年GitHub收购Semmle并将CodeQL集成到其平台以来,CodeQL已成为GitHubAdvancedSecurity功能的一部分,通过GitHub的CodeScanning功能,用......