AI6-PPOCRLabel带GPU训练

时间：2024-08-05 12:54:41浏览次数：15

标签：文件夹启动 -- AI6 train PPOCRLabel GPU 移动

一、移动PPOCRLabel 从anconda安装目录中找到PPOCRLabel文件夹，移动到PaddleOCR-release-2.8文件夹下 二、启动PPOCCRLabel cmd命令行进入paddle_py38环境，使用 PPOCRLabel --lang ch来启动PPOCRLabel 三、打开图片文件夹自动标志 四、标签数据整理 进入到PPOCRLabel文件夹下，启动命令 python gen_ocr_train_val_test.py --trainValTestRatio 6:2:2 --datasetRootPath ../train_image

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wsl docker里运行ollama并使用nvidia gpu的一些记录
1、安装wsl2具体过程网上一搜一把，这里就先略过了，只有wsl2能用哈2、wsl里装docker，及相关配置装dockerwget https://download.docker.com/linux/static/stable/aarch64/docker-23.0.6.tgzcd/mydata/tmp/tar -zxvf docker-23.0.6.tgzmvdocker/*/usr/bin/mvdock......
6-3使用GPU训练模型
深度学习的训练过程常常非常耗时，一个模型训练几个小时是家常便饭，训练几天也是常有的事情，有时候甚至要训练几十天。训练过程的耗时主要来自于两个部分，一部分来自数据准备，另一部分来自参数迭代。当数据准备过程还是模型训练时间的主要瓶颈时，我们可以使用更多进程来准备数据。当......
ppo算法使用gpu加速
因为论文需要使用ppo算法。现在算法能跑通了，图看着有点像收敛，所以就想着使用GPU加速，好方便调参，谁知道一搜深度强化学习如何使用GPU加速，居然一条帖子都没有。所以在此记录下如何使用GPU给PPO算法加速。我的环境是基于pytorch的，已经安装好支持GPU版本pytorch了，如果还不了解支持GPU......
PyTorch下载完成之后无法使用GPU
问题描述：测试代码如下：importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())print(torch.cuda.device_count())测试结果为false问题原因：使用清华源conda下载导致它会自动给你下载为cpu版问题解决：删除虚拟环境condaenvremove--namemyenv创建......
CPU和GPU的区别（CPU核心少但是强和GPU核心多但是弱）
目录CPU和GPU的区别（CPU核心少但是强和GPU核心多但是弱）内存和显存的区别在Helo2和Zk-Snarks中使用CPU还是GPU提升验证效率实现串行和并行的原因及简单举例CPU和GPU的区别（CPU核心少但是强和GPU核心多但是弱）CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）在设计和功能上存在显著差异：设......
没有算力？我发现一个白PIAO 4090 GPU的机会
最近发现京东云在推他们的GPU算力平台，竟然被我发现一个白嫖的机会，花9块9，可以用两天英伟达4090，太爽了。不知道是不是他们的一个BUG，反正现在亲测有效。我是凌晨1点买的，原以为是第二天凌晨1点就到期了，没想到是第二天晚上12点才到期，应该是他们代码逻辑有问题，开始时间算成了下单的......
6块钱一天的GPU，能不用吗？
算力行业简直太太太卷了，6块钱一天的GPU，能不能满足大家的AIGC创作自由？今天要给大家带来的羊毛是京东云的GPU，我用它StableDiffusion作画，2秒出图，丝般顺滑。而且他们对网络肯定做了特殊的优化，ComfyUI安装节点，一点都不卡顿，瞬间完成，满足感爆棚。给大家看看我的图。最最最重要的......
Gromacs-2024.1 GPU版本编译，--以RockyLinux系统为例
1、首先安装好gcc套件、gcc-toolset-9、cmake、nvidia_driver、cuda、openmpi等软件；2、解压gromacs的源码包；3、编译：a.节点内并行多线程版本，首先sclenablegcc-toolset-9bash加载gcc9以支持C++17特性，cdgromacs-2024.2&&mkdirbuild&&cmake…/-DGMX_BUILD_OWN_FF......
GPU训Llama 3.1疯狂崩溃，竟有大厂用CPU服务器跑千亿参数大模型？
马斯克19天建成由10万块H100串联的世界最大超算，已全力投入Grok3的训练中。与此同时，外媒爆料称，OpenAI和微软联手打造的下一个超算集群，将由10万块GB200组成。在这场AI争霸赛中，各大科技公司们卯足劲加大对GPU的投资，似乎在暗示着拥有更多、更强大的GPU，就能让自己立于不败之......
NVIDIA GPU MIG多实例&Multi-Instance GPU-中文用户指南
目录第一章、介绍第二章、支持的GPU卡第三章、支持的配置第四章、虚拟化第五章、概念 5.1术语5.2 分区（Partitioning） 5.3 CUDA并发机制第六章、部署考虑事项6.2 应用考虑事项第七章、MIG设备名称7.1 设备枚举7.2 CUDA设备枚举第八章、支持的MIG......

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