动态规划是一种解决问题的算法思想,它通过将问题划分成多个子问题并进行递推求解,从而得到最优解。以下是简单易懂的动态规划方法以及动态规划的分类:
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简单易懂的动态规划方法:
- 确定状态:分析问题,找出问题的关键参数,并将其抽象为状态。
- 确定状态转移方程:确定状态之间的关系,即如何从一个状态转移到另一个状态。
- 初始化:给定初始状态的值。
- 递推求解:使用状态转移方程和初始状态,逐步求解出最终的目标状态。
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动态规划的分类:
- 最优子结构:问题的最优解可以由子问题的最优解推导而来。
- 无后效性:某个阶段的状态一旦确定,就不会受到之后阶段状态的影响。
- 子问题重叠性:问题可以被划分成多个子问题,且这些子问题之间有重叠部分。